Cisco: la ventaja con IA no es adoptarla, sino qué cambias

El diagnóstico de Cisco: IA acelerando lo que ya no sirve

En el marco de Cisco Connect Latam 2026, celebrado en Cancún, Laercio Alburquerque, vicepresidente de Cisco para América Latina, planteó una distinción que define el momento actual: hay empresas que están usando IA para hacer más eficiente lo que ya hacen, y otras que están revisando desde el origen si esos procesos siguen teniendo sentido. Hay compañías que están utilizando IA para optimizar todos los procesos que tienen hoy, dijo a DPL News. La diferencia entre ambos grupos, según el ejecutivo, no es tecnológica sino estratégica: la primera vía acelera una operación obsoleta, la segunda la cuestiona.

El planteamiento llega en un contexto de adopción masiva pero transformación incipiente. El AI Index 2026 de Stanford HAI reporta que el 88% de las organizaciones ya usan IA en al menos una función de negocio, mientras que la encuesta global McKinsey 2025 muestra que solo el 1% se considera madura en IA. En otras palabras: la tecnología ya está dentro de las empresas; lo que falta es decidir qué se hace con ella.

¿Por qué importa repensar procesos, no solo optimizarlos?

El razonamiento de Alburquerque expone un punto incómodo: automatizar algo ineficiente no es transformar, es multiplicar el problema. La Inteligencia Artificial sólo va a hacer más rápido un proceso que ya era antiguo, advirtió. La segunda aproximación, en cambio, implica que los líderes revisen procesos que llevan años funcionando y decidan cuáles deben mantenerse, modificarse o desaparecer.

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La evidencia de otras fuentes respalda esa intuición. El estudio 2026 ISG State of Enterprise AI, basado en 400 ejecutivos de grandes empresas, identificó tres perfiles de adopción según cuán eficazmente convierten IA en valor. Entre los que mejor lo hacen, los llamados Value Realizers, el 48% ya redujo plantilla y el 65% está rediseñando roles a mayor velocidad, según datos del informe replicados por TMCnet. El patrón que el ISG detecta en los Value Seekers es justo el contrario: más herramientas, menos resultados, porque la organización no cambió por dentro.

Casos concretos exhibidos en la keynote de Cisco ilustran la diferencia. Banco do Brasil construyó, según datos compartidos por Cisco, una infraestructura preparada para IA para atender a 74 millones de clientes y redujo 40% el consumo energético de su red. United Airlines, otro ejemplo presentado, dice detectar problemas 50% más rápido en operaciones que dan servicio a 140 millones de pasajeros. En ambos casos la tecnología no sustituye un proceso anterior: lo reconstruye.

La otra cara: la transformación que ya está en marcha

El fenómeno de los agentes de IA es el que más rápidamente está moviendo esa frontera. Cisco ya observa implementaciones en transporte, logística y farmacéutica, según Alburquerque. En ese mundo agéntico, los sistemas dejan de responder preguntas y empiezan a ejecutar acciones coordinadas entre aplicaciones, con permisos, observabilidad y supervisión humana.

Pero el avance no es uniforme. McKinsey reportó en su encuesta 2025 que el 62% de las organizaciones está experimentando con agentes de IA, pero solo el 23% ha logrado escalar al menos un sistema. Gartner estima que una empresa promedio del Fortune 500 podría operar más de 150.000 agentes en 2028, frente a menos de 15 en 2025, y apenas el 13% de las organizaciones considera que tiene una gobernanza adecuada, según reporte de Analytics Insight. El despliegue va más rápido que el control.

Otro dato llamativo: el tiempo promedio para explotar una vulnerabilidad cayó de 2,3 años en 2018 a apenas 38 horas en 2026, según cifras presentadas por Craig Connors, CTO de Infraestructura y Seguridad de Cisco, en la misma keynote. Esto explica por qué la seguridad aparece como inseparable de cualquier iniciativa de IA a escala, y por qué Cisco insiste en que red y ciberseguridad son ya una sola capa.

Infraestructura, consumo y costos: el cuello de botella

Ramón Viñals, director de Ingeniería de Cisco para América Latina, llevó el debate al terreno organizacional: la transformación se juega en tres dimensiones, tecnología, procesos y personas, y las dos últimas suelen ser las más difíciles. La tecnología ya está disponible, dijo, pero la resistencia cultural, el miedo al reemplazo laboral y la ausencia de change management siguen siendo los principales frenos.

En paralelo, Gonzalo Valverde, director general de Cisco para Hispanoamérica y el Caribe, sumó un factor que suele pasar desapercibido: la velocidad de consumo del cliente final. Hoy ya no hay más paciencia, todo es un clic, todo es un segundo, afirmó. Las empresas que no adapten su operación a esa expectativa quedarán fuera de un mercado que, según Cisco, podría ser radicalmente distinto en dos o tres años.

La presión también se siente en los presupuestos. Alburquerque señaló que las organizaciones están revisando sus asignaciones durante todo el año, moviendo recursos entre infraestructura, consultoría y aplicaciones de IA según la evolución de los proyectos. Eso encaja con un dato agregado: Gartner proyecta que el gasto mundial en modelos y plataformas de IA alcanzará US$64.000 millones en 2026, un 63,4% más que en 2025, y estima que hasta US$234.000 millones del gasto en software empresarial, cerca de un quinto del SaaS, podrían quedar expuestos a arbitraje agéntico antes de 2030.

La región, además, tiene una ventana concreta. Según datos de Cisco compartidos en el evento, América Latina tiene el potencial de capturar cerca de US$2 billones en valor económico derivados de la IA, siempre que la infraestructura se renueve. Guy Diedrich, SVP & Global Innovation Officer de Cisco, fue más allá: el 87% de los CEOs globales reconocen no estar preparados aún, una brecha que describió como oportunidad para quien actúe primero.

¿Qué significa esto para tu startup?

La lectura para founders y equipos chicos es directa: la pregunta no es si usas IA, sino qué procesos estás dispuesto a eliminar. Una startup que automatiza un workflow roto solo escala la rotura; una que lo rediseña desde la IA gana margen y velocidad que su competencia tardará en igualar. TechCrunch reportó en julio la apuesta de Anthropic y Blackstone por una nueva empresa de implementación de IA valorada en US$1.500 millones, precisamente porque el cuello de botella ya no es el modelo sino saberlo integrar en operaciones reales.

Tres acciones concretas para aplicar esta semana:

Audita un proceso crítico preguntándote si debería seguir existiendo. No cómo lo hago más rápido con IA, sino si este paso tiene sentido hoy. Si la respuesta es dudosa, rediseña antes de automatizar.
Separa el presupuesto de IA en dos partidas: infraestructura y rediseño. Quien asigna todo a herramientas sin reservar tiempo y dinero para repensar el flujo termina con pilotos espectaculares que no escalan, el patrón que el ISG detecta en buena parte de los Value Seekers.
Construye el control antes que el agente. Si vas a desplegar agentes, aunque sea uno solo en soporte o ventas, define antes permisos, observabilidad y criterios de escalación a humanos. Solo el 13% de las empresas tiene gobernanza adecuada; ser de ese grupo desde el día uno es ventaja competitiva.

El mensaje de Cisco Connect Latam 2026 no es nuevo pero sí poco practicado: la IA no es una capa que se agrega, es un catalizador para decidir qué parte de la empresa merece seguir existiendo. En la próxima década, según McKinsey, esa decisión separará a las organizaciones que adoptan tecnología de las que, de verdad, se transforman.