EE.UU. prohíbe DeepSeek en agencias federales

Qué prohibió exactamente el gobierno de EE.UU. a DeepSeek

El Departamento de Seguridad Nacional (DHS) ordenó a las agencias federales civiles de Estados Unidos eliminar cualquier producto o servicio de DeepSeek de sus sistemas y les prohibió comprar tecnología de la empresa china en el futuro. El aviso se publicó el lunes en el sitio web del Registro Federal.

La orden adjunta, fechada el 24 de julio y firmada por el secretario de Seguridad Nacional, Markwayne Mullin, va más allá del software con la marca DeepSeek: alcanza también a servicios de terceros construidos sobre sus modelos, según el reporte de CyberScoop. Y bloquea a la compañía, cuya matriz es Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence, de participar en contratos del gobierno federal.

El aviso se apoya en la Ley de Seguridad de la Cadena de Suministro de Adquisiciones Federales de 2018 y en una revisión del Consejo Federal de Seguridad de Adquisiciones, según CyberScoop. Las agencias pueden solicitar excepciones, pero deben presentarlas con 60 días de anticipación y justificar de forma convincente por qué no pueden cumplir una función crítica sin la herramienta.

Por qué Washington considera a DeepSeek un riesgo de seguridad nacional

Mullin sostuvo que los modelos de DeepSeek presentan «múltiples vectores de amenaza». El argumento central: los modelos alojados directamente por DeepSeek guardan los datos en servidores ubicados en China, donde las leyes de seguridad nacional le dan al gobierno amplia facultad para requerir información a las empresas locales.

La orden advirtió que DeepSeek recopiló cantidades significativas de datos de usuarios potencialmente sensibles que podrían terminar compartidos con Pekín. «La transferencia de esa información a China, sola o combinada con datos públicos, podría producir inteligencia accionable sobre personas o programas del gobierno de Estados Unidos», escribió Mullin, según CyberScoop.

El escrutinio no es nuevo. En un informe de abril de 2025, el Comité Selecto de la Cámara de Representantes sobre China calificó de «significativos» los vínculos de DeepSeek con el gobierno de Pekín, y los legisladores propusieron una ley para eliminar el software de los sistemas federales. En enero de 2025, la Agencia de Sistemas de Información de Defensa del Pentágono ya había bloqueado el acceso al chatbot, y la Armada mantiene directrices que desaconsejan el uso de sistemas de IA de código abierto para tareas oficiales. Varios estados, entre ellos Nueva York, Tennessee y Virginia, impusieron límites similares, según KuCoin News.

DeepSeek es el único modelo chino nombrado en la orden, pero no el único que preocupa a Washington: Moonshot AI, creadores de Kimi, y Alibaba, con Qwen, aparecen en la misma lista de vigilancia, según CyberScoop.

El episodio que puso a DeepSeek en el radar

DeepSeek se volvió conocido globalmente el 27 de enero de 2025, cuando su modelo abierto, desarrollado por menos de US$5 millones, hizo caer 16% la acción de Nvidia en una sola jornada y borró cerca de US$600.000 millones de su valor de mercado, según el recuento de KuCoin News. Las tecnológicas estadounidenses perdieron en conjunto alrededor de US$1 billón ese día.

El motivo: DeepSeek mostró capacidades comparables a los modelos líderes de Estados Unidos a una fracción del costo. Semanas después, la autoridad de protección de datos de Italia ordenó bloquear su chatbot. Y en febrero, OpenAI advirtió a los legisladores estadounidenses que DeepSeek estaba usando una técnica conocida como destilación para extraer datos de los principales sistemas de IA de Estados Unidos y así desarrollar su modelo R1.

La respuesta de China: controles de exportación sobre 23 tecnologías de IA

El 16 de octubre, el Ministerio de Comercio y el Ministerio de Ciencia y Tecnología de China publicaron el Anuncio No. 48 de 2026, un borrador que por primera vez propone controles de exportación saliente sobre tecnología de IA, según Yahoo News. El catálogo cubre 40 tecnologías, de las cuales 23 son de IA: modelos de lenguaje, agentes, clústeres de cómputo y diseños de chips.

De esas, 14 quedarían prohibidas de exportar y 26 restringidas, con licencia obligatoria. El detalle más relevante para el ecosistema: los controles alcanzarían pesos de modelos y código fuente que superen ciertos umbrales de rendimiento, es decir modelos de 2 billones de parámetros o más, o que figuren en el top 10 mundial de benchmarks, según International Business Times.

Hay dos alivios importantes. Las tecnologías ya publicadas como código abierto o en papers académicos quedan fuera del alcance, y el acceso vía API o SaaS sigue exento: la restricción apunta a la transferencia de tecnología, no al consumo del modelo. La consulta pública corre hasta el 15 de noviembre de 2026, pero el registro previo a la exportación ya está vigente desde el 16 de octubre.

«Puede verse como una respuesta a los países occidentales que imponen requisitos de soberanía sobre IA, robótica y telecomunicaciones», dijo Lian Jye Su, analista jefe de Omdia, a AP. Gary Ng, economista sénior de Natixis, lo resumió así: «El mundo se está fragmentando más en comercio e inversión, pero también en el acceso a tecnologías».

Qué significa esto para tu startup

Para un founder, la señal es doble y va en la misma dirección: el acceso a modelos de frontera se está volviendo un asunto de política exterior, no solo de precio.

• Si construyes sobre modelos chinos de pesos abiertos, revisa tu cadena de dependencias. La prohibición de Estados Unidos aplica a agencias federales y sus proveedores, pero el precedente se replica: varios estados ya limitaron el uso y la FCC vota el 29 de octubre una norma para vetar laboratorios chinos en la certificación de equipos electrónicos, según KuCoin News. Si vendes al sector público en Estados Unidos, un componente chino en tu stack puede convertirse en un bloqueo de procurement.
• Si dependes de API, el riesgo inmediato es menor, pero no nulo. El borrador chino exime explícitamente el acceso vía API y SaaS, así que seguir sirviendo clientes globales desde la nube no dispara licencias de exportación. Lo que sí queda cubierto es redistribuir pesos en infraestructura propia o desplegar agentes avanzados on-premise.
• Diversifica por arquitectura, no solo por proveedor. Tener un segundo modelo, abierto o propietario, ya probado en tu pipeline reduce el costo de cambiar si una geografía entra en la lista. La destilación y el fine-tuning sobre pesos ajenos también merecen una revisión legal: es exactamente el terreno que las autoridades estadounidenses señalaron como problemático.

Cómo blindar tu stack ante la fragmentación regulatoria

Tres movimientos concretos que puedes ejecutar esta semana:

1. Mapea tus dependencias de IA en una hoja de cálculo. Lista cada modelo que usas, si lo consumes por API o con pesos descargados, dónde se aloja la inferencia y qué país controla al proveedor. Sin ese mapa, cualquier cambio regulatorio te toma por sorpresa.
2. Documenta la procedencia de tus datos. La orden del DHS se apoya en el riesgo de que datos sensibles terminen en manos de un gobierno extranjero. Si tu producto maneja información de clientes empresariales o del sector público, tener trazabilidad de dónde se procesa cada dato es hoy un requisito comercial, no un extra de compliance.
3. Prueba un plan B antes de necesitarlo. Corre una evaluación comparativa de tu caso de uso con un modelo alternativo y mide calidad, latencia y costo. Migrar bajo presión, con un cliente esperando, es la peor versión de ese ejercicio.

Conclusión

La prohibición de DeepSeek en agencias federales de Estados Unidos no es un hecho aislado: es el capítulo más reciente de una competencia tecnológica que ahora se libra en el terreno regulatorio. Mientras Washington cierra la puerta a modelos chinos en su propio aparato estatal, Pekín prepara controles para que sus mejores modelos no salgan del país sin registro.

Para el ecosistema hispanohablante, la lectura práctica es que la neutralidad tecnológica dejó de ser gratis. Elegir un modelo ya no es solo una decisión de producto: es una decisión de riesgo geopolítico que conviene documentar y revisar cada trimestre.

Fuentes

• Bloomberg Línea (fuente original)
• CyberScoop
• KuCoin News
• Yahoo News
• International Business Times

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