Corpus AI: la startup colombiana que previno 467 infartos con IA

Una IA colombiana asegura haber contenido 467 infartos en seis meses

La startup Corpus AI, fundada en 2025 por el exbanquero de inversión Juan Felipe Forero, asegura haber prevenido 467 infartos en Colombia mediante un algoritmo predictivo entrenado con datos clínicos locales. La plataforma, que pasó a producción en enero según Semana, tamizó 250.000 pacientes en alianza con una EPS y priorizó a 38.000 para atención preventiva. Tras una primera medición cerrada en junio, el CEO afirma que la tasa de infartos en ese grupo se redujo un 17%.

Para un founder de healthtech, el caso importa menos por la cifra concreta —que debe validarse con estudios clínicos externos— y más por algo estructural: cómo construir un producto predictivo viable en LATAM sin caer en las trampas de los modelos entrenados con datos de otras poblaciones.

¿Cómo funciona el algoritmo de Corpus AI?

Corpus AI desarrolla modelos de predicción para identificar desenlaces agudos y anticipar la progresión de enfermedades crónicas. Actualmente opera cinco líneas: infarto agudo de miocardio, accidente cerebrovascular, diabetes e hipertensión, enfermedad renal e hipertensión arterial pulmonar (esta última en desarrollo), según el perfil publicado por Semana.

El flujo, según el reportaje, sigue tres pasos:

• Tamización masiva sobre la población afiliada a la EPS con la que trabaja.
• Priorización de los pacientes con mayor riesgo de evento agudo en el corto plazo.
• Intervención clínica coordinada con el equipo médico para tratar a quienes aparecen en el tope de la cola.

La diferencia respecto a escalas tradicionales como Framingham está, según Forero, en el horizonte temporal. Mientras esas herramientas entregan un riesgo a 10 años, el modelo de Corpus AI busca responder quién puede sufrir un evento en el corto plazo para que el sistema decida a quién atender primero. Esa distinción es la que cambia el ROI para una aseguradora o una EPS.

Por qué los datos locales cambian el resultado (y por qué importa a founders)

Uno de los puntos más interesantes del reportaje es el énfasis en el origen de los datos. Forero asegura a Semana que las escalas cardiovasculares de uso habitual sobreestiman el riesgo en población latina entre 20% y 60%, según la escala que se utilice. La hipótesis de Corpus AI es directa: trabajar con datos 100% colombianos y entrenados para la población latina reduce ese sesgo y mejora la priorización.

Esto conecta con un debate conocido en machine learning aplicado a salud: la mayor parte de los modelos publicados en revistas indexadas se entrena con cohortes de Norteamérica, Europa y Asia oriental, con representación limitada de latinos y de mujeres. Replicar esos modelos sin recalibrarlos produce sobreestimación o subestimación del riesgo, y por tanto decisiones clínicas equivocadas.

Para un founder latinoamericano de healthtech, la lección es operativa, no solo ética: si tu mercado objetivo es LATAM, entrenar con datos locales no es marketing, es precisión del producto. Un modelo con mejor AUC en una cohorte de Boston puede rendir peor en Medellín.

Validación médica y evidencia publicada

Corpus AI construyó desde el inicio una junta consultiva médica que incluye al doctor Henry Gallardo, al investigador Guillermo Ortiz y al exministro de Salud Augusto Galán, según Semana. Además, la compañía reporta una investigación publicada en el International Cardiology Journal —revista europea indexada Q1 en prevención cardiovascular— y otros cuatro trabajos en proceso de publicación.

Esta combinación de respaldo clínico formal más producción académica es relevante porque marca una diferencia respecto a muchas healthtechs latinoamericanas que validan su producto solo con pilotos comerciales. Para una EPS o un ministerio de salud que evalúe comprar la herramienta, ese historial pesa.

El caso económico: cuánto ahorra prevenir un infarto

Forero estima que prevenir un infarto cuesta entre 3 y 8 millones de pesos colombianos, frente al coste de tratar el evento. Bajo el supuesto de que cada infarto evitado hubiera costado 8 millones de pesos, Semana cita que la startup calcula un ahorro estimado de 7.500 millones de pesos para el sistema de salud nacional. Forero llega a afirmar que "el 40% del gasto en salud se puede reducir solamente siendo preventivos", una cifra ambiciosa que conviene tomar como hipótesis de su modelo de negocio más que como dato verificado de forma independiente.

Para un founder, el punto clave es la estructura de precios. Cuando tu cliente es una EPS o una aseguradora, vender "prevención" sin métricas económicas es muy difícil. Corpus AI muestra la fórmula habitual: traducir cada evento evitado a pesos ahorrados, multiplicar por la cohorte y presentar el ROI al comprador. Es el mismo razonamiento que usan las insurtechs en Estados Unidos al vender a empleadores self-funded.

¿Qué significa esto para tu startup?

El caso Corpus AI deja tres lecciones accionables para founders de healthtech en LATAM, España o mercados emergentes:

• Si tu mercado es LATAM, entrena con datos de LATAM. Las escalas globales sobreestiman o subestiman riesgo en poblaciones locales. Construir o recalibrar con cohorte propia no solo es más preciso: es un argumento de venta diferencial frente a productos importados.
• Estructura la validación clínica desde el día uno. Una junta médica formal y publicaciones en revistas indexadas convierten a tu startup en un proveedor viable para EPS, hospitales públicos y ministerios. Sin esa capa, te quedas en el segmento wellness, con menor willingness to pay.
• Traduce el ahorro clínico a ahorro monetario. Si cada infarto evitado vale X millones, tu precio por paciente tamizado se vuelve trivial de justificar. El comprador no compra mejor salud: compra menor siniestralidad.

El próximo paso de Corpus AI, según Semana, es lanzar una modalidad de suscripción directa al paciente con exámenes de sangre, orina y tamización de riesgo. Es el salto del B2B (EPS) al B2C, y suele ser donde muchas healthtechs se traban: el paciente rara vez paga por prevención hasta que aparece un evento. Cómo resuelva esa transición será la prueba real del modelo.

Conclusión

Corpus AI todavía debe demostrar que las cifras de prevención resisten un escrutinio clínico externo —algo que en salud predictiva exige años, no meses—. Pero la aproximación ya apunta a una pregunta más amplia: si LATAM quiere reducir la carga de enfermedades cardiovasculares, el cuello de botella no es la tecnología, es el dato local y el modelo de negocio que lo pague. Cualquier founder que mire este caso debería llevarse esa tarea a casa.

Fuentes

• Corpus AI: la compañía colombiana que utiliza inteligencia artificial para salvar vidas, "hemos contenido 467 infartos" (fuente original)