Jungheinrich y Automha automatizan almacenes sin obra

Jungheinrich y Automha ya tienen su sistema en más de 200 proyectos

Jungheinrich y Automha desarrollaron un sistema de transporte bidireccional de pallets que ya está presente en más de 200 proyectos en más de 25 países, según informó la compañía. El desarrollo conjunto tomó nueve meses y su propuesta es concreta: aumentar la densidad de almacenamiento sin obligar a la empresa a demoler y reconstruir su nave.

Para un founder con operaciones físicas, esto importa por una razón simple. La automatización total de un almacén suele ser una inversión que solo se justifica cuando el volumen ya está consolidado. Este sistema propone lo contrario: empezar por el aprovechamiento del espacio y dejar la robotización para después, cuando el negocio la pague sola.

¿Qué es el sistema UP-Carrier GTJ y cómo funciona?

El UP-Carrier GTJ es un sistema de transporte bidireccional de pallets diseñado para aumentar la densidad de almacenamiento sin exigir grandes modificaciones estructurales. En lugar de reemplazar de golpe toda la operación, la solución se apoya en la infraestructura que ya existe.

¿Y esto cómo se aplica en tu negocio?

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La lógica de implementación es por etapas:

Primera etapa: las carretillas elevadoras siguen trasladando las unidades de carga, como en una operación manual tradicional.
Segunda etapa: se incorporan procesos automatizados según las necesidades operativas y la capacidad de inversión de cada empresa.

La solución combina la experiencia de Automha en sistemas de transporte automatizado con las capacidades de Jungheinrich en integración de sistemas, software y servicios. Esa configuración permite coordinar los equipos de almacenamiento y movimiento de carga con las plataformas informáticas del almacén, y deja la puerta abierta a futuras ampliaciones con otras tecnologías, incluidos los robots móviles de Jungheinrich.

¿Por qué la automatización gradual gana terreno frente a la robotización total?

El argumento de Jungheinrich es que lo importante es generar una estrategia de desarrollo que aproveche la infraestructura existente y, al mismo tiempo, abra la puerta a una mayor automatización. Con este enfoque, las empresas pueden desarrollar gradualmente sus flujos de materiales y alinear las inversiones con el crecimiento del negocio.

Ese planteo conecta con un dato del sector. Un estudio de Mecalux y el Intelligent Logistics Systems Lab del MIT, elaborado con respuestas de más de 2.000 profesionales de la cadena de suministro en 21 países, concluyó que más de nueve de cada diez almacenes ya utilizan algún tipo de IA o automatización avanzada, y que el plazo medio de retorno de esas inversiones se sitúa entre los dos y los tres años, según recogió ABC.

El mismo informe señala que la mayoría de las empresas destina entre el 11% y el 30% de sus presupuestos tecnológicos de almacén a iniciativas de IA y machine learning, y que un 87% prevé aumentar esos presupuestos. La lectura para un founder es directa: la automatización dejó de ser un proyecto experimental y pasó a ser una línea de gasto con retorno medible.

¿Cuánto está creciendo la automatización logística a nivel global?

El contexto macro respalda la apuesta. Según el informe World Robotics 2026 – Service Robots de la International Federation of Robotics, difundido por la asociación alemana VDMA, se vendieron alrededor de 117.500 robots para aplicaciones de transporte y logística en 2025, lo que representa el 47% del total de 250.000 robots de servicio registrados.

Dentro de esa categoría, los robots móviles para intralogística alcanzaron cerca de 103.700 unidades vendidas, un crecimiento del 19% respecto de 2024. El dato que debería hacer pensar a cualquier operador europeo o latinoamericano es el de origen: más del 90% de esos robots móviles provienen de la región Asia-Pacífico, mientras que los fabricantes europeos representan el 7% y los de América, en conjunto, apenas el 1%.

El informe también registra que el modelo Robot-as-a-Service creció un 42% entre 2024 y 2025. Es decir, la forma de comprar automatización está cambiando: menos CAPEX de entrada, más pago por uso.

En paralelo, el mercado chino de logística de terceros (3PL) alcanzó USD 285.420 millones en 2025 y se proyecta en USD 485.650 millones para 2035, con un crecimiento anual compuesto de aproximadamente 6,9%, según un informe de ResearchAndMarkets difundido por Yahoo Finance. La digitalización de la cadena de suministro y la automatización de almacenes aparecen entre los motores de esa expansión.

El freno real está en el suelo y en el capital, no en la demanda

En España, el sector logístico muestra una tensión particular. La inversión cayó un 39%, por encima del descenso europeo del 21%, según El Periódico, que recogió el diagnóstico de operadores reunidos en el Salón Internacional Logístico. La causa no sería falta de demanda, sino un ajuste de expectativas entre compradores y vendedores.

Al mismo tiempo, la ocupación de naves roza récords: Catalunya registró una absorción de 240.000 metros cuadrados en el primer trimestre, un 38% más que en el mismo periodo del año anterior, y Madrid sumó 320.000 metros cuadrados. La disponibilidad de naves en Barcelona es del 3,48%.

Ese cóctel —espacio escaso, rentas altas y capital más caro— es exactamente el escenario donde una solución que aumenta la densidad sin obra gana atractivo. Si no puedes alquilar más metros, la alternativa es usar mejor los que ya tienes.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si tu negocio mueve producto físico, la decisión de automatizar no debería plantearse como un todo o nada. Estas son dos acciones concretas que puedes ejecutar esta semana:

Audita tu densidad antes de auditar tu tecnología. Antes de cotizar robots, mide cuántos pallets por metro cuadrado mueves hoy y cuántos podrías mover reorganizando el layout y los flujos. En muchos casos, el primer salto de eficiencia viene del rediseño, no del hardware.
Diseña la automatización por fases con un disparador de negocio. Define el umbral concreto que activa la siguiente inversión (por ejemplo, un volumen de pedidos diarios o un costo de mano de obra por hora). Así evitas comprar capacidad que todavía no puedes amortizar y mantienes la opción abierta.

A esto se suma una tercera consideración financiera: con el modelo Robot-as-a-Service creciendo un 42% entre 2024 y 2025 según la IFR, vale la pena evaluar esquemas de pago por uso antes de comprometer CAPEX. Para una startup con flujo de caja ajustado, convertir una inversión de capital en un costo operativo variable puede ser la diferencia entre automatizar ahora o esperar dos años.

Conclusión

La alianza entre Jungheinrich y Automha no es una noticia de robots espectaculares, y precisamente por eso es relevante. El UP-Carrier GTJ ataca el problema que la mayoría de las empresas realmente tiene: almacenes llenos, espacio caro y la imposibilidad de justificar una automatización integral desde el día uno.

El patrón que emerge del mercado es consistente. La automatización avanza, el retorno se mide en dos o tres años y la flexibilidad pesa más que la sofisticación. Para un founder hispanohablante con operaciones logísticas, la pregunta ya no es si automatizar, sino en qué orden hacerlo para no quemar caja antes de tiempo.