El 81% de las aseguradoras sube ingresos con IA (Accenture)

El seguro mira la IA como palanca de ingresos, no como experimento

El 81 % de las aseguradoras consultadas por Accenture está incrementando sus ingresos gracias a iniciativas de inteligencia artificial y datos. El dato, del informe How insurers drive revenue by deploying AI with intent, describe mejoras de al menos un 5 % en las primas brutas emitidas, un empujón que llega por mejor pricing, personalización de ofertas y venta cruzada más afinada. Un 7 % de las aseguradoras va más allá y reporta incrementos de más del 20 % en sus primas, según el resumen del estudio publicado por Insurance Journal.

Para un sector históricamente conservador, la cifra es una novedad en sí misma. Accenture destaca que el 85 % de los 218 líderes de la C-suite encuestados en 20 países cree que el crecimiento de ingresos se está convirtiendo en un beneficio más significativo de la IA, frente al 68 % de hace dos años.

El estudio se basó en 263 directivos de 11 países y 15 entrevistas a profundidad

La muestra principal incluye 263 altos directivos con responsabilidad directa sobre IA, datos, tecnología y transformación de negocio: 89 de compañías de generales, 100 de vida y anualidades, y 74 multilínea. A esto se suman 15 entrevistas a fondo con aseguradoras como Admiral, Allianz, AXA, Generali, Munich Re, Zurich, Liberty Mutual, MetLife, New York Life, Progressive, State Farm, The Hartford, Travelers y Dai-ichi.

España forma parte de la muestra, junto a Alemania, Australia, Brasil, Canadá, China, Estados Unidos, Francia, Italia, Japón y Reino Unido. La presencia de mercados maduros y emergentes en el mismo estudio permite a Accenture comparar patrones de adopción muy distintos.

La paradoja: gana dinero quien no ha terminado de integrar la IA

El dato que frena el entusiasmo es este: solo el 23 % de las aseguradoras ha logrado integrar la IA a escala en toda la organización. En la práctica, los proyectos viven en equipos aislados, sin conexión entre pricing, suscripción, distribución y diseño de producto.

El propio informe resume el problema en una frase: «la capacidad de IA sigue concentrada en grupos pequeños, con un upskilling limitado en suscripción, siniestros, actuarios y operaciones». Y advierte que, «sin conectar la inteligencia de riesgo directamente a las decisiones de revenue, las aseguradoras renuncian al efecto compuesto de crecimiento».

Tres barreras que las aseguradoras admiten en voz alta

Los obstáculos que las propias compañías reportan a la consultora son:

• Sistemas heredados: el 50 % cita la integración con legacy como su principal desafío tecnológico, y el 45 % menciona la calidad y accesibilidad de los datos.
• Conexión con negocio: el 83 % reconoce dificultades para vincular las capacidades de IA con resultados medibles. Solo el 32 % prioriza el crecimiento de ingresos como objetivo principal al desplegar IA.
• Capacitación sin escalar: el 70 % tiene programas específicos de formación en IA, pero solo el 14 % los ha extendido a toda la compañía. Las capacidades avanzadas quedan en pequeños grupos de especialistas, lejos de ventas, suscripción, siniestros y operaciones.

El empleado del seguro ya convive con agentes de IA

El uso de agentes de IA (software que ejecuta tareas de forma autónoma a partir de objetivos definidos por humanos) es la señal más clara de que la transformación ya está en el día a día, no en el roadmap. El 57 % de los empleados del sector asegurador trabaja regularmente con estos agentes, 13 puntos porcentuales por encima de la media multisectorial, según el estudio Pulse of Change que Accenture cita en su informe. El 86 % afirma que las herramientas de IA han incrementado su productividad general.

Para la consultora, el 68 % de los directivos del sector espera que los agentes de IA transformen los flujos de trabajo y los modelos operativos del seguro en los próximos años. Y el 56 % de las entidades ya cuenta con marcos formales de gobernanza para esa tecnología.

Las cinco acciones que Accenture pone sobre la mesa

Para cerrar la brecha entre pilotos y resultados, el informe propone cinco palancas que las aseguradoras pueden activar de forma paralela:

1. Alinear la IA con la estrategia de negocio, no con la agenda de TI. Aplicarla a suscripción comercial, determinación de precios en tiempo real para riesgos especializados o detección proactiva de fraude, en lugar de dispersarla en soporte.
2. Estrategia de datos a dos velocidades: modernizar las plataformas core de pólizas y siniestros en el largo plazo, mientras se construyen capas de datos listas para IA que integren información estructurada y no estructurada.
3. Expandir las competencias de IA en toda la plantilla, no solo en el equipo técnico. Suscriptores, actuarios, gestores de siniestros e investigadores de fraude deben combinar criterio de negocio con dominio de la herramienta.
4. Evolucionar hacia flujos de trabajo híbridos con humanos y agentes, donde la autonomía del software conviva con supervisión humana y las decisiones de alto valor queden en el centro.
5. Tratar la gobernanza y el diseño ético como ventaja competitiva, no como trámite. Marcos proactivos que sumen agilidad sin perder el control son, según Accenture, un diferenciador en un mercado bajo creciente escrutinio regulatorio.

Alex Borrell, managing director de seguros en Accenture, lo resume así: «la IA no debe abordarse como un proyecto tecnológico aislado, sino como una palanca de crecimiento conectada directamente con los objetivos de negocio y capaz de generar un impacto tangible en los resultados».

Por qué este estudio importa más allá del seguro

Lo que Accenture mide en aseguradoras es la punta de lanza de un movimiento más amplio. Tres señales lo ilustran:

• El seguro ciber se reescribe al ritmo de los agentes de IA: Munich Re estima que el mercado global de ciber seguros movió cerca de US$15.000 millones en 2025 y proyecta llegar a unos US$28.000 millones en 2030, según un reportaje de Insurance Journal. Aon, por su parte, calcula que casi el 20 % de los ciberataques de 2027 involucrarán IA generativa. Aseguradoras como MSIG, QBE y Beazley ya están revisando el lenguaje tradicional de sus pólizas cibernéticas para cubrir accesos no autorizados protagonizados por software autónomo.
• Las pólizas empiezan a nombrar la IA por su nombre: CFC anunció en junio de 2026 que incorpora cobertura afirmativa de IA en siete líneas clave, incluida la ciber, según Insurance Business Magazine. El movimiento apunta a un mercado que deja de tratar la IA como riesgo implícito y pasa a tarifarlo explícitamente.
• La gobernanza de los propios agentes es un mercado en sí mismo: el segmento de gestión de permisos para agentes de IA movió US$466,4 millones en 2025 y proyecta alcanzar US$10.910,7 millones en 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 37,1 %, según Market.us. El bloque BFSI (banca, servicios financieros y seguros) representa el 21 % de esa demanda, el sector más expuesto a regulación y a datos sensibles.

Qué significa esto para tu startup

Si tu producto toca el sector seguros, insurtech, o vendes herramientas de IA a empresas reguladas, el estudio de Accenture deja tres tareas concretas:

1. Mide impacto en revenue, no en métricas de IA. El 83 % de las aseguradoras admite que no logra conectar capacidades técnicas con resultados de negocio. Si tu SaaS entra a un comité de dirección, necesitas hablar de primas, márgenes o tasa de fraude evitado, no de accuracy de modelos.
2. Diseña para coexistir con agentes, no solo para asistir a humanos. El 57 % de los empleados del sector ya trabaja con agentes de IA. Tu interfaz, tus logs y tus permisos deben asumir que otro software va a operar tu producto. Microsoft Entra Agent ID, Google Cloud IAM para agentes y ServiceNow (con sus compras de Veza y Armis en 2025-2026) ya están construyendo ese estándar.
3. Lleva la gobernanza en el MVP, no en la v3. El 56 % de las aseguradoras tiene ya marcos formales de gobernanza de IA, y los reguladores aprietan. Si vendes a banca o seguros en Europa, documentar explicabilidad, auditoría y separación de privilegios desde el día uno es más barato que retrofitearlo cuando te lo exija un cliente enterprise.

Conclusión

El mensaje de Accenture es incómodo para las aseguradoras y útil para el resto del ecosistema: la IA ya está generando dinero en el sector, pero la mayoría captura una fracción mínima de su potencial. El estudio deja una hoja de ruta clara (alinear con negocio, modernizar datos, capacitar equipos, mezclar humanos con agentes y tomarse la gobernanza en serio) y, sobre todo, una invitación a pasar de «AI everywhere» a «AI with intent». Para founders fuera del seguro, la lectura es igual de directa: el mercado de herramientas de IA con retorno medible y con gobernanza integrada se está profesionalizando, y ahí hay espacio real para producto.

Fuentes

• El 81 % de las aseguradoras aumentan sus ingresos gracias a la inteligencia artificial (fuente original)
• How Insurers Can Gain the Most Value From Their AI Investments: Accenture
• As AI Agents Go Rogue, Cyber Insurers Are Adapting Their Policies
• AI Agent Permission Management Market

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