Cuerva: 43% de la industria no mide su consumo energético

Qué revela el informe de Cuerva sobre la industria

El 43% de las empresas industriales consultadas por la energética granadina Cuerva señala la falta de datos fiables sobre el consumo por máquina o proceso como su principal barrera para optimizar la energía. Es el dato que ordena el resto del benchmark "¿Cuál es el camino hacia la optimización energética industrial?", que recoge la visión de responsables de sectores como reciclaje industrial, agroalimentación, ingeniería, instalaciones eléctricas y distribución de carburantes sobre sus retos hacia 2030.

Para un founder, la lectura es directa: el problema no es la falta de voluntad ni, en la mayoría de los casos, el dinero. Solo el 14% de las compañías identifica el coste inicial o el acceso a financiación como su principal obstáculo. Lo que frena es no saber qué se está consumiendo, dónde y por qué.

La falta de datos pesa más que la inversión

Los números del informe dibujan un cuello de botella muy concreto:

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  • 43% apunta a la falta de datos fiables por máquina o proceso.
  • 29% señala la escasa integración entre producción, energía y mantenimiento.
  • 29% menciona procesos manuales sin capacidad de actuación en tiempo real.
  • 29% destaca la falta de perfiles especializados.
  • Solo 14% pone el coste inicial o la financiación como barrera principal.

Que tres de cada diez empresas citen la falta de perfiles especializados es una señal de mercado: hay demanda de gente capaz de leer datos energéticos y traducirlos a decisiones de negocio, y esa demanda supera la oferta disponible.

Los sistemas de monitorización, automatización, SCADA o EMS son la respuesta técnica: permiten relacionar consumos con máquinas y líneas de producción concretas. Sin esa trazabilidad, cualquier plan de eficiencia se apoya en estimaciones y no en hechos.

Generación propia y almacenamiento frente a la volatilidad

El informe también mide cómo reaccionan las empresas ante el precio de la energía. El 57% recurre a generación propia para reducir su exposición al mercado, mientras que un 29% usa monitorización activa del consumo en tiempo real. Otro 29% reconoce que todavía no tiene una estrategia definida.

El contexto de precios explica esa inclinación. El pool eléctrico español rondaba los 143 €/MWh a comienzos de octubre de 2026, según el análisis de tarifas para empresas de Kowiik, y los futuros del cuarto trimestre de 2026 se situaban en 145 €/MWh, según datos de OMIP recogidos por eneon. Con esos niveles, cada kWh que no se consume o que se genera en el propio tejado tiene un valor inmediato en la cuenta de resultados.

El caso que cita el informe es elocuente: Asigran ha reducido un 30% su coste de energía eléctrica mediante una instalación de autoconsumo. No es una promesa de sostenibilidad, es una línea menos en el presupuesto de producción.

El almacenamiento acompaña esa lógica: el 57% de las compañías consultadas ya cuenta con sistemas de almacenamiento o prevé incorporarlos, y el 43% sitúa la garantía de suministro entre sus prioridades energéticas.

El autoconsumo industrial ya es un mercado maduro

La tendencia no es aislada. El autoconsumo fotovoltaico alcanza los 9,3 GW de potencia instalada en España, según datos de UNEF recogidos por Cadena SER. Y el segmento industrial es el que tira: Quantica, plataforma de energía distribuida del grupo surcoreano Hanwha, facturó 38,5 millones de euros en 2025, un 32% más, con su negocio empresarial en 26,2 millones y un crecimiento del 84% en contratos PPA, según la misma fuente.

Los PPA —acuerdos de compra de energía a largo plazo— merecen atención para cualquier industria con consumo relevante: permiten instalar autoconsumo sin inversión inicial y con precio fijo o indexado, preservando la tesorería. Es la vía que muchas pymes están usando para no descapitalizarse en plena tensión de precios.

El grupo papelero Lecta es otro ejemplo de que la eficiencia se puede monetizar: además de evitar 2.560 toneladas de CO₂ al año y cubrir el 30% de su electricidad con renovables en 2024, incorpora Certificados de Ahorro Energético (CAE), que permiten vender los ahorros logrados en un mercado específico, según La Vanguardia.

Qué significa esto para tu startup

Si tienes un negocio con consumo energético relevante —una planta, un almacén, un obrador, un centro de datos pequeño—, el informe de Cuerva deja tres conclusiones accionables.

Primero, mide antes de invertir. La barrera número uno no es el dinero, es la falta de datos. Antes de comprar paneles o cambiar equipos, instala medición por proceso. Sin línea base no puedes demostrar ahorro ni acceder a certificados, y acabarás comparando presupuestos de obra en lugar de retornos energéticos.

Segundo, revisa tu contrato eléctrico con la curva de futuros delante. Con el pool caro, muchas comercializadoras empujan contratos fijos a 3-5 años. Un precio fijo largo en un pico de mercado te blinda de las subidas y te deja fuera de las bajadas, con penalización por salida. Fraccionar la cobertura —una parte fija, otra flexible— suele ser más sensato que cerrar el 100% en el peor momento.

Tercero, evalúa el PPA antes que la compra directa. Si el autoconsumo encaja en tu operación pero no quieres descapitalizarte, el modelo sin inversión inicial con precio pactado es la puerta de entrada más habitual en el mercado industrial español.

Hacia 2030: IA, gemelos digitales y talento

Los responsables consultados por Cuerva anticipan para 2030 una mayor integración de inteligencia artificial, automatización y gemelos digitales en la gestión del consumo. La promesa es pasar de medir a predecir: anticipar picos, ajustar procesos y decidir con datos en lugar de con la factura del mes anterior.

El freno, otra vez, será humano. El propio informe señala que esa transformación requerirá profesionales capaces de interpretar los datos y trasladarlos a decisiones. Para una startup, ahí hay una oportunidad doble: adoptar esas herramientas antes que la competencia y formar o contratar el perfil que sepa usarlas.

"El objetivo es usar la energía como palanca de transformación empresarial", resume Ignacio Cuerva, CEO de la compañía, que articula su propuesta industrial a través de Smart Solutions for Industries, un modelo que analiza consumo y operativa para identificar soluciones con impacto en el negocio.

Conclusión

El informe de Cuerva no describe un problema tecnológico, describe un problema de información. La mayoría de las industrias quiere controlar su gasto energético y digitalizar su monitorización —ambas cosas aparecen con un 57% de menciones—, pero se topa con que no tiene datos fiables por proceso. La buena noticia es que la barrera no es el capital: solo el 14% lo señala como obstáculo principal. La mala es que cerrar esa brecha exige método, medición y perfiles que escasean. Empezar por medir es, hoy, la inversión con mejor retorno energético.

Fuentes

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