El canal online de Dia crece a doble dígito y ya cubre al 85% de la población
El comercio electrónico de Grupo Dia registra crecimientos de doble dígito y en algunos meses ha superado el 20%, según los datos que maneja la compañía. La cobertura del servicio pasó del 57% de la población en 2021 al 85% en 2026, con una expansión especialmente intensa entre 2021 y 2023, cuando saltó del 57% al 80%.
Detrás de esas cifras hay una transformación tecnológica que arrancó cuando Máximo Ventas se incorporó como CTO global del grupo en plena pandemia. Su diagnóstico inicial fue claro: la tecnología estaba repartida entre departamentos y perfiles distintos, sin objetivos comunes. Para un founder, ese es el síntoma clásico de una empresa que creció más rápido que su arquitectura.
Qué cambió en la organización tecnológica de Dia
El primer movimiento no fue técnico, sino organizativo. Ventas reorganizó los equipos por verticales y separó funciones como desarrollo, operaciones y seguridad. Antes de eso, el día a día se consumía apagando incendios.
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👥 Probar 7 días«En muchas empresas se trabaja con una visión a corto plazo, centrada en corregir lo que falla en el momento, sin pensar suficientemente en las necesidades a medio y largo plazo», explica el directivo. Su conclusión fue incómoda pero necesaria: hubo que detener proyectos para liberar capacidad hacia iniciativas estratégicas.
Ventas reconoce que el proceso no está terminado: «Estamos a mitad de camino, pero ahora tenemos objetivos más claros y sabemos por qué hacemos las cosas». El CTO llegó a Dia con experiencia previa en Informática de El Corte Inglés y seis años en Carrefour, donde ya había trabajado en migración a la nube y evolución del comercio electrónico.
Por qué migrar a la nube no siempre abarata los costes
Una de las afirmaciones más útiles de la entrevista es también la que rompe un lugar común del sector. Dia desplegó una arquitectura en la nube con Google como socio tecnológico, pero su CTO advierte que eso no equivale automáticamente a un ahorro.
«No creemos que migrar a la nube sea siempre más barato por sí mismo. El coste depende de cómo se desarrolla y ejecuta el software», sostiene Ventas.
Ese matiz tiene respaldo en el mercado. Según Europapress, en proyectos de FinOps ya desplegados la optimización del gasto cloud ha permitido reducciones de coste de entre el 20% y el 30% en los primeros meses de adopción. El problema que atacan esas herramientas no es la tarifa del proveedor, sino los entornos sobredimensionados y los recursos infrautilizados.
El contexto de demanda agrava la presión. El Periódico Digital reportó que el comercio electrónico en España facturó 29.643 millones de euros en el primer trimestre de 2026, un volumen que arrastra exigencias de logística, almacenamiento y última milla. Y la propia Dia viene de un trimestre con ventas netas de 1.476,8 millones de euros, un 5,4% más interanual, con España avanzando un 11,2% hasta los 1.178,2 millones, según recogió Intereconomía.
Cómo usa Dia la IA en el desarrollo de software
La adopción de IA en Dia empezó antes de que fuera tendencia, por una razón práctica: la compañía ya trabajaba con Google Workspace, que fue incorporando capacidades de inteligencia artificial. El punto de partida no fue técnico, sino de formación y concienciación del equipo.
Los casos de uso que Ventas detalla son concretos y replicables:
- Historias de usuario: un proyecto interno usa modelos de lenguaje para refinarlas y estructurarlas, con un nivel mínimo de calidad y mayor estandarización. Está conectado con Gemini, aunque es compatible con cualquier modelo.
- Casos de prueba: la IA genera pruebas automáticamente, lo que reduce tiempo de despliegue.
- Asistencia a la programación: herramientas que mejoran la calidad del código y acortan los ciclos.
- Soporte técnico: ante un incidente, el sistema identifica casos similares, señala el fragmento de código relacionado y sugiere una posible solución, agilizando el paso del soporte inicial al especializado.
- Marketing y RRHH: una aplicación propia genera contenidos multimedia, incluido material de packaging.
La idea que resume la estrategia es una frase del propio CTO: «No buscamos que la tecnología responda por las personas, sino que ayude a los operadores a trabajar mejor».
Algoritmos para stock y rutas: el caso del modelo de proximidad
Dia opera con establecimientos pequeños y poco espacio de almacenamiento, lo que convierte la previsión de demanda en un problema de negocio, no solo de sistemas. «Si se envía demasiado producto, puede no caber y acabar generando desperdicio alimentario; si enviamos poco, las estanterías se quedan vacías», resume Ventas.
Para equilibrarlo, la compañía entrena algoritmos que consideran estacionalidad, promociones, características de cada tienda y su comportamiento de ventas. Lo mismo ocurre con el transporte: distribuir a más de 2.200 establecimientos implica gestionar restricciones de acceso urbano y horarios de recepción distintos, y ahí el objetivo es mejorar rutas y aprovechar mejor la capacidad de los camiones.
En paralelo, Dia separó la capa analítica de los sistemas transaccionales y desplegó un lago de datos que integra tiendas, almacenes, logística y finanzas. Sobre esa base construyó una plataforma de datos de clientes (CDP) para gestionar audiencias y activar campañas segmentadas. También reforzó la resiliencia de almacenes con anillos de red redundantes y conexiones alternativas, porque una incidencia de conectividad puede detener toda la operación.
¿Qué significa esto para tu startup?
La entrevista deja tres lecciones que aplican igual a una empresa de 20 personas que a una cadena con miles de tiendas.
1. La nube es una decisión de arquitectura, no de factura. Antes de migrar, define qué cargas tiene sentido mover y cómo vas a medir el gasto. Si no puedes atribuir el coste cloud por proyecto o por equipo, no tienes control: tienes una factura. Herramientas de FinOps y una revisión mensual de recursos infrautilizados son el mínimo viable.
2. Detén proyectos para liberar capacidad. Ventas tuvo que parar iniciativas para priorizar las estratégicas. En una startup con equipo reducido, cada proyecto a medias es deuda de foco. Haz una lista de lo que puedes matar esta semana y no la negocies.
3. Empieza la IA por formación, no por herramientas. Dia formó y concienció al equipo antes de escalar casos de uso. Un asistente de código o un generador de casos de prueba rinden poco si el equipo no sabe qué esperar de ellos. Elige dos casos de uso medibles —por ejemplo, generación de pruebas y soporte de primer nivel— y mide el tiempo ahorrado antes de ampliar.
El pendiente que Ventas menciona también es una señal: el uso de visión artificial para el control de calidad de frutas y verduras en almacenes está aprobado pero aún no ejecutado. Incluso en compañías con años de transformación, la IA llega por fases y con prioridades claras.
Fuentes
- Máximo Ventas (CTO de Dia): «Migrar a la nube no siempre es más barato, depende de cómo se desarrolla el software» (fuente original)
- El comercio electrónico en España roza los 30.000 millones en 2026
- El Grupo DIA eleva sus ventas totales un 5,4% hasta marzo gracias al tirón en España
- Cómo ganar visibilidad sobre el gasto cloud y mejorar su control financiero
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