España ya usa ChatGPT más para buscar que para escribir

España usa ChatGPT más como buscador que como redactor

En julio de 2024, la redacción concentraba cerca del 35% de la actividad de ChatGPT en España. Hoy ronda el 18%, después de tocar un mínimo histórico del 15% en agosto de 2026. En ese mismo periodo, la búsqueda de información pasó del 19% a superar el 25%. El chatbot de OpenAI dejó de ser, sobre todo, una herramienta para escribir: en España se usa cada vez más como buscador.

Para un founder esto no es una anécdota de comportamiento. Es una señal doble: cambia dónde está la atención de tus usuarios y cambia qué tipo de contenido sigue atrayendo tráfico cuando la gente ya no abre diez pestañas, sino que pregunta.

¿Qué dice el informe de OpenAI sobre el uso de ChatGPT en España?

El análisis de OpenAI clasifica los mensajes de ChatGPT en siete categorías: guía práctica, redacción, búsqueda de información, expresión personal, ayuda técnica, multimedia y otro. La muestra cubre cuentas gestionadas de forma individual —Free, Go, Plus y Pro—, no cuentas corporativas, y solo publica datos de un país cuando acumula al menos 1.000 mensajes efectivos en el trimestre.

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La metodología es un clasificador automático que lee cada mensaje ya anonimizado y le asigna una temática, cruzada con fecha y país de origen. Es un dato relevante para cualquier founder que esté sacando conclusiones de encuestas: aquí no se mide lo que la gente dice que hace con la IA, sino lo que efectivamente escribe.

El caso español es elocuente. La redacción no solo baja: baja casi de forma continua, con dos excepciones (finales de 2025 y un repunte en agosto de 2026). Como los porcentajes suman 100%, lo que pierde una categoría lo gana otra. Y la que gana es la búsqueda.

En paralelo, la guía práctica —tutoriales personalizados, consejos para tareas concretas, ideas creativas— subió del 25% al 30% en España. Fuera de España el patrón es similar: según Search Engine Journal, la guía práctica ha sido la categoría más grande a nivel global todos los meses desde marzo de 2025, con un 28,1% de los mensajes en septiembre.

¿Por qué la búsqueda de información gana terreno frente a la redacción?

La primera razón es de producto. Hasta hace aproximadamente un año y medio, ChatGPT no podía consultar información del día y solo respondía con lo aprendido durante su entrenamiento, según explicó Adam Fry, responsable de producto de consumo de ChatGPT, en un evento recogido por The Verge. Cuando el modelo empezó a ir a la web a buscar, la categoría se desbloqueó.

La segunda es demográfica. El informe deja entrever que la adopción creció entre mayores de 35 años, sobre todo en Europa, y ese público llega al chatbot con preguntas de actualidad, productos o recetas más que con encargos de escritura. Hay además un componente estacional: los bajones de redacción coinciden con los dos veranos analizados.

Los datos globales acompañan. Según Search Engine Journal, la búsqueda de información pasó del 16,7% de los mensajes en julio de 2024 al 20,2% en septiembre de 2026, mientras la escritura cayó del 34,1% al 21,4%. En agosto de 2026 se dio un hito: por primera vez desde el inicio de la serie, buscar (20,7%) superó a escribir (20,6%), aunque en septiembre la escritura recuperó el primer puesto.

El informe de OpenAI no detalla qué porcentaje de los mensajes laborales corresponde a búsqueda, pero sí muestra que los mensajes relacionados con trabajo representaron el 32,2% del total en septiembre, según Search Engine Journal. Y dentro de la jornada laboral el patrón se invierte: casi la mitad del uso se destina a que ChatGPT ejecute tareas, seguido de resolver preguntas y, después, de expresarse. Fuera del trabajo, preguntar concentra cerca del 50%.

ChatGPT contra Google: ¿cuánto pesa realmente la búsqueda con IA?

Aquí conviene separar dos métricas que suelen mezclarse. La primera es volumen de consultas. OpenAI sostiene que ChatGPT ya procesa un volumen de búsquedas equivalente a cerca del 20% del de Google, según explicó Fry en un evento en Nueva York recogido por The Verge y Profesional Review. La compañía cuenta como búsqueda cualquier consulta que termine en una consulta a la web.

La segunda métrica es tráfico derivado, y ahí la distancia es enorme. Según CryptoBriefing, Google envía alrededor de 190 veces más tráfico a sitios web que ChatGPT, cuya tasa de clic se mantiene por debajo del 1%. Dicho de otro modo: ChatGPT tiene volumen; Google tiene los clics.

La propia definición de «búsqueda» es materia de disputa. CryptoBriefing recoge que las estimaciones de cuota equivalente a búsqueda van del 7,5% que calculó seoClarity en octubre de 2026 al 12% de Ahrefs en febrero de 2026, muy por debajo del 20%. Y el informe Signals v3.0 de OpenAI (julio a septiembre de 2026) clasificó cerca del 20,1% de los mensajes como «búsqueda de información».

Para calibrar la escala: Profesional Review reporta que OpenAI pasó de 1.000 a 1.200 millones de usuarios activos semanales en 60 días, y CryptoBriefing sitúa el registro de 1.200 millones de usuarios semanales a fines de septiembre de 2026.

¿Qué significa esto para tu startup?

El cambio de hábito tiene consecuencias directas sobre dos de tus canales más caros: adquisición y soporte.

No abandones el SEO, pero deja de depender de una sola puerta. Si tus usuarios preguntan en lugar de buscar, parte de tu tráfico informativo se evapora aunque el volumen de «búsquedas» suba. La respuesta no es dejar de escribir: es escribir cosas que un chatbot no pueda resolver en un párrafo.
Invierte en formato «guía práctica». Es la categoría que más crece en España (del 25% al 30%) y la mayor a nivel global desde marzo de 2025. Plantillas descargables, calculadoras, comparadores y checklists operativos son exactamente lo que la gente pide a la IA y no obtiene como resultado final.
Optimiza para ser citado, no solo para rankear. Con una tasa de clic inferior al 1% en ChatGPT, el objetivo cambia: que tu marca y tus datos aparezcan dentro de la respuesta. Fuentes citables, datos propios y páginas con información estructurada clara son la nueva unidad de visibilidad.
Audita cómo usa tu equipo el chatbot. El 32,2% de los mensajes son laborales, pero la muestra analizada son cuentas individuales, no empresariales. Si tu equipo resuelve tareas de trabajo en cuentas personales, estás construyendo procesos críticos fuera de cualquier control de datos.
Redefine tu contenido de soporte. Si tus usuarios ya preguntan cosas de producto a ChatGPT —recuerda que la categoría incluye preguntas sobre productos y servicios—, la documentación pública bien estructurada es también material de captación.

El dato de fondo es incómodo y útil a la vez: la IA no reemplazó a los redactores de tu equipo, reemplazó la barra de búsqueda. Y quien entienda esa distinción antes que su competencia tiene dos años de ventaja en cómo produce y distribuye contenido.