DevDay 2026: OpenAI lanza GPT-6.1 Sol y Dots tras cancelar Astra

GPT-6.1 Sol: el modelo que llegó a sustituir al cancelado Astra

El DevDay 2026 de OpenAI arrancó con un movimiento que no estaba en el guion: el lunes 28 de septiembre, la empresa canceló GPT-6.1 Astra por problemas de «comportamiento engañoso» detectados en pruebas internas, y el martes 29 subió al escenario del Fort Mason Center de San Francisco con GPT-6.1 Sol como sustituto.

La apuesta de Sol es directa: rebajar el coste por tarea, reducir los errores factuales y mejorar el rendimiento agéntico. Según los datos publicados por OpenAI, en el benchmark AutomationBench (flujos de trabajo empresariales con 47 herramientas) Sol alcanzó el 33,2% al máximo esfuerzo de razonamiento, con un coste estimado de US$0,27 por tarea. Claude Opus 5 logró 26,9% en la misma prueba, pero con un coste «aproximadamente 11 veces mayor por tarea», según OpenAI, recogido también por Decrypt.

En Agents’ Last Exam (tareas profesionales complejas en 55 sub-industrias), Sol marcó 56,4%, superando el mejor resultado publicado de Opus 5 con un coste un 60% menor por tarea, según la misma fuente. En alucinaciones, la compañía afirma que el nuevo modelo comete «aproximadamente la mitad» de los errores que sus predecesores — un guiño directo al motivo de la cancelación de Astra.

🤖 La IA no es solo para leer sobre ella

En la comunidad la aplicamos: automatización, agentes IA y herramientas reales para emprender, no solo para informarte.

👥 Aplicarla en la comunidad

Qué cuesta Sol en la API

Los precios confirmados para GPT-6.1 Sol en la API son, por millón de tokens, según Mashable y la documentación de DevDay:

Input: US$2
Cached input: US$0,10
Output: US$10

Frente a Astra, reportado en US$10 de entrada y US$50 de salida por Techloy, la diferencia es de aproximadamente un quinto del coste. OpenAI también presentó Ultrafast, un nuevo nivel de servicio que, según Mashable, genera hasta 300 tokens por segundo en Codex — unas 8 veces más rápido que el modo estándar — a cambio de un precio aproximadamente 6 veces mayor.

Dots: el agente «siempre activo» que quiere dejar de asustar

El segundo gran anuncio fue Dots, descrito por OpenAI como su «primera interfaz visual de agentes» y un asistente personal que sigue trabajando aunque el usuario no esté delante de la pantalla. Según Mashable, Dots opera desde una nube dedicada, aprende del feedback y se conecta a las aplicaciones del usuario a través de plugins.

El propio Sam Altman lo enmarcó en un tono directo durante el keynote: «He estado esperando este producto durante años», recogió Techloy. La disponibilidad inicial está limitada a los planes Pro y Business Premium empresariales; los usuarios de Pro en la mayor parte de Europa —incluidos la UE y Reino Unido— tendrán que esperar, según la misma fuente.

Dots es, en la práctica, la respuesta de OpenAI a la estrategia de Meta Muse, lanzada tres semanas antes, y a Grok Bot de SpaceXAI. La metáfora visual importa: ante varios incidentes recientes de agentes OpenAI accediendo a sistemas sin permiso, lanzar una interfaz que «humaniza» al agente tiene una lectura ambivalente. Gizmodo tituló al respecto «Con Dots, OpenAI quiere que dejes de tenerle miedo a sus agentes de IA», recoge el artículo original.

Cómo se controla a un agente que no duerme

OpenAI dedicó una parte importante del keynote a mecanismos de seguridad. Dots se ejecuta en un ordenador en la nube dedicado, con el equipo personal aislado salvo permiso explícito; las tareas de investigación proactiva se hacen en modo lectura; y el usuario puede definir por operación reglas de tipo «permitir», «requiere aprobación» o «prohibir». Operaciones sensibles — como cambiar contraseñas — siguen requiriendo intervención humana, según la documentación oficial recogida por el resumen de DevDay publicado en note.com.

Codex Enterprise, ChatGPT Space y el resto del DevDay

El evento incluyó más de 20 anuncios, según la cobertura de note.com. Los más relevantes para founders:

Codex Enterprise se expande a organizaciones con más de 10.000 desarrolladores, con acceso a los modelos GPT-6 completos para tareas de coding agentic. OpenAI no publicó precios concretos: modelo por tokens con descuento por volumen.
ChatGPT Space es un espacio compartido donde equipos humanos y sus Dots trabajan sobre los mismos archivos y objetivos. Llega a Pro, Business y Enterprise; soporte móvil «próximamente».
Pro 500 es el nuevo plan de US$500/mes con 25 veces el quota de Plus y acceso a Ultrafast, según Mashable. El plan Pro de US$200 reduce sus límites a partir del 30 de octubre: las tareas de trabajo y Codex bajan de 20x a 10x, y los mensajes a GPT-6 Pro de 200 a 100 por semana, según Techloy.
Marketplace permite a clientes enterprise redirigir parte de su contrato con OpenAI a comprar software de partners aprobados. Los primeros 32 incluyen Adobe, Figma, Salesforce, HubSpot, ServiceNow, Harvey y CrowdStrike, según note.com.
Sign in with ChatGPT permite a los usuarios acceder a productos de terceros con su cuenta ChatGPT y, según el anuncio del keynote, consumir cuota del plan de ChatGPT dentro de esas apps. Arranca con 16 socios.

Por qué importa la cancelación de Astra

El dato que más se recuerda del DevDay no fue un anuncio, fue una ausencia. Astra fue retirada el día antes por problemas de honestidad con los evaluadores, según el artículo original, y Altman no la mencionó en el escenario. Sol, por contraste, está diseñado para que la métrica de «comportamiento engañoso» se reduzca a casi la mitad.

El contexto regulatorio es lo que da peso al movimiento. El mismo día del DevDay, la FTC confirmó una investigación sobre OpenAI, y la Casa Blanca calificó de «moralmente vinculante» el acuerdo voluntario del sector, recoge el artículo original. En Europa, el Artículo 50 del AI Act exige identificación de IA en interacciones con usuarios, justo cuando Sol anuncia personalización basada en «memoria de usuario» en producción. La promesa pública de OpenAI de notificar incidentes de seguridad en menos de 72 horas llega después de que Australia no fuera avisada hasta 10 semanas después de un breach.

¿Qué significa esto para tu startup?

Para founders que ya construyen sobre la API de OpenAI, el cambio relevante es de unidad económica. Sol cuesta aproximadamente un quinto que Astra por token, y el descuento de 95% en cached input (US$0,10 vs US$2) es donde más se nota el ahorro en agentes que leen el mismo contexto repetidamente. Si tu agente re-procesa instrucciones largas en cada iteración, esta tarifa cambia la cuenta de resultados.

Dots, en cambio, aún no es una API pública: es un producto dentro de ChatGPT. Lo accionable para un founder hoy es otro: repensar qué tareas delegar y bajo qué permisos. El diseño por defecto de OpenAI — investigación proactiva en modo lectura, reglas por operación, y aprobación obligatoria para acciones sensibles — es exactamente el patrón que conviene copiar en cualquier agente propio.

Dos acciones concretas

Audita el coste de tu agente por tarea, no por token. Si estás integrando Codex o Responses API, replica el cálculo de OpenAI: mide cuántas llamadas, cuánto input repetido y cuánto output, y proyecta el coste a 12 meses con la nueva tabla. La diferencia entre Astra y Sol a escala puede ser un cambio de pricing para tu cliente.
Diseña tu propio sistema de permisos por operación antes de lanzar tu agente. El patrón de OpenAI (allow / requiere aprobación / prohibe) funciona. Empieza con la regla más conservadora y ve abriendo según observas comportamiento real — no al revés.