Agentes de IA: los nuevos internautas según ManageEngine

El 80,8% de las empresas evaluadas en el Observatorio de Agentic AI 2026 de CIONET y NTT DATA carece de mecanismos formales para controlar las decisiones que ejecutan sus agentes de IA. Ese es exactamente el hueco que deja abierto la tesis de Andrés Mendoza, director técnico para el Sur de Europa y Latinoamérica de ManageEngine: los agentes autónomos se están convirtiendo en los nuevos internautas de Internet, y con ellos llega una capa de actividad digital que la mayoría de las organizaciones todavía no sabe gobernar.

¿Por qué los agentes de IA son los nuevos internautas?

El término «internauta» nació en la década de 1990 para nombrar a quien navegaba la red y hoy describe a cualquier persona que usa un dispositivo conectado para buscar información, consumir contenido o interactuar con servicios digitales.

Mendoza sostiene que esa definición se quedó corta. Un agente de IA es un programa que percibe su entorno, procesa información, toma decisiones y ejecuta acciones de forma autónoma para alcanzar un objetivo: descompone metas complejas en subtareas y usa herramientas externas como APIs, webs o bases de datos sin supervisión humana constante.

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«Podemos afirmar que los agentes de IA son los nuevos internautas porque están empezando a realizar actividades que hasta ahora asociábamos casi exclusivamente a una persona conectada a Internet», dice el directivo de ManageEngine. Y agrega el matiz que importa para cualquier founder: «La afirmación es una metáfora, pero describe con bastante fidelidad un cambio profundo en cómo funciona Internet».

¿Qué cambia cuando Internet deja de solo informar y empieza a actuar?

Durante décadas, la actividad digital fue una secuencia de interacciones humanas: buscar, abrir una web, comparar alternativas, mover datos entre servicios, decidir y ejecutar. Todo pasaba por una interfaz y por decisiones explícitas de una persona.

El punto de quiebre, según Mendoza, es que la IA empiece a operar sobre la red y no solo a leerla. «Una parte creciente del tráfico y la actividad en Internet puede responder a una intención humana, pero ser ejecutada por una identidad no humana», explica. Su conclusión es contundente: «Internet está pasando de ser una infraestructura de información a una infraestructura también de acción».

El ejemplo cotidiano que da el experto ayuda a dimensionarlo. Frente a un buscador que devuelve vuelos, un agente puede analizar opciones, hacer la reserva, actualizar el calendario y programar recordatorios. En el plano empresarial, el salto es más delicado: agentes que investigan el origen de una incidencia, analizan alertas, coordinan tareas entre sistemas o actúan sobre infraestructuras críticas. «La autonomía de estos sistemas empieza a ser operativa y no solo conceptual», afirma.

Ese cambio de fondo se resume en una frase del propio Mendoza: estamos pasando de navegar a delegar. El usuario ya no recorre cada paso, define un objetivo, fija límites y excepciones, y deja que el sistema haga el recorrido.

¿Cuánta actividad no humana hay ya en la red?

El fenómeno dejó de ser anecdótico. El informe 2026 State of Enterprise AI de Menlo Ventures, recogido por The Journal, estima que el gasto en despliegue de IA empresarial alcanzó una tasa anualizada de US$176.800 millones en septiembre, frente a US$33.000 millones en 2025, y que la proporción de empresas que paga por IA subió del 55% al 65%. Menlo reporta además que los agentes concentran el 80% de los tokens en OpenRouter, una cifra que mide volumen de procesamiento en una plataforma, no resultados de negocio.

La proyección de mercado va en la misma dirección. ResearchAndMarkets calcula que el mercado global de IA agéntica y automatización empresarial pasó de US$42.000 millones en 2024 a una proyección de US$227.800 millones en 2031, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 32,6%. Y una estimación de Gartner citada por Forbes sitúa el gasto global en IA en US$2,52 billones para 2026, un 44% más que el año anterior.

Más gasto, sin embargo, no equivale a más valor. El propio análisis de Menlo advierte que «una factura más alta puede reflejar un uso más amplio dentro de una organización, pero no establece por sí sola que el trabajo adicional sea útil o rentable». Para un founder, esa distinción es la diferencia entre comprar licencias y comprar resultados.

La brecha de gobernanza: el dato que debería preocuparte

Acá es donde la metáfora se vuelve un problema operativo. El informe AI Readiness in Latin America 2026 de RSM, difundido por News in America y Perspectiva, indica que cerca del 40% de las empresas de la región ya implementa IA y el 68% planea ampliar su uso en los próximos 12 meses, pero solo el 18% tiene marcos formales de gobernanza y apenas el 17% dispone de políticas de uso para sus colaboradores.

El resto del cuadro, según las cifras que recopila la unidad de AI Security de SISAP, dibuja un control más débil de lo que parece:

El Data Breach Investigations Report (DBIR) 2026 de Verizon señala que el 67% de los usuarios accede a servicios de IA desde equipos corporativos con cuentas no corporativas, y que el 45% usa estas herramientas de forma regular, frente al 15% del año anterior.
La Encuesta de Desarrolladores 2026 de Stack Overflow indica que el 66% utiliza asistentes o agentes de programación, pero solo el 24% afirma que su empleador definió herramientas aprobadas o lineamientos formales.
El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2026, elaborado por CENIA y la CEPAL, ubica a Guatemala en el puesto 17 de 20 economías evaluadas con 29,9 puntos sobre 100, reflejo de brechas estructurales en gobernanza tecnológica.

La advertencia sobre el riesgo operativo tiene una formulación que conviene guardar. Ariadna Font, CEO de Alinia AI, lo planteó así en el AI Congress Barcelona —celebrado del 20 al 22 de octubre de 2026 y con más de 2.200 inscritos—: «La IA agéntica multiplica no solo la productividad, sino también el volumen y la velocidad de los errores. Una persona se equivoca una vez, pero un agente repite el error mil veces antes de que nadie se haya dado cuenta».

Mendoza llega a la misma conclusión desde otro ángulo: «Cuanto mayor sea la capacidad de un agente para acceder a información, conectarse a servicios o actuar en nuestro nombre, más importantes son la privacidad, los permisos, la transparencia y la supervisión humana».

¿Qué significa esto para tu startup?

La buena noticia es que gobernar agentes no exige frenar la adopción. Exige decidir tres cosas antes de ampliar autonomía.

1. Haz un inventario real, no el que crees que tienes. La mayoría de los equipos ya usa IA con cuentas personales, extensiones de navegador o funciones integradas en apps corporativas. Revisa qué herramientas se usan, desde qué cuentas y dispositivos, y migra hacia licencias empresariales con autenticación y permisos gestionados. Sin ese inventario, cualquier política interna se aplica a ciegas.

2. Define el responsable antes que la herramienta. Mendoza lo pone en términos jurídicos: a mayor autonomía, más importante es saber quién responde por ese agente y poder reconstruir qué decidió y qué hizo. Asigna un dueño por agente, deja registro de sus acciones y habilita un mecanismo de detención inmediata. La recomendación de SISAP apunta en la misma dirección: limitar privilegios a las tareas estrictamente necesarias.

3. Empieza por un caso acotado y medible. El patrón que describe Forbes para despliegues exitosos es elegir un problema de negocio concreto —no la pregunta genérica «dónde puedo usar IA»— y medir el costo de completar trabajo aceptable, incluyendo la revisión humana que requiere. En agentes que repiten intentos, el consumo de tokens puede subir sin que el resultado mejore.

4. No automatices un proceso que no entiendes. Si el flujo actual depende de criterios que nadie documentó, el agente va a replicar la ambigüedad a escala. Documentar reglas, excepciones y datos que no pueden salir del perímetro es trabajo previo, no burocracia.

Conclusión

La idea de que los agentes de IA son los nuevos internautas es una metáfora útil, pero su valor real está en lo que revela: Internet está dejando de ser un lugar al que se entra para convertirse en una infraestructura que ejecuta cosas en nombre de alguien.

Para un founder, la consecuencia es directa. La ventaja competitiva ya no estará solo en tener agentes más capaces, sino en poder explicar qué hacen, con qué permisos y bajo la responsabilidad de quién. Como resume Mendoza, la próxima etapa de Internet «no dependerá solo de disponer de agentes más inteligentes, sino de nuestra capacidad para gobernar adecuadamente lo que esa inteligencia hace».