Canarias usa menos IA que la media española: 17% frente a 21,1%
El 17% de las empresas canarias de 10 o más empleados utilizaba tecnologías de inteligencia artificial en el primer trimestre de 2025, frente al 21,1% del conjunto de España, según los últimos datos del Instituto Nacional de Estadística (INE) recogidos por El Día. Son cuatro puntos de diferencia que, en un tejido productivo apoyado en turismo, restauración, limpieza y logística portuaria, se traducen en horas de trabajo manual que nadie está recuperando.
Ese fue el punto de partida del foro «La IA para tu negocio: de la idea a la acción», un encuentro organizado por Prensa Ibérica y BBVA en el que cuatro expertos analizaron por qué la adopción avanza y qué falta para que llegue a más compañías del Archipiélago.
¿Por qué la IA llega antes a unas empresas que a otras?
Para Ruperto Santana, presidente del Clúster Canarias Excelencia Tecnológica (CET), la diferencia con otras olas tecnológicas es el acceso: «Es la primera vez en la historia que aparece una innovación tecnológica al alcance de todos». Una micropyme puede hoy generar informes, traducir contenidos en tiempo real o automatizar tareas que antes exigían departamentos enteros.
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👥 Probar 7 díasOlga Martín, directora-gerente del Parque Científico Tecnológico de Tenerife, matizó el diagnóstico: la brecha no depende solo del tamaño de la empresa. Una compañía pequeña cuyo fundador ya usa estas herramientas a diario puede avanzar más rápido que una empresa mayor que todavía no las ha incorporado a sus procesos. La línea divisoria está entre usar la IA de forma espontánea, como asistente puntual, y desarrollar una estrategia para integrarla en la organización.
Chechu Salas, managing partner de la consultora The Agile Monkeys, puso el foco en algo que ya ocurre en la mayoría de las plantillas: «La adopción está ahí, la gente está utilizando inteligencia artificial, queramos o no». El problema no es que falte uso, sino que ese uso corre por fuera de cualquier criterio de la empresa.
El caso BBVA: 100.000 empleados y 2,5 horas ahorradas por semana
Diego Quintanilla, responsable de proyectos de IA de BBVA en España, llevó al foro la experiencia del banco. Alrededor de 100.000 empleados de la entidad ya utilizan inteligencia artificial y el 75% lo hace de manera habitual, con un ahorro declarado de unas 2,5 horas semanales por persona.
Su mensaje central fue una advertencia contra la adopción decorativa: «La IA por sí misma no tiene mucho sentido. Consigue valor cuando la integras en tus procesos y cuando realmente la integras en tu día a día». Y añadió una segunda idea que suele olvidarse: «Lo importante no es solo el tiempo que ganamos gracias a la inteligencia artificial, sino cómo lo aprovechamos para dedicar más tiempo a nuestros clientes».
El banco trabaja además en un asistente que avanzará hacia una relación más conversacional con los clientes, primero mediante texto y posteriormente también por voz. BBVA presentó ‘The Frame’, un marco común para crear, desplegar y gobernar agentes de IA a escala, según recogió Intereconomía. Entre los resultados que la entidad reportó en ese encuentro figuran que los asistentes ya filtran más de la mitad de las conversaciones que reciben los gestores en la aplicación en España, que los agentes de voz resuelven cerca del 90% de las interacciones en los pilotos de Perú y México y que los desarrolladores de software mejoraron su productividad alrededor de un 28%.
La brecha ya no es adoptar: es integrar
Los datos españoles confirman que el cuello de botella se movió del acceso a la tecnología hacia su integración real. Según Eurostat, el 20,3% de las empresas españolas de diez o más empleados utilizaba IA en 2025, casi el doble que el año anterior, según recogió Capital. Pero en la conferencia «Global Trends 2026» de AmChamSpain se expuso que el 60% de esas empresas sigue en fase de experimentación y solo el 6% declara un uso significativo.
El patrón se repite en el segmento industrial. El Barómetro IndesIA 2026, elaborado sobre una muestra de 131.554 empresas, sitúa en el 4,1% el uso de IA entre las pymes industriales españolas, frente al 2,1% de 2024 y el 2,9% de 2025, según El Periódico. Por comunidades autónomas, Madrid lidera con un 6,3%, seguida de Catalunya (4,9%) y País Vasco (4,2%).
Y hay una advertencia que debería leer cualquier founder que esté gastando presupuesto en licencias: Lieven Van der Veken, director global de QuantumBlack (AI by McKinsey), señaló en el V Foro IndesIA que el 89% de las organizaciones ya adoptó IA en al menos una función de negocio, pero solo el 6% está consiguiendo un impacto real en su EBITDA.
¿Qué significa esto para tu startup?
Que tu empresa tenga acceso a la misma tecnología que un banco no significa que vaya a obtener los mismos resultados. La ventaja competitiva se está moviendo del «qué herramienta uso» al «cómo la integro». Cuatro movimientos concretos:
- Empieza por el problema, no por la herramienta. Santana propuso invertir la pregunta habitual: en lugar de buscar qué puede hacer la IA dentro de tu empresa, identifica primero dónde se están produciendo costes innecesarios y qué procesos consumen demasiado tiempo. Un negocio de restauración con reservas gestionadas a mano tiene un punto de partida distinto al de una empresa logística con documentación duplicada.
- Formaliza el uso que ya existe en tu equipo. Si tus empleados ya usan IA por iniciativa propia, el siguiente paso no es prohibirlo ni ignorarlo, sino poner criterios: qué datos se pueden introducir, qué decisiones requieren supervisión humana y qué herramientas están aprobadas. Ese orden es lo que separa la experimentación del resultado.
- Mide el tiempo ahorrado y reasígnalo. El dato de BBVA es útil precisamente por eso: no basta con ahorrar horas, hay que decidir a qué se dedican. Si la IA te libera cinco horas semanales y esas horas se diluyen, el retorno es cero.
- Busca formación específica, no generalista. Olga Martín lo resumió con claridad: «Puedes dar una formación muy generalista sobre inteligencia artificial, pero lo que intentamos es que sea una herramienta útil». Capacitar a tu equipo en el caso de uso concreto que vais a implementar rinde mucho más que un curso genérico.
Conclusión
La brecha de Canarias (17%) frente a España (21,1%) es una foto del primer trimestre de 2025, no una condena. Lo que muestran los datos es que el acceso ya no es el problema: el 60% de las empresas españolas que usan IA sigue en fase de pruebas y solo un 6% logra impacto real en sus resultados. Para una pyme canaria eso es una oportunidad, porque no hace falta competir con el presupuesto de un banco: hace falta elegir bien el primer proceso a automatizar, poner criterios al uso que ya existe en el equipo y sostenerlo en el tiempo.
Fuentes
- El Día (fuente original)
- Capital
- El Periódico
- Intereconomía
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