La Visión del CEO de Databricks sobre el Futuro del SaaS
En declaraciones recientes, Ali Ghodsi, CEO de Databricks, ha provocado un debate significativo en la industria tecnológica al afirmar que, aunque el SaaS no está muerto, la inteligencia artificial pronto lo hará irrelevante. Su argumento central no es que la IA reemplazará las aplicaciones SaaS existentes con versiones generadas automáticamente, sino que dará lugar a una nueva generación de competidores que transformarán radicalmente el panorama del software empresarial.
Esta perspectiva llega en un momento crucial para Databricks, que recientemente cerró una ronda de financiación de más de 7 mil millones de dólares, alcanzando una valoración de 134 mil millones de dólares. La compañía reporta ingresos de 5.4 mil millones de dólares con un crecimiento del 65%, y más del 25% de sus ingresos provienen directamente de productos relacionados con IA.
IA como Creadora de Competencia, No Solo Reemplazo
La tesis de Ghodsi se diferencia de otras visiones apocalípticas sobre el SaaS. Según su análisis, la IA no simplemente generará versiones automatizadas de aplicaciones existentes mediante código improvisado. En cambio, permitirá la creación de competidores nativos de IA que abordarán los mismos problemas empresariales con enfoques fundamentalmente diferentes.
Este fenómeno ya está comenzando a manifestarse en el mercado. Empresas como Anthropic y OpenAI están desarrollando herramientas que compiten directamente con soluciones SaaS verticales establecidas, como sistemas de cumplimiento HIPAA que rivalizan con plataformas como Veeva o Salesforce. La diferencia clave es que estas nuevas soluciones están construidas desde cero con la IA como componente central, no como una característica añadida posteriormente.
La Transformación de los Modelos de Negocio SaaS
La irrupción de la IA está forzando una reconfiguración completa de los modelos de negocio tradicionales del SaaS. Varios analistas y consultoras globales coinciden en que estamos ante un cambio estructural:
Del Precio por Usuario al Consumo por Valor
El modelo clásico de suscripción por usuario (per-seat pricing) está siendo desafiado por los costos variables y elevados de la IA. Deloitte proyecta que hasta el 75% de las empresas invertirán significativamente en agentes de IA durante 2026, lo que obliga a las compañías SaaS a adoptar precios basados en consumo y resultados, no en el número de licencias.
McKinsey respalda esta tendencia, recomendando modelos que alineen el precio con el trabajo completado por la IA, reconociendo que el crecimiento en asientos de usuario se está desacelerando mientras que el valor generado por agentes autónomos aumenta.
Agentes de IA como Núcleo Operativo
Las aplicaciones SaaS están evolucionando hacia lo que Deloitte llama una «federación de agentes de IA» en tiempo real. En lugar de herramientas pasivas que requieren input humano constante, las plataformas están integrando agentes autónomos capaces de ejecutar flujos de trabajo completos, personalizar experiencias y adaptarse dinámicamente a las necesidades del negocio.
Un ejemplo revelador es el propio Databricks, donde los agentes de IA ahora construyen el 80% de las bases de datos en su plataforma, marcando una transición significativa hacia infraestructuras autónomas.
El Desafío para el SaaS Actual: Adaptarse o Desaparecer
La advertencia de Michelle Miller de AlixPartners es clara: «La IA está devorando el software». Las barreras de entrada para crear herramientas personalizadas se han reducido drásticamente, permitiendo a no-programadores construir aplicaciones que antes requerían equipos de desarrollo completos.
Este escenario crea una presión particular sobre las empresas SaaS de tamaño medio, que se encuentran atrapadas entre:
- Startups nativas de IA que ofrecen soluciones más ágiles y económicas
- Gigantes tecnológicos con recursos masivos para integrar IA profundamente en sus plataformas
- Empresas que desarrollan soluciones internas aprovechando herramientas de IA de bajo código
Según The Register, las acciones de empresas de software vertical han sufrido caídas significativas en el último mes, reflejando la preocupación de los inversionistas sobre la viabilidad a largo plazo de modelos SaaS que no se adapten rápidamente.
Crisis de Valor y Gobernanza en el Gasto SaaS
Paradójicamente, mientras la IA promete mayor eficiencia, inicialmente está inflando los costos de SaaS. La consultora Zylo identifica una «crisis de valor» emergente: la IA actúa como un «trabajador invisible» que aumenta el consumo de servicios SaaS sin la visibilidad presupuestaria de una nómina tradicional.
Esto obliga a los CIOs y CFOs a exigir pruebas concretas de ROI. Las herramientas de bajo valor están siendo eliminadas durante las renovaciones de contratos, mientras que las organizaciones priorizan plataformas que demuestren resultados medibles y ofrezcan capacidades de integración para reducir la proliferación de herramientas.
Oportunidades para Founders y Startups Tecnológicas
A pesar del tono disruptivo, esta transformación abre ventanas significativas para emprendedores tecnológicos:
Plataformas de Orquestación de Agentes
IDC señala que el futuro favorece a las plataformas que actúan como hubs de orquestación, permitiendo que múltiples agentes de IA colaboren a través de APIs abiertas. Los founders que construyan soluciones modulares y altamente integrables tendrán ventaja competitiva.
SaaS Vertical con IA Nativa
Las soluciones especializadas para industrias específicas (healthcare, fintech, logística) que integren IA desde el diseño inicial, no como añadido, pueden desplazar a incumbentes que luchan por adaptar arquitecturas legacy.
Herramientas de Gobernanza y Optimización
La creciente complejidad del gasto en IA y SaaS crea demanda para soluciones que ayuden a las empresas a gestionar costos, medir valor real y optimizar el uso de agentes autónomos.
El Impacto Será Desigual
SaaS Capital advierte que la inteligencia artificial afectará al sector B2B SaaS de manera muy desigual. La mayoría de las empresas experimentarán impactos marginales, incorporando la IA como una herramienta adicional en su stack. Sin embargo, ciertos segmentos verán disrupciones profundas, particularmente aquellos donde la automatización puede reemplazar procesos manuales repetitivos o donde el conocimiento experto puede ser codificado en modelos de lenguaje.
Para el ecosistema de startups en LATAM, esto significa que la ventana de oportunidad está abierta, pero requiere una estrategia clara: construir soluciones nativas de IA que resuelvan problemas específicos del mercado hispano, aprovechando el conocimiento local y las particularidades regulatorias regionales que los gigantes globales pueden pasar por alto.
Conclusión
La afirmación de Ali Ghodsi sobre la inminente irrelevancia del SaaS tradicional no es una sentencia de muerte, sino una llamada de atención urgente. La transición hacia ecosistemas de software impulsados por agentes de IA, modelos de negocio basados en valor y plataformas de orquestación está en marcha. Los founders y líderes tecnológicos que reconozcan esta transformación temprano y construyan soluciones adaptadas a esta nueva realidad tendrán una ventaja competitiva decisiva.
Para las startups tecnológicas, especialmente en mercados emergentes, el mensaje es claro: la IA no está eliminando oportunidades en el software empresarial, está redistribuyéndolas hacia quienes puedan construir la próxima generación de herramientas inteligentes, autónomas y orientadas a resultados.
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Fuentes
- https://techcrunch.com/2026/02/09/databricks-ceo-says-saas-isnt-dead-but-ai-will-soon-make-it-irrelevant/ (fuente original)
- https://www.deloitte.com/us/en/insights/industry/technology/technology-media-and-telecom-predictions/2026/saas-ai-agents.html
- https://www.businessinsider.com/software-ate-world-now-ai-eating-software-saas-anthropic-2026-2
- https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/upgrading-software-business-models-to-thrive-in-the-ai-era
- https://www.theregister.com/2026/02/04/ai_replace_saas/
- https://www.idc.com/resource-center/blog/is-saas-dead-rethinking-the-future-of-software-in-the-age-of-ai/
- https://www.bettercloud.com/monitor/saas-industry/
- https://zylo.com/blog/saas-predictions-for-2026-signal-a-shift-in-spend-and-governance/
