iPronics levanta US$125M con NVIDIA para conectar GPU con luz

La operación: 125 millones para reescribir la red de los centros de datos de IA

iPronics, spin-off de la Universitat Politècnica de València fundada en 2019, anunció el cierre de una Serie B de US$125M (unos 108 millones de euros) el pasado 2 de septiembre, según el comunicado recogido por Yahoo Finance y Unite.ai. La ronda fue coliderada por Maverick Silicon y Light Street Capital, con NVIDIA entrando como inversor estratégico y la participación de nuevos y actuales inversores como Triatomic Capital, Bosch Ventures, Catalight Capital, European Innovation Council Fund, The Tate Family Trust, Fine Structure Ventures, Amadeus Capital Partners, Build Collective y Criteria Venture Tech.

Con esta inyección, la financiación total acumulada por la compañía asciende a US$177M (unos 153 millones de euros), según los datos reportados por Unite.ai. La empresa destinará el capital a escalar producción, acelerar el despliegue comercial de su producto estrella iPronics ONE y reforzar su presencia en Estados Unidos con una nueva oficina en Santa Clara. El plan contempla, además, duplicar su plantilla —hoy cercana al centenar de personas— en los próximos doce meses.

Por qué NVIDIA entra y por qué importa

La participación de NVIDIA no es un respaldo simbólico. Según CryptoBriefing, los conmutadores ópticos que mejoran la utilización de las GPU encajan con la tesis de la propia NVIDIA de invertir en empresas que hacen su hardware más valioso para el cliente final: si un data center aprovecha mejor cada GPU, el coste total de propiedad baja y comprar más GPU se vuelve una decisión más fácil.

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El movimiento se suma a la estrategia ya conocida de NVIDIA con Spectrum-X Ethernet Photonics, su plataforma de switches CPO que, según 24/7 Wall St., Nvidia presentó en mayo y que CoreWeave, Lambda y Oracle Cloud Infrastructure ya están adoptando. En paralelo, el pasado 20 de agosto SK hynix publicó en Nature Electronics una hoja de ruta de óptica co-empaquetada que anticipa un salto aún mayor: llevar los enlaces ópticos hasta la conexión entre procesadores y memoria. Coherent estima que, en conjunto, este mercado podría superar los US$15.000M en 2030, según la presentación que la compañía llevó a la Optical Fiber Communication Conference en marzo de 2026.

En ese tablero, iPronics llega con una pieza concreta: el iPronics ONE, un conmutador óptico basado en fotónica de silicio que permite reconfigurar la topología física de un clúster de GPU en tiempo real, en menos de un milisegundo y con menos de 30 nanosegundos de latencia, según datos de Unite.ai. Su ventaja diferencial, según la propia compañía, es una reducción del orden de 20 veces en el tamaño respecto a soluciones ópticas previas.

Qué cambia para el sector: del cobre a la óptica programable

La Serie B llega en un punto de inflexión. Las redes tradicionales de los data centers —basadas en cobre y conmutadores de paquetes electrónicos— están chocando con sus límites de ancho de banda, consumo y complejidad, según explicó al respecto Manish Muthal, senior managing director de Maverick Silicon, en declaraciones recogidas por Yahoo Finance. A medida que los clústeres de IA escalan de racks a sistemas con miles de aceleradores, la conectividad deja de ser un detalle técnico para convertirse en una pieza crítica del rendimiento.

Ahí entra el Optical Circuit Switching (OCS) que iPronics comercializa. En lugar de enrutar paquetes como un conmutador convencional, el OCS establece caminos ópticos directos entre extremos y los modifica según cambien las cargas de trabajo. Esto encaja con tres problemas reales de los hyperscalers:

Utilización de GPU. Según Unite.ai, las cargas de entrenamiento, inferencia y los fallos puntuales de hardware generan patrones de tráfico muy distintos; una topología programable evita reconfigurar el cableado físico cada vez.
Eficiencia energética. El cobre consume más energía por bit a medida que sube la velocidad; la óptica transporta más datos con menos vatios.
Coste por token. Una red más densa y rápida abarata el cómputo, el KPI que más mira un founder al operar modelos en producción.

El camino de Valencia a Santa Clara

La foto de la operación refleja el camino recorrido. Según Unite.ai:

Enero de 2025, iPronics levantó una Serie A de €20M para avanzar en su tecnología de redes ópticas.
Marzo de 2025, presentó el ONE-32, un conmutador óptico de 32 puertos con conmutación inferior a 300 microsegundos y menos de 30 nanosegundos de latencia.
Marzo de 2026, anunció una línea de fabricación dedicada con Fabrinet, socio clave de la industria para ensamblaje y cualificación de óptica.

Ese salto de la Universidad a la manufactura explica el tamaño inusual de la Serie B para una empresa europea. El CEO Christian Dupont lo sintetiza así: «Esta Serie B es un testimonio de la ejecución incansable de nuestro equipo. Con el apoyo de socios de primer nivel podemos demostrar que somos capaces de construir y desplegar esta tecnología a escala», recoge el comunicado oficial.

La nueva oficina en Santa Clara acerca a iPronics a NVIDIA y a buena parte de los actores que diseñan la próxima generación de centros de datos. Además, dos nombres relevantes refuerzan el gobierno corporativo: Manish Muthal (Maverick Silicon) y Geoffrey Tate (asesor de Light Street Capital y ex CEO de Rambus) entran al consejo; Young Sohn, ex Corporate President y CSO de Samsung, se incorpora como asesor, según Yahoo Finance.

¿Qué significa esto para tu startup?

La infraestructura física de la IA es un mercado en formación. Si tu producto toca entrenamiento, inferencia o eficiencia energética en data centers, conviene seguir de cerca a actores como iPronics, Coherent, Lumentum o Ayar Labs. El movimiento de NVIDIA con iPronics y Spectrum-X, y la inversión de US$2.000M de NVIDIA en Coherent anunciada en marzo, según 24/7 Wall St., indican que la conectividad óptica es la siguiente capa donde se juega la batalla.
Piensa en «coste por token», no sólo en GPUs. Optimizar el lado de red puede ser una palanca de margen más rápida que comprar más hardware. Si operas infraestructura de IA, evalúa arquitecturas OCS o CPO en tu roadmap de 12-24 meses: pueden recortar tanto el coste energético como la latencia entre nodos.
España como hub de deep tech fotónico. iPronics se suma a una corriente de hardware español —junto a empresas como Sateliot, cuyo reciente cierre Serie C amplió a 288M€ los fondos captados, según Emprendedores— que está captando capital de primer nivel para tecnología profunda. Si construyes en capas cercanas al silicio o a la conectividad, el ecosistema español empieza a tener masa crítica, presencia institucional (UPV, Criteria Venture Tech, EIC Fund) y apetito de inversores globales.