Galo AI: la startup que mueve US$5M/mes por WhatsApp

Por qué WhatsApp ya es el sistema operativo del comercio mayorista en LATAM

Más del 60% de las operaciones del retail mayorista latinoamericano ya transcurren por WhatsApp, según datos que maneja la propia Galo AI. El problema es que esa masa de pedidos llega en audios, fotos y mensajes dispersos, sin procesos, sin CRM y sin inteligencia comercial encima. Para los fundadores de la startup, eso no es un síntoma de atraso: es el agujero negro donde se evaporan ventas todos los días.

"Había muchísima plata arriba de la mesa. Información valiosa que se perdía en conversaciones de WhatsApp, pedidos mal cargados o clientes que dejaban de comprar y nadie lo detectaba", resume Tomás Iakub, CEO y cofundador de Galo AI, en diálogo con El Cronista.

La propuesta de la compañía es directa: transformar WhatsApp en el CRM inteligente del canal tradicional. La plataforma automatiza la toma de pedidos, gestiona catálogos con más de 40.000 SKU y construye una capa de datos que convierte cada conversación en información accionable para el equipo de ventas.

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Galo AI convierte ese caos en datos accionables

Galo AI nació en 2025 y, en menos de un año, ya opera en Argentina, México, Colombia y Uruguay. Hoy procesa más de US$ 5 millones mensuales en transacciones y proyecta multiplicar ese volumen por diez para llegar a US$ 50 millones por mes hacia fin de 2026, según datos publicados por El Cronista. La compañía apunta además a cerrar 2026 con una facturación cercana al millón de dólares.

El ritmo de crecimiento reportado es agresivo: según una nota de Yahoo, Galo AI creció cerca del 90% mensual desde su lanzamiento, consiguió más de 50 clientes activos en apenas cuatro meses y construyó product-market fit en ese mismo período.

Detrás del fundador hay un recorrido poco habitual. Iakub, de 32 años, empezó a construir empresas a los 19. Su primer proyecto fue nada menos que el primer palito selfie, que llegó a patentar. Más tarde fundó Simpleat, una empresa argentina de comidas saludables ultracongeladas que en 2020 levantó u$s 600.000 para acelerar su expansión regional. Durante más de una década, gestionó distribuidores, mayoristas y cadenas de abastecimiento, y vio los mismos problemas repetirse: pedidos dispersos, vendedores desbordados y ventas que se perdían sin que nadie las midiera.

"Cuando uno vuelve a construir una empresa siempre se pregunta qué haría distinto. Cada compañía es una mejor versión de la anterior", dice Iakub.

A su lado están Benjamín Korach, a cargo de producto y operaciones, y Franco Pesce, CTO. Ambos tienen 22 años y llevan emprendiendo juntos desde los 16, según Yahoo. El equipo total de la compañía suma hoy 13 empleados y la startup proyecta abrir cerca de 18 nuevas posiciones en ingeniería, producto, IA y expansión comercial.

Quiénes apostaron en la pre-seed

La ronda pre-seed de Galo AI no tuvo un monto divulgado, pero sí una señal de mercado fuerte: más de 12 inversores ángeles del ecosistema tech regional, sumados a dos fondos internacionales.

Entre los ángeles aparecen nombres pesados: Daniel Rabinovich (COO de Mercado Libre), Andrés Bilbao (cofundador de Rappi), Tomás Mindlin (CEO y cofundador de tapi, la red de pagos de América Latina), Sebastián Kreis, Lautaro Schiaffino, Jaime Macaya y Juan Cruz de la Rua. También se sumaron Ariel Arrieta y Antonia Rojas Eing, más un VP global de una de las principales compañías de consumo masivo de Argentina cuyo nombre no fue divulgado, y otros inversores como Claudio Schlegel, Daniel Rodríguez Gracia y Agustín Adem.

Los dos fondos son Latitud Ventures, con sede en San Francisco, y Kuiper VC, con base en México. "Lo más importante para el equipo fue la validación detrás de esa decisión. Que referentes del ecosistema y multinacionales confiaran en nosotros fue una señal muy fuerte del potencial que tiene Galo AI", resumió Iakub.

Cómo funciona y qué métricas reporta

El producto opera sobre la herramienta que millones de personas ya usan a diario. Un comerciante envía su pedido por texto, audio o foto, la plataforma interpreta la información, reconoce productos dentro del catálogo y carga la orden en el sistema del distribuidor. No requiere cambiar la forma en que el cliente compra.

El sistema analiza el historial de cada comprador —frecuencia, volumen, categorías y horarios— y detecta desvíos del patrón habitual. Cuando un cliente baja la frecuencia, deja de pedir o cambia su mix, la plataforma le indica al equipo de ventas a quién contactar, con qué nivel de urgencia y qué productos tienen mayor probabilidad de reactivar la compra.

Las cifras que reporta la propia compañía:

Incremento de ventas entre 5% y 15%, según el negocio.
En el 21% de los pedidos procesados, el sistema logra aumentar el ticket promedio mediante recomendaciones de upselling sobre productos que el cliente no tenía previsto comprar, según Yahoo.

El modelo de monetización es modular: combina un componente variable asociado al volumen de operaciones —como la cantidad de pedidos procesados— con licencias vinculadas a los equipos de venta y las herramientas utilizadas.

Expansión regional y hoja de ruta

Aunque nació con foco en alimentos y bebidas, Galo AI ya trabaja con clientes de ferretería, farmacia, limpieza y mascotas, y realiza pilotos con tres multinacionales de consumo masivo en México y Argentina con el objetivo de extender la implementación a toda su operación en los próximos meses.

México es hoy el principal mercado por volumen y, al mismo tiempo, el mayor foco de crecimiento. "Es una de las economías más grandes de América Latina y el potencial de transformación de la industria allí es enorme. Hay un mercado muy fragmentado, con una enorme penetración de WhatsApp como canal comercial y todavía muy poca infraestructura tecnológica construida sobre ese comportamiento", explicó Iakub.

En el roadmap de producto, la compañía ya trabaja en nuevas herramientas para gestión de stock, cobranzas e inteligencia operativa. El objetivo declarado es convertirse en el software que concentre la información comercial de distribuidores y marcas de consumo masivo. Una nueva ronda de inversión se abrirá en el corto plazo para acompañar el ritmo de crecimiento proyectado, y la mira a largo plazo ya incluye mercados fuera de la región.

¿Qué significa esto para tu startup?

Hay tres lecciones concretas que un founder puede sacar de esta historia, más allá del caso puntual.

1. La informalidad como mercado, no como obstáculo. Galo AI no intenta reemplazar WhatsApp: lo adopta como canal y le agrega una capa de inteligencia. Para founders que venden a PyMEs y mayoristas en LATAM, el mandato es claro: si tu cliente opera por audio y mensaje, tu producto tiene que entrar por ahí, no pedirle que cambie.

2. Experiencia de industria + equipo nativo en IA. Iakub pasó más de una década gestionando distribuidores antes de fundar Galo AI. Korach y Pesce llevan ocho años construyendo juntos. Esa combinación —saber dónde duele el cliente + saber construir con modelos— es la que valida la tesis ante inversores en etapas tempranas.

3. Vender lo que se pierde, no solo lo que se vende. La métrica estrella de la compañía no es "ventas cerradas", es ventas rescatadas: clientes que iban a dejar de comprar y que el sistema detecta a tiempo. Para aplicar esto en tu operación:

Audita tus canales no estructurados. Mapear cuántos pedidos, reclamos o consultas llegan hoy por WhatsApp, audio o mensajes directos y qué porcentaje se pierde sin trazabilidad.
Construye alertas de desvío, no solo reportes. Un dashboard mensual no salva ventas; una alerta que dice "este cliente hace 30 días que no pide y solía pedir cada 15" sí.