España: 36% usa agentes de IA en cadena de suministro

Qué revela el informe de Capgemini sobre los agentes de IA en España

El 36% de las empresas españolas ya utiliza agentes de IA en su cadena de suministro o tiene proyectos piloto en marcha, frente al 22% de la media global. Esa brecha de 14 puntos es la señal más concreta de que España está experimentando antes que el resto con esta tecnología.

El dato sale del informe Resilient by design: Reinventing supply chains with human-agent operations, elaborado por el Capgemini Research Institute y publicado el 10 de noviembre. A escala global, el 22% de las organizaciones ya ha probado o implantado agentes de IA, frente al 16% registrado en 2025.

Para un founder, la lectura no es «España va ganando». Es que el mercado español de automatización para operaciones se está abriendo antes de lo previsto, y que las grandes empresas ya tienen equipo y presupuesto asignado.

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España cambia su cadena de suministro más rápido que la media

El informe no mide solo adopción de herramientas. El 80% de las organizaciones españolas afirma que su cadena de suministro ha cambiado significativamente durante los dos últimos años, cinco puntos por encima de la media global, y el 76% ha creado una oficina o equipo específico para dirigir esa transformación.

Ese segundo dato importa más de lo que parece. Una oficina dedicada significa presupuesto, responsables con nombre y proveedores que se evalúan de forma continua. Es la diferencia entre un piloto que muere dentro de un departamento y un programa con continuidad.

La inversión acompaña: el 66% de las empresas españolas prevé elevar el presupuesto destinado a transformar su cadena de suministro durante los próximos 12 a 18 meses, con un incremento medio previsto del 10,8%. Globalmente, la proporción de organizaciones que espera aumentar esa inversión alcanza el 68%.

¿Automatización total o supervisión humana?

Aquí está el matiz que define el modelo operativo que empieza a configurarse. El 62% de los directivos españoles considera que, dentro de tres a cinco años, la mayoría de las decisiones de negocio relacionadas con la cadena de suministro serán tomadas por sistemas de IA agéntica. Pero solo el 26% cree que su cadena estará totalmente automatizada en ese mismo horizonte.

Los dos números no se contradicen: describen un reparto de tareas. Los agentes se encargan de monitorizar señales, analizar riesgos, comparar escenarios y ejecutar procesos rutinarios dentro de límites definidos por la organización. Las personas conservan la gobernanza, las excepciones y las decisiones de mayor impacto.

La cautela no es solo española. A nivel global, solo el 25% de las organizaciones espera disponer de cadenas de suministro completamente automatizadas en un plazo de tres a cinco años, frente al 37% que lo esperaba en 2025. Capgemini relaciona ese descenso con la complejidad de las decisiones autónomas, la calidad desigual de los datos y la necesidad de gestionar situaciones excepcionales.

Y la condición humana aparece explícita en los datos: el 80% de los directivos españoles considera que las personas deben conservar autoridad para validar las decisiones adoptadas por agentes de IA e intervenir cuando sea necesario. El 74% sostiene que la confianza en esos sistemas dependerá precisamente de esa posibilidad de intervención. Globalmente, el 84% exige mantener esa autoridad humana y el 80% vincula la confianza a la capacidad de revisar o modificar lo que hace el agente.

Traducción para quien vende software: si tu producto no incluye un botón de detener, un registro auditable de por qué el agente decidió lo que decidió y un flujo de escalado a una persona, no pasa la compra.

La calidad de los datos es el verdadero cuello de botella

El 86% de las organizaciones españolas identifica como desafío relevante la imposibilidad de garantizar que los datos sean precisos en el momento en que el agente tiene que decidir. No es un problema del modelo: es un problema de infraestructura.

El informe lo ilustra con un dato incómodo. Las compañías declaran disponer de visibilidad sobre una media del 51% de sus proveedores de primer nivel, pero solo del 23% cuando se desciende al segundo nivel de la cadena. Un agente que no ve más allá de sus proveedores directos no puede identificar dependencias ni anticipar problemas que se originan dos eslabones más arriba.

Esa limitación conecta con lo que ya reportan otros estudios del mercado español. Un análisis de Red Hat entre 1.400 directores de tecnología de 14 países, recogido por MuyComputerPro, señala que los agentes autónomos de IA ya están presentes en el 100% de las organizaciones españolas de su muestra, pero solo el 30% conoce con precisión los flujos de datos dentro de su organización y apenas el 22% cuenta con una visión exhaustiva de su cadena de suministro de software. La confianza declarada convive con una visibilidad real mucho menor.

El contraste entre adopción y uso intensivo también aparece en los datos europeos. Según el informe OpenAI Economic Research de octubre, recogido por Europa Press, los agentes ya suponen el 55% del uso de la IA en las empresas de la UE, pero en España esa cuota se queda en el 30%, en el puesto 24 de los 27 Estados miembros. El número de usuarios activos semanales de agentes en pymes españolas se multiplicó por 8,8 entre la primera semana de mayo y la primera de octubre, por encima de la media de la UE (8,1).

Es decir: España experimenta rápido con agentes en operaciones, pero el uso intensivo todavía está por llegar. Ahí está la oportunidad.

Resiliencia y soberanía: la prioridad que reordena el gasto

El 84% de las organizaciones españolas sitúa la resiliencia como principal prioridad para su cadena de suministro, frente al 73% de la muestra global. La geopolítica explica buena parte del movimiento: el 76% de los directivos españoles identifica la inestabilidad geopolítica como un desafío importante y el 80% expresa una elevada preocupación por el impacto adverso de los aranceles de importación y exportación.

La respuesta ya tiene forma de estrategia. El 40% de las empresas españolas dispone de una estrategia específica de soberanía de la cadena de suministro y otro 36% trabaja en su desarrollo. Entre quienes avanzan en esa dirección, el 90% señala como prioridad mejorar la resiliencia, el 80% garantizar capacidad de fabricación y el 78% proteger la soberanía digital y de los datos.

El fenómeno se extiende más allá de España: el 98% de las organizaciones de la muestra global ha abordado ya la soberanía de sus cadenas de suministro en sus consejos de administración, el 44% dispone de estrategia y el 43% la está desarrollando.

La sostenibilidad también entra en la ecuación de riesgo. El 66% de las organizaciones españolas afirma que reducir las emisiones y la intensidad energética de su red ha disminuido su exposición a la volatilidad de los precios de los combustibles y a riesgos regulatorios. Y la ciberseguridad figura entre las principales preocupaciones para el 76% de los ejecutivos españoles.

Un apunte metodológico que conviene tener presente: la investigación se realizó en julio de 2026 entre 1.000 ejecutivos con cargos de director o superiores de compañías privadas con más de 1.000 millones de dólares de ingresos anuales, repartidas entre 13 países. En España participaron 50 responsables de consumo, ciencias de la vida, fabricación industrial y aeroespacial y defensa. Son grandes corporaciones, no pymes: los porcentajes describen a ese segmento.

Qué significa esto para tu startup

El informe describe un mercado donde las grandes empresas españolas ya tienen equipo, presupuesto y mandato para transformar su cadena de suministro, pero chocan con un problema que no resuelven solas: la calidad y la visibilidad de sus datos.

Vende la capa de datos, no el agente. El 86% de las empresas españolas no puede garantizar que sus datos sean precisos en el momento de la decisión. Una startup que resuelva integración entre sistemas, definiciones comunes de datos y trazabilidad del segundo nivel de proveedores ataca un problema real, y es más defendible que competir por tener el mejor modelo.
Diseña el control humano como funcionalidad, no como limitación. El 80% de los directivos exige autoridad para validar decisiones y el 74% condiciona su confianza a poder intervenir. Un panel de aprobación, un registro auditable de decisiones y un flujo de escalado claro son argumentos de venta, no burocracia.
Apunta al segundo nivel de la cadena. La visibilidad cae del 51% al 23% al pasar del primer al segundo nivel de proveedores. Ese salto es el hueco donde un agente aporta valor diferencial y donde las grandes empresas no tienen cobertura.
Prepárate para el ciclo de compra corporativo. Con el 66% de las empresas españolas ampliando presupuesto una media del 10,8% en los próximos 12 a 18 meses, hay ventana comercial. Pero el comprador es una oficina de transformación con criterios de gobernanza, no un departamento de innovación buscando experimentos.

El contraste con las compañías más pequeñas es la advertencia. Según el informe The State of AI 2026 de QuantumBlack, AI by McKinsey, recogido por Cinco Días, el uso de agentes autónomos de IA asciende al 40% en las corporaciones con ingresos superiores a 1.000 millones de dólares, frente al 27% en 2025, mientras que en las compañías más pequeñas la adopción de estos agentes se mantiene estancada en el 22%. La brecha entre grandes y pequeñas no se está cerrando: se está ampliando.

Para un founder, eso significa dos cosas. Primero, que el cliente con presupuesto hoy es la gran empresa. Segundo, que si construyes para pymes, tu trabajo no es convencer sobre la tecnología, sino reducir el costo de integración hasta que la decisión sea obvia.

Conclusión

España está por delante en experimentación con agentes de IA en la cadena de suministro, pero el informe de Capgemini deja claro que la adopción no se decide en el modelo. Se decide en tres capas menos visibles: calidad de datos, reglas de gobernanza y capacidad humana de intervenir. Las empresas que quieran llevar estos sistemas desde los pilotos hasta operaciones críticas tendrán que resolver esas tres capas antes que la inteligencia del propio agente. Y ahí es donde una startup enfocada puede ganarle a un proveedor genérico.