El 49% de empresas líderes nota un impacto muy fuerte de la IA

La IA ya toca al 99% de las organizaciones líderes y abre una nueva brecha de inversión

El 99% de las organizaciones de ocho sectores punteros de la llamada nueva economía afirma que la inteligencia artificial tiene un impacto directo sobre su actividad, y casi la mitad —el 49%— lo califica como "muy significativo". Es una de las conclusiones del IV Observatorio de la Nueva Economía, elaborado por el Consorci de la Zona Franca de Barcelona (CZFB) sobre 1.792 profesionales y presentado como antesala del Barcelona New Economy Week (BNEW) 2026, que se celebrará del 5 al 7 de octubre en DFactory Barcelona. Para los founders que operan en sectores como salud, energía, gaming o agroalimentación, el dato dibuja un escenario doble: la IA ya no es opcional, pero todavía no hay un estándar claro para medir qué retorno deja.

¿Qué dice exactamente el IV Observatorio de la Nueva Economía?

El informe del CZFB segmenta el impacto percibido de la IA en cuatro niveles. Además del 49% que lo tilda de "muy significativo", un 38% lo describe como "moderado" y un 12% como "bajo". Solo un 1% de las organizaciones responde que el impacto es "nulo", según los datos publicados por La Vanguardia. Es decir, el debate ya no es si la IA toca a la empresa, sino con qué intensidad y a qué velocidad se traduce en resultados.

Los profesionales consultados identifican la adopción masiva de la IA (24% de las respuestas) como el principal motor de transformación económica, seguida de la automatización de procesos y la robótica (15%) y la transformación del talento y nuevas competencias (13%). Más atrás se sitúan la transición energética y descarbonización (11%), los avances científicos y tecnológicos (9%) y la consolidación de nuevos modelos de negocio (9%).

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Cuando se les pregunta por el sector que más crecerá hasta 2030, el 60% de los encuestados señala a la propia inteligencia artificial, muy por delante de la energía (14%) y la salud (12%). Esa autoconfianza del sector contrasta con una fotografía de adopción que, según otros estudios, todavía está lejos de estar madura.

¿Dónde se invierte más y dónde se frena?

El estudio del CZFB es claro en el lado de la demanda: el 80% de las empresas prevé aumentar su inversión en innovación durante el próximo año, un 17% mantenerla y solo un 2% reducirla. Sin embargo, el propio informe advierte de que esas nuevas inversiones "deberán apoyarse en resultados medibles y casos de negocio sólidos" (La Vanguardia, 23-sep-2026).

Los frenos están bien identificados. La dificultad para medir el retorno de la inversión en innovación aparece como el principal obstáculo para el 26% de los encuestados, seguida de las limitaciones presupuestarias (20%) y la incertidumbre económica (18%). Es el mismo problema que aparece en casi todas las encuestas globales: la IA se está adoptando, pero el ROI todavía es desigual.

En el lado de las startups, el 72% de las empresas emergentes que han participado en el estudio afirma que aumentará su plantilla durante el próximo año: un 40% prevé contratar entre 1 y 2 personas, un 20% entre 3 y 5, y un 12% más de cinco. Para el 68% de los fundadores, además, se trata de su primer proyecto empresarial (La Vanguardia, 23-sep-2026).

¿Qué habilidades se vuelven clave para el ecosistema IA?

La transformación del talento no es solo un tema de oferta y demanda: el estudio del CZFB preguntó qué competencias profesionales serán las más demandadas en los próximos años. La gestión y aplicación de la IA lidera con un 17% de las respuestas, seguida del pensamiento crítico y la resolución de problemas (13%), el liderazgo y la gestión del cambio (13%), el análisis de datos (11%) y la creatividad e innovación (10%).

El dato importa para dos públicos muy distintos. Para los founders que están diseñando equipos: la habilidad más buscada ya no es programar modelos, sino saber dónde y cómo aplicarlos en un proceso real. Para los profesionales: formarse en IA aplicada —no solo en fundamentos técnicos— se convierte en la palanca de empleabilidad más concreta del año.

¿Cómo encaja este retrato con la foto global?

El IV Observatorio es local en su muestra, pero sus cifras se entienden mejor comparadas con lo que está pasando fuera. La encuesta AI Momentum 2026 de Dun & Bradstreet, realizada sobre 10.000 empresas y publicada el 28 de julio de 2026, estima que más de tres de cada cuatro organizaciones reportan algún ROI medible de la IA, aunque solo el 28% habla de retornos "amplios o fuertes" y apenas un 6% considera que sus datos están "totalmente listos" para escalar (PR Newswire, 28-jul-2026).

El patrón coincide con lo que muestra TechRepublic en su análisis de tendencias empresariales para 2026: la adopción de IA ha pasado de ser experimental a estructural, con más del 80% de las empresas usando IA en alguna función y más del 90% planeando aumentar su inversión, pero con casi dos tercios todavía "atascadas en la fase de piloto". El segmento de software de IA generativa para empresas pasó de menos de US$2.000 millones en 2023 a alrededor de US$37.000 millones en 2025, según la misma fuente.

En conjunto, las cifras dibujan una realidad en dos planos: la IA ya es mainstream en los sectores punteros, y los founders que consigan demostrar ROI medible y procesos integrados serán los que cierren la brecha con la "frontera" —esa pequeña minoría que ya opera con agentes de IA en producción.

¿Qué significa esto para tu startup?

Mide desde el día uno, aunque sea con métricas simples. El 26% de los encuestados del CZFB cita la dificultad de medir el ROI como principal freno. Define uno o dos KPIs por caso de uso (tiempo ahorrado, leads cualificados, tickets resueltos) antes de lanzar un piloto: si no puedes medirlo, no podrás defenderlo en el próximo comité de inversión.
Diseña tu hiring para aplicar IA, no solo para construirla. La competencia más demandada en el estudio es gestión y aplicación de la IA (17%), por encima de habilidades técnicas puras. Para una startup pequeña, un perfil híbrido —que entienda el negocio y sepa orquestar herramientas— suele rendir más que un especialista puro en modelos.
Busca alianzas cross-sector. El 92% de las empresas del estudio se declara abierto a colaboraciones con entidades de otros sectores y un 66% las considera imprescindibles o muy importantes (La Vanguardia, 23-sep-2026). Si tu startup está en gaming, salud o energía, el ecosistema BNEW es un atajo concreto para encontrar clientes y socios en los otros siete sectores representados.

BNEW 2026: el lugar donde se discute todo esto

El Barcelona New Economy Week (BNEW) 2026 es la séptima edición del evento organizado por el CZFB y se celebrará del 5 al 7 de octubre en DFactory Barcelona. Reunirá a 270 ponentes en más de 50 sesiones distribuidas en tres platós de televisión, con formato híbrido (presencial y streaming) y más de 40 actividades experienciales que van desde subir a la cabina de un caza F-18 hasta interactuar con robots humanoides (Corresponsables, 2026).

Los ocho sectores representados son aviación y espacio, agroalimentación, videojuegos, talento, ciencia, salud, inteligencia artificial y energía. Las startups pueden participar en el BNEW Startup Innovation Hub, con pitches de cuatro minutos y premio a la mejor startup de cada sector (El Llobregat, 2026). La inscripción es gratuita.

Conclusión

El IV Observatorio de la Nueva Economía confirma algo que muchos founders ya sienten: la IA ya no se está "probando", se está aplicando. El reto para 2026 no es adoptar más, sino medir mejor, integrar más profundo y construir equipos que sepan aplicar la tecnología al negocio. Para los founders hispanohablantes, el BNEW 2026 es una oportunidad concreta para conectar con los siete sectores que están definiendo cómo se hace esa transición en Europa.