Corfo lleva la IA a la industria alimentaria de Coquimbo

Un seminario gratuito que conecta la IA con la industria alimentaria

El 20 de octubre, el Hotel Club La Serena recibirá entre las 09:00 y las 14:00 el seminario IA para Nuevas Soluciones Alimentarias, una jornada gratuita que muestra cómo la inteligencia artificial puede acortar los tiempos de desarrollo de nuevos productos alimentarios. La actividad es parte del Programa de Difusión Tecnológica (PDT) IA-limentos, financiado por Corfo a través del Comité de Desarrollo Productivo Regional de Coquimbo, ejecutado por iDfood y coejecutado por Acelera Innova.

Para un founder de foodtech, el dato relevante no es el evento en sí, sino lo que hay detrás: un programa público que durante 2026 acompañó a empresas de la región a aplicar IA a desafíos concretos de sus negocios, no a pilotos de laboratorio sin aterrizaje comercial.

Por qué formular un alimento sigue siendo un problema caro

Desarrollar un nuevo alimento implica formular, probar y ajustar un producto, conocer al consumidor, analizar costos, validar la propuesta de valor y cumplir la normativa. Como señala la organización del programa, es un proceso que puede tomar meses. Y en la industria de alimentos cada iteración fallida se paga en insumos, uso de planta y tiempo de equipo.

Ahí está el argumento central del programa: la IA no reemplaza el criterio técnico ni el conocimiento del negocio, pero sí puede apoyar esas decisiones y reducir la incertidumbre en las etapas intermedias. Eso pesa especialmente en regiones fuera de Santiago, donde el acceso a centros de I+D y a equipos especializados es más limitado.

Juan Pablo Arriagada, director Regional de Corfo en Coquimbo, puso el foco en la importancia de impulsar la diversificación de productos alimentarios de la región, optimizando los procesos de innovación y reduciendo el tiempo de productividad y competitividad de las empresas.

Las tres miradas del seminario

El programa está armado con tres enfoques que, juntos, dibujan el mapa de riesgos de meter IA en una empresa de alimentos:

• Ciencia y cocina: el filtro humano tras la inteligencia artificial, a cargo del chef y divulgador científico Heinz Wuth. Su planteo apunta a un punto que muchos equipos aprenden a golpes: la tecnología potencia el trabajo profesional, pero no lo reemplaza.
• IA generativa en el desarrollo de nuevos alimentos: tendencias, casos y desafíos, del ingeniero en Informática Gonzalo Arenas, con ejemplos que recorren el proceso desde el prototipo hasta el marketing.
• Compliance e inteligencia artificial en la industria alimentaria: innovar cumpliendo la norma, de la abogada especialista en Compliance y Derecho regulatorio Consuelo Santana, sobre los resguardos legales al incorporar IA y al desarrollar nuevos productos.

Ese tercer bloque no es un detalle menor. En alimentos, la IA se cruza con etiquetado, declaraciones de propiedades, trazabilidad y responsabilidad de producto. Un modelo que sugiere una formulación no exime a la empresa de cumplir la normativa vigente.

La jornada incluye además un mercadito con productos de las empresas beneficiarias y espacios de vinculación. Está dirigida a empresas alimentarias, proveedores, profesionales, estudiantes y público interesado en innovar. Los cupos son limitados y la inscripción se realiza con el código QR del afiche.

Chile, el país mejor preparado de la región para adoptar IA

El contexto regional juega a favor de este tipo de iniciativas. Según la cuarta edición del informe State of AI in Latin America de Hi Ventures, recogido por El Español, Chile lidera el índice de preparación para la IA en América Latina con 72,5 puntos, seguido de Argentina (71) y Brasil (70,2), mientras México llega a 67,5 y Colombia se queda en 53,1.

El mismo relevamiento aporta señales útiles para decidir dónde aplicar IA primero. El 71% de las corporaciones consultadas ya adoptó IA en algún equipo o función, y el 46% de los líderes empresariales identifica la mejora de la eficiencia como el principal atractivo de la tecnología. En las startups latinoamericanas la adopción es casi total: el 99% usa IA al menos internamente, el 78% la incorporó a su producto principal y el 62% tiene equipos de diez personas o menos.

El informe también marca los frenos. La falta de talento técnico aparece como la principal barrera tanto para startups como para corporaciones; en las grandes empresas se suman la privacidad de los datos y la carencia de capacidades internas.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si vendes un producto alimentario o trabajas en foodtech, un programa como el PDT IA-limentos importa por razones muy concretas.

El cuello de botella de la categoría es el ciclo de iteración. Formular, testear y volver a formular consume meses. Cualquier herramienta que comprima ese ciclo —desde modelos que ayudan a predecir perfiles de producto hasta el análisis de costos o la búsqueda de ingredientes— impacta directo en cuánto tardas en llegar al mercado con algo vendible.

La barrera no es la tecnología, es el talento para usarla. Si la falta de perfiles técnicos es el freno principal que identifica el informe de Hi Ventures, la decisión práctica no es armar un equipo de datos, sino definir un caso de uso acotado y resolverlo con apoyo externo o formación puntual.

Tres acciones que puedes ejecutar esta semana:

• Mapea una sola decisión del desarrollo de tu producto que hoy se resuelve por intuición o prueba y error, como ajustar una formulación o estimar el costo de cambiar un ingrediente. Ese es el caso de uso a resolver. No intentes aplicar IA a toda la operación de una vez.
• Suma a la conversación a quien responde por el cumplimiento. Antes de incorporar IA en el desarrollo del producto, revisa con tu equipo legal cómo impacta en etiquetado, declaraciones y trazabilidad. Es exactamente el enfoque del bloque de compliance del seminario.
• Revisa los programas públicos de difusión tecnológica de tu región. El modelo del PDT IA-limentos —diagnóstico y acompañamiento con financiamiento público— es replicable en otras zonas y suele costar bastante menos que contratar consultoría privada.

La IA como copiloto, no como piloto

El orden de las charlas del seminario es, en sí mismo, un mensaje: primero el criterio humano, después la tecnología, y al final el marco normativo. Es una secuencia que conviene repetir en cualquier adopción seria de IA dentro de industrias reguladas.

La inteligencia artificial ya mostró que puede acelerar decisiones en alimentos. También mostró que cada atajo mal documentado se paga más tarde, sea en una fórmula que no escala o en una etiqueta que no cumple. Para las empresas alimentarias de la Región de Coquimbo, el seminario del 20 de octubre es una puerta de entrada gratuita a ese aprendizaje. Para el resto del ecosistema hispanohablante, es una señal de hacia dónde se mueve la política pública de innovación: menos pilotos vistosos y más casos concretos de negocio.

Fuentes

• Diario Emprende: La Inteligencia Artificial llega a la industria alimentaria de la Región de Coquimbo (fuente original)
• El Español: La inteligencia artificial despierta en América Latina

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