Costa Rica: IA y envejecimiento redefinen el empleo

Solo el 17% de los adultos en edad laboral de América Latina usa IA generativa

El Banco Mundial estima que apenas el 17% de los adultos en edad laboral de América Latina y el Caribe utiliza herramientas de inteligencia artificial generativa, aproximadamente la mitad de la proporción registrada en Estados Unidos y Canadá. Esa es la brecha de fondo sobre la que escribe Roy Thompson Chacón, exministro de Trabajo y Seguridad Social de Costa Rica, en un análisis publicado en La Nación: la IA dejó de ser un tema de laboratorios y ya reorganiza el trabajo en empresas e instituciones del país.

Para un founder, la lectura es incómoda y directa: la ventaja competitiva ya no está en acceder a la herramienta —cualquiera la tiene— sino en rediseñar el proceso alrededor de ella.

¿Qué está cambiando realmente en el mercado laboral?

Thompson identifica tres movimientos simultáneos. El primero es la automatización de tareas, no de puestos: la IA absorbe procesamiento de datos, clasificación de información, redacción básica de documentos y atención inicial al cliente. Lo que se reduce es el componente rutinario del cargo, mientras crece la necesidad de supervisión, validación y resolución de casos complejos.

El segundo es el salto de productividad: las organizaciones que incorporan IA responden más rápido, reducen tiempos operativos y mejoran la consistencia de la información. Pero eso mismo genera presión sobre quienes no adoptan, que pierden competitividad.

El tercero es la aparición de perfiles nuevos. Ya no se trata solo de "personal técnico": crece la demanda por analistas de datos, roles de automatización, especialistas en gobernanza y seguridad, y profesionales capaces de conectar la tecnología con criterio humano.

El Banco Mundial pone números a ese diagnóstico para la región. Según el informe citado por El Día, el 8,4% de los trabajadores latinoamericanos ocupa puestos altamente calificados que pueden beneficiarse directamente de la IA, mientras que el 9,5% está en ocupaciones cognitivas rutinarias —administración, procesamiento de documentos, manejo de información— con mayor exposición a la automatización. Un 26,8% adicional realiza actividades físicas rutinarias que podrían automatizarse a medida que baje el costo de la robótica.

El hallazgo incómodo: el obstáculo no es el dinero

Según el informe Panorama económico de América Latina y el Caribe del Banco Mundial, el costo de las herramientas tecnológicas no es la principal barrera para aprovechar la IA. El problema está en la preparación de los trabajadores, la capacidad de los gerentes y la organización de las empresas.

Una compañía puede contratar servicios avanzados de IA y seguir operando prácticamente igual si no transforma sus procedimientos internos. Para obtener beneficios económicos reales necesita identificar qué actividades pueden automatizarse, cuáles requieren intervención humana y cómo reorganizar el trabajo.

El organismo propone lo que llama IA a pequeña escala: en lugar de destinar enormes recursos a construir modelos propios, adaptar herramientas de código abierto a necesidades concretas, con inversiones relativamente reducidas e incluso mediante dispositivos móviles. La recomendación, recogida por Finanzas Digital, apunta a que los gobiernos asuman el rol de "clientes ancla" en tecnología pública y a crear servicios de extensión tecnológica para pymes.

Envejecimiento: la variable que Costa Rica no puede ignorar

Aquí está el aporte más específico del análisis de Thompson. A medida que aumenta el peso de las personas mayores en la estructura demográfica, el mercado laboral costarricense enfrenta un doble desafío.

Por un lado, los trabajadores con más experiencia están mejor posicionados para supervisar sistemas, controlar calidad, tomar decisiones y gestionar casos complejos: aportan justamente el criterio y el conocimiento acumulado que la IA no reemplaza. Por otro, si la tecnología entra en los procesos sin acompañamiento, se abre una brecha entre quienes pueden adaptarse con apoyo y quienes encuentran barreras por falta de capacitación digital.

El riesgo, según el exministro, no es solo perder empleos por automatización, sino quedar excluido del nuevo ritmo del trabajo cuando la IA se vuelve requisito implícito para acceder a mejores oportunidades. Eso vuelve urgente diseñar procesos de reconversión con métodos inclusivos: tutorías, entrenamiento práctico y tiempos razonables de adaptación.

El fenómeno no es exclusivo de Costa Rica. En Canarias, el consultor en transformación digital Raúl Ordóñez lo resumió para COPE con una frase que aplica igual de bien al mercado costarricense: la IA no supone el fin del trabajo, sino "el fin de los dinosaurios", es decir, de los profesionales que llevan décadas operando con las mismas metodologías.

El sector público: donde la IA choca con la transparencia

Costa Rica tiene un volumen de trámites, solicitudes y expedientes que convierte a las instituciones públicas en candidatas naturales para la automatización: clasificación de documentos, orientación de casos desde etapas iniciales y análisis de información para apoyar la planificación y la evaluación de políticas públicas.

Pero automatizar decisiones o recomendaciones exige garantizar transparencia, legalidad, control de calidad y protección de datos personales. El personal no desaparece: se reorienta hacia la supervisión de sistemas, la gestión de excepciones y la auditoría de resultados. Es un cambio de función, no un recorte.

¿Qué significa esto para tu startup?

Tres movimientos concretos, y ninguno requiere un presupuesto grande.

• Rediseña el proceso antes de comprar la herramienta. El Banco Mundial es explícito: identificar qué actividades se automatizan, cuáles requieren intervención humana y cómo reorganizar el trabajo es lo que produce el beneficio económico. Comprar licencias sin cambiar el flujo de trabajo no mueve la productividad.
• Capacita por nivel de exposición, no con cursos genéricos. El informe recomienda abandonar los esquemas de capacitación genéricos y sustituirlos por intervenciones focalizadas según cuánto riesgo de automatización tiene cada rol. Si tu equipo tiene perfiles administrativos con tareas repetitivas, ahí va el presupuesto de formación, no en un taller general para todos.
• Convierte la experiencia senior en activo, no en costo. Los perfiles con más años en el oficio son los que mejor validan, auditan y corrigen lo que produce la IA. Diseñar tutorías internas y entrenamiento práctico con tiempos de adaptación razonables suele ser más barato que reemplazarlos y volver a contratar.

Lo que el Banco Mundial pide a los gobiernos de la región

El informe recomienda ampliar la oferta de carreras técnicas y programas formativos de ciclo corto, y capturar una fracción de las ganancias de productividad generadas por la adopción de IA para financiar protección social y políticas activas de empleo.

Thompson añade la pieza local: alianzas entre el Estado, las universidades y los centros técnicos para formar de acuerdo con las necesidades reales del mercado y del servicio público, más programas de alfabetización digital dirigidos también a la población trabajadora de mayor edad.

Conclusión

La pregunta que plantea Thompson no es si el trabajo va a cambiar en Costa Rica, sino cómo se gestiona ese cambio. Los datos del Banco Mundial muestran que la región está adoptando IA a la mitad del ritmo de Estados Unidos y Canadá, y que el freno no es el precio de las herramientas sino la capacidad de absorberlas dentro de las organizaciones.

Para un founder, eso es una oportunidad con fecha de vencimiento: las empresas que rediseñen sus procesos y formen a su gente por nivel de exposición van a capturar la ganancia de productividad; las que solo compren licencias, no. Y con una población que envejece, la formación continua deja de ser un beneficio laboral para convertirse en infraestructura del negocio.

Fuentes

• La Nación: Costa Rica envejece y la IA transforma el mercado laboral
• El Día: Banco Mundial advierte que RD enfrenta el desafío de convertir la IA en productividad
• Finanzas Digital: Banco Mundial propone usar IA de código abierto para elevar la productividad en América Latina
• COPE: Así afecta la Inteligencia Artificial al modelo laboral de Canarias