Chile: 63% quiere agentes de IA pero no sabe configurarlos

Chile superó la alfabetización en IA, pero se traba en los agentes

El 63% de los profesionales chilenos quiere delegar tareas a agentes autónomos, pero reconoce que no tiene la experiencia técnica para configurarlos o crearlos. El dato sale del estudio Work: InProgress 2026, elaborado por IDC y Provokers para Google Workspace y presentado por Google Cloud Chile este jueves.

La diferencia entre un asistente y un agente es la clave del momento: el primero responde consultas, el segundo ejecuta acciones para cumplir un objetivo. Ese salto es el que separa a las empresas que ya ven retorno de las que siguen en fase de prueba.

«El estudio demuestra que el profesional chileno superó la etapa de alfabetización básica y busca activamente integrar agentes autónomos a sus rutinas», afirmó Cristian López, gerente general de Google Cloud Chile.

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Los números que importan del informe

86% de las organizaciones en Chile tiene iniciativas o interés en agentes de IA, pero solo 9% alcanzó una adopción consolidada, con reglas de uso, supervisión e integración a procesos.
11% de los profesionales trabaja activamente con agentes autónomos, por debajo del 16% promedio de los países latinoamericanos incluidos en la investigación.
66% se siente más confiado en sus funciones al contar con respaldo de IA y 67% dice que le permite realizar análisis complejos y trabajos de alto nivel.
58% prefiere que los agentes vengan incorporados directamente en las herramientas que ya usa para trabajar.

El contraste entre el 86% de interés y el 9% de adopción consolidada es el verdadero titular. Hay entusiasmo, hay pilotos, pero falta el paso de la experimentación aislada al proceso productivo.

La brecha de capacitación: el 67% de las empresas no forma a sus equipos

El avance en el uso de IA choca con la formación que ofrecen las organizaciones. El 43% de los profesionales aprende mediante la práctica por cuenta propia y el 34% recurre a contenidos digitales y redes sociales. Solo el 26% reporta haber recibido capacitaciones formales promovidas por su empresa, y el 67% advierte que su organización no ofrece programas regulares de formación en IA.

«El gran desafío estratégico para las empresas en Chile es trascender el uso aislado e informal, convirtiendo esa proactividad individual en una palanca de transformación de negocios sostenible», sostuvo López.

En el ecosistema local ya hay iniciativas que apuntan a cerrar esa brecha. Sence y Microsoft impulsan un programa de capacitación online en IA con aplicaciones en áreas como marketing, ventas y gestión de proyectos. Y Google Cloud informó que más de 22.500 personas en Chile participaron en sus programas gratuitos de capacitación, desarrollados junto a más de 30 universidades e institutos técnicos.

Shadow AI: el 47% usa agentes personales en el trabajo

El informe identifica una distancia entre lo que hacen los trabajadores y lo que responden sus empleadores. El 47% de los profesionales chilenos declara utilizar regularmente agentes de IA personales en su trabajo. Entre quienes emplean soluciones personales para tareas laborales, el 53% no percibe riesgos o los considera muy bajos.

Los motivos que esgrimen son mayor privacidad (38%) y mayor facilidad de uso (33%). El informe aclara que son percepciones de los participantes, no garantías de seguridad acreditadas por la investigación.

El fenómeno se llama Shadow AI: uso de herramientas de inteligencia artificial al margen de los mecanismos institucionales de control. No es un problema exclusivo de Chile. Según el sondeo AI Agents at Work 2026 de Okta, recogido por Yahoo Finance, el 67% de los trabajadores en Estados Unidos usa herramientas de IA no aprobadas para hacer su trabajo, y ese país lidera el comportamiento con un 78% que lleva sus propias herramientas a la oficina.

La escala del riesgo también está documentada. La misma cobertura cita a ISACA, que reporta que el 67% de los CISOs enfrentó un incidente de seguridad vinculado a una herramienta de IA no autorizada en el último año, y estima que el Shadow AI les cuesta a las empresas unos US$670.000 anuales. El tiempo medio para detectar una herramienta de IA no autorizada es de 403 días.

Un reporte de SailPoint, difundido por Taiwan News, pone el problema en perspectiva de infraestructura: el 79% de las organizaciones ya corre agentes de IA en producción, pero solo el 2% usa herramientas de seguridad de identidad diseñadas específicamente para gobernarlos.

El impacto económico que está en juego

Google Cloud presentó en su segunda cumbre en Chile una proyección que explica por qué el tema dejó de ser experimental: una adopción oportuna de IA podría generar entre US$36.000 y US$67.000 millones anuales para el país, equivalente a entre el 10,9% y el 20% del PIB, según reportó Concierto.cl.

Los casos locales ya muestran retorno medible. Banco BCI alcanzó 91% de adopción interna, desarrolló más de 200 casos de uso, liberó más de 18.000 horas de trabajo y consiguió eficiencias superiores a US$7 millones. Blue Express redujo en 97% sus tiempos de procesamiento de datos, pasando de tres horas a cinco minutos en consultas operativas. Gasco disminuyó 67% el tiempo de búsqueda de facturas mediante agentes conversacionales integrados a Gemini.

Cómo se hizo el estudio y qué límites tiene

La investigación fue realizada por las consultoras IDC y Provokers para Google Workspace, mediante un cuestionario online aplicado entre junio y julio de 2026. Participaron 3.200 profesionales de organizaciones con 500 empleados o más en Brasil, Argentina, Colombia, México y Chile. La muestra chilena contempló 650 entrevistas.

Por su alcance, los resultados describen las experiencias de profesionales de grandes organizaciones y no deben extrapolarse al conjunto de los trabajadores del país ni a las pequeñas y medianas empresas. Si tu startup tiene 20 personas, los porcentajes no te describen directamente, pero sí anticipan el comportamiento de tus futuros clientes corporativos.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si lideras un equipo, el informe describe un problema que probablemente ya tienes y no has medido.

Haz un inventario real de Shadow AI antes de escribir una política. Pregunta a tu equipo qué herramientas usa hoy, para qué tarea y con qué datos. El 47% de uso personal en Chile sugiere que la respuesta va a sorprenderte. Una política que prohíbe lo que ya está pasando solo empuja el uso más abajo del radar.
Convierte la capacitación en infraestructura, no en un evento. Con el 67% de las empresas sin formación regular, el aprendizaje autodidacta es la norma. Un espacio semanal donde cada persona comparte qué automatizó y qué falló rinde más que un curso anual que nadie termina.
Prioriza agentes dentro de las herramientas que ya usas. El 58% de los profesionales prefiere esa integración. Adoptar una plataforma nueva para cada caso de uso multiplica la fricción y el riesgo de fuga de datos.
Define quién supervisa y quién puede apagar. El 9% de adopción consolidada se explica por la falta de reglas de uso y supervisión. Antes de escalar un agente a un proceso crítico, define el dueño, los límites y el botón de apagado.

El dato más útil del estudio no es cuánto creció el uso de IA, sino dónde se atasca: en la traducción de la iniciativa individual a un proceso gobernado. Esa traducción es trabajo de gestión, no de tecnología.