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GPT-5 de OpenAI y la polémica de los problemas matemáticos

El incidente que sacudió a OpenAI

Un nuevo episodio controversial ha sacudido el mundo de la inteligencia artificial después de que OpenAI se viera obligada a retractarse de afirmaciones exageradas sobre las capacidades matemáticas de GPT-5.

¿Qué sucedió realmente?

Investigadores de OpenAI anunciaron inicialmente que GPT-5 había logrado resolver 10 problemas matemáticos de Erdős previamente sin solución, además de hacer progresos significativos en otros 11. Sin embargo, esta afirmación resultó ser incorrecta.

El matemático Thomas Bloom rápidamente señaló que estos problemas no estaban realmente sin resolver; simplemente eran desconocidos para él como curador del sitio web donde se listaban. Este malentendido fundamental llevó a una situación embarazosa para la compañía.

Reacción de la comunidad científica

La respuesta de la comunidad de IA no se hizo esperar. Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind y ganador del Premio Nobel, junto con otros expertos prominentes como Yann LeCun, criticaron duramente la comunicación descuidada y la exageración de las capacidades de GPT-5.

Lecciones para el ecosistema startup

Este incidente resalta varias lecciones cruciales para las startups tecnológicas:

  • La importancia de la verificación rigurosa antes de hacer anuncios públicos
  • El peligro de ceder ante la presión por mostrar resultados espectaculares
  • La necesidad de mantener la transparencia y honestidad en la comunicación técnica

Impacto en la credibilidad de la IA

El episodio ha generado preocupación sobre cómo la exageración y el hype excesivo pueden dañar la credibilidad de los avances en IA. Para las startups trabajando en tecnologías de IA, esto subraya la importancia de mantener un equilibrio entre el entusiasmo por la innovación y la precisión en la comunicación de resultados.

Conclusión

Este incidente sirve como un recordatorio importante de que, incluso las empresas más prestigiosas del sector tecnológico pueden cometer errores cuando se dejan llevar por la presión de demostrar avances revolucionarios. Para el ecosistema startup, la lección es clara: la credibilidad y la precisión deben prevalecer sobre el deseo de generar titulares impactantes.

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Fuentes

  1. https://techcrunch.com/2025/10/19/openais-embarrassing-math/ (fuente original)
  2. https://the-decoder.com/leading-openai-researcher-announced-a-gpt-5-math-breakthrough-that-never-happened/
  3. https://futurism.com/the-byte/openai-huge-problem-gpt-5
  4. https://garymarcus.substack.com/p/the-last-few-months-have-been-devastating
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