Cuerva: 43% de la industria no mide su consumo energético

El dato que frena la eficiencia energética industrial

El 43% de las empresas industriales identifica la falta de datos fiables sobre el consumo por máquina o proceso como su principal barrera para optimizar la energía. No es el coste de la inversión: solo el 14% señala el desembolso inicial o el acceso a financiación como su mayor obstáculo.

Ese es el hallazgo central del informe ¿Cuál es el camino hacia la optimización energética industrial?, elaborado por la energética granadina Cuerva a partir de las respuestas de responsables de empresas de reciclaje industrial, agroalimentación, ingeniería, instalaciones eléctricas y distribución de carburantes.

Para un founder, la lectura es directa: si no puedes medir el consumo de cada línea de producción, no puedes negociar con datos, ni priorizar inversiones, ni demostrar a un inversor que tu operación es eficiente.

¿Qué prioridades marcan las empresas industriales hacia 2030?

El 57% de las compañías consultadas sitúa el control del gasto energético como el principal motor de sus decisiones, y otro 57% coloca la digitalización y la monitorización entre sus prioridades. La gestión energética dejó de ser un tema de sostenibilidad y pasó a ser un asunto de cuenta de resultados.

El informe también muestra dónde se rompe la cadena:

• 29% señala la escasa integración entre producción, energía y mantenimiento.
• 29% apunta a procesos manuales sin capacidad de actuación en tiempo real.
• 29% menciona la falta de perfiles especializados capaces de interpretar los datos.

Tres barreras distintas, un mismo origen: la información existe, pero no está conectada ni traducida a decisiones. Herramientas como los sistemas de monitorización, la automatización, SCADA o EMS permiten relacionar consumos con máquinas y líneas concretas. La pregunta ya no es si tu planta consume mucho, sino qué equipo consume y en qué momento.

Autoconsumo, baterías y el nuevo mapa del mercado energético

Frente a la volatilidad de precios, el 57% de las empresas consultadas recurre a generación propia para reducir su exposición, mientras que un 29% usa monitorización activa en tiempo real y otro 29% admite que todavía no tiene una estrategia definida.

El caso más concreto que recoge el informe es el de Asigran, que redujo un 30% su coste de energía eléctrica con una instalación de autoconsumo. Es el tipo de resultado que convierte la eficiencia energética en una palanca de competitividad y no en un gasto de cumplimiento.

El contexto de mercado acompaña. Según EL ESPAÑOL-Invertia, los fondos de inversión están buscando instalaciones industriales de autoconsumo combinadas con almacenamiento y contratos de suministro a largo plazo (PPA), y las grandes eléctricas usan el autoconsumo como herramienta de fidelización de clientes. El mismo medio reporta que Iberdrola notificó a la CNMC en septiembre la operación para tomar el control exclusivo de Contigo Energía, con una cartera de más de 100.000 clientes, y que TotalEnergies anunció en julio de 2026 la desinversión de una cartera de alrededor de 170 MW de autoconsumo en siete países europeos.

La razón económica es simple: en las horas centrales del día, la elevada producción renovable puede llevar el precio mayorista de la electricidad a cero, y una industria con baterías puede cargar entonces y consumir después, cuando el precio sube.

El almacenamiento ya es mayoritario entre las empresas del informe: el 57% cuenta con sistemas de almacenamiento o prevé incorporarlos, y el 43% identifica la garantía de suministro entre sus prioridades energéticas.

¿Cuánto margen hay realmente en la factura eléctrica?

Más del que parece. Néstor Gutiérrez, CEO de ATLAS Energía, declaró a El Periódico que España pasó de 2.740 MW de autoconsumo instalados antes de la invasión de Ucrania a unos 11 GW en la actualidad, y advirtió que existe una falsa sensación de estabilidad de precios: en julio, señaló, hubo precios que superaron los 125 euros por MWh.

Su diagnóstico sobre el error más común es útil para cualquier founder: tratar el ahorro energético como una inversión financiera pura en lugar de como una cobertura. No se puede predecir el precio futuro de la energía, pero sí se puede cubrir el riesgo de su volatilidad.

¿Qué significa esto para tu startup?

Aunque el informe se centra en industria, el patrón aplica a cualquier negocio con consumo energético relevante: oficinas, centros de datos, plantas de producción, flotas o almacenes refrigerados.

1. Mide antes de invertir. Antes de firmar un PPA, comprar baterías o instalar fotovoltaica, necesitas saber cuánto consume cada proceso y en qué franja horaria. Un medidor por línea o por equipo cuesta una fracción de lo que cuesta sobredimensionar una instalación. Si no tienes datos por máquina, empieza por ahí: es la barrera que el 43% del sector todavía no ha resuelto.

2. Trata la energía como una cobertura, no como un proyecto de sostenibilidad. Define un precio máximo aceptable de tu electricidad y diseña la mezcla (autoconsumo, PPA a precio fijo, almacenamiento) para no superarlo. Ese encuadre cambia la conversación con tu CFO y con tus inversores.

3. Desplaza consumo a las horas baratas. Si tu operación lo permite, mover procesos a las franjas de precio bajo o cargar baterías cuando la electricidad es más económica tiene impacto directo en el margen, sin necesidad de capex en generación.

4. Busca talento que traduzca datos. El 29% del informe apunta a la falta de perfiles especializados. No necesitas un equipo grande: necesitas una persona capaz de leer los datos de consumo y convertirlos en decisiones de producción. En muchos casos es un rol híbrido entre operaciones y datos que ya existe en tu plantilla.

5. Revisa qué financiación pública aplica. El PERTE de Descarbonización Industrial maneja 3.170 millones de euros de inversión pública y aspira a movilizar 11.800 millones, según recoge Renovables Verdes. La línea 1 de esa convocatoria resolvió 518,2 millones para 17 proyectos industriales, con la electrificación de procesos como tecnología más repetida. Vale la pena revisar si tu proyecto encaja en las próximas convocatorias antes de financiarlo solo con recursos propios.

Hacia 2030: IA y gemelos digitales, con una condición

Los responsables consultados anticipan una mayor integración de inteligencia artificial, automatización y gemelos digitales para optimizar el consumo. La condición es la misma que atraviesa todo el informe: sin datos fiables, la IA no tiene nada que optimizar.

Cuerva apuesta por su modelo Smart Solutions for Industries, que analiza el consumo y la operativa industrial para identificar soluciones con impacto en el negocio. "El objetivo es usar la energía como palanca de transformación empresarial", afirma Ignacio Cuerva, CEO de la compañía, quien defiende optimizar los procesos más allá de la propia eficiencia energética.

Conclusión

El informe de Cuerva deja un mensaje incómodo y accionable: la barrera de la eficiencia energética industrial no es el dinero, son los datos. Solo el 14% de las empresas señala el coste inicial como su principal obstáculo, mientras el 43% no puede medir su consumo por máquina o proceso. Para un founder, eso significa que la ventaja competitiva está en la capa de medición y decisión, no solo en el activo energético. Empezar por un sistema de monitorización modesto y bien diseñado suele rendir más que esperar al presupuesto para una instalación grande.

Fuentes

• Automatica e Instrumentacion (fuente original)
• InfoPLC
• EL ESPAÑOL-Invertia
• El Periódico
• Renovables Verdes