Inception consigue $50 millones para modelos de difusión en código y texto

Introducción a los Modelos de Difusión en IA

Inception, una startup con sede en Palo Alto fundada por el profesor de informática Stefano Ermon de Stanford, ha levantado $50 millones para desarrollar modelos basados en la difusión para la generación de código y texto. La ronda fue dirigida por Menlo Ventures.

La empresa está a la vanguardia en la creación de un nuevo tipo de modelo de lenguaje grande, denominado modelo de lenguaje grande basado en difusión (dLLM), que utiliza la tecnología subyacente de generadores de imágenes y vídeos avanzados como Midjourney y OpenAI’s Sora. A diferencia de los LLM tradicionales que generan texto secuencialmente, el enfoque de Inception genera y refina bloques enteros de texto en paralelo, lo que resulta en velocidades de procesamiento considerablemente más rápidas y menores costos computacionales.

El primer producto comercial a gran escala de la empresa, Mercury, tiene como objetivo transformar el panorama actual al permitir sistemas de IA más rápidos, eficientes y capaces para aplicaciones empresariales, incluyendo la generación de código y razonamiento avanzado. Esta eficiencia también abre la posibilidad de implementar modelos de IA potentes en dispositivos de borde, llevando capacidades avanzadas de IA desde los centros de datos hasta los dispositivos de consumo.

Conclusión

La nueva financiación de Inception marca un hito en el campo del desarrollo de software y representa una evolución prometedora en el mundo de las IA, ofreciendo nuevas posibilidades para el desarrollo y la innovación tecnológica.

Fuentes

1. https://techcrunch.com/2025/11/06/inception-raises-50-million-to-build-diffusion-models-for-code-and-text/ (fuente original)
2. https://www.ia40.com/blog-podcast/introducing-the-2025-intelligent-applications-40
3. https://techcrunch.com/2025/02/26/inception-emerges-from-stealth-with-a-new-type-of-ai-model/
4. https://aimmediahouse.com/ai-startups/top-10-ai-startups-raising-50-million-in-q3-of-2025
5. https://www.ainews.com/p/inception-unveils-faster-cheaper-ai-model-using-diffusion-technology

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