Leracom AI cierra ronda Pre-Seed de US$1 millón para revolucionar contact centers con IA
La startup mexicana Leracom AI anunció el cierre de una ronda Pre-Seed de US$1 millón, destinada a acelerar el desarrollo de su plataforma de inteligencia artificial enfocada en transformar la operación de centros de contacto en América Latina.
Fundada por Guillermo Treviño y Julio Barrera Andrade, la compañía tiene presencia actual en México y Colombia, con planes de expansión inminente a Chile y, en el mediano plazo, al resto de la región. La inversión permitirá escalar el producto y consolidar su modelo de negocio en un mercado global valorado en más de US$200 mil millones.
El problema que Leracom AI está resolviendo
La génesis de Leracom AI se remonta a una experiencia concreta de su CEO. Guillermo Treviño lideró innovación en Yaydoo tras su fusión con Paystand en 2024, donde identificó una brecha crítica: la información valiosa de conversaciones con clientes no llegaba a tomadores de decisiones ni líderes de área.
«Comencé a darme cuenta de que mucha de la información valiosa de las conversaciones con clientes no estaba llegando a los líderes o tomadores de decisiones», explicó Treviño en entrevista con Contxto.
Esta observación dio origen a una plataforma que analiza conversaciones, automatiza interacciones repetitivas y entrena continuamente a los equipos de contact center mediante inteligencia artificial.
La tecnología detrás de la plataforma
Leracom AI desarrolló una solución integral que aborda tres pilares fundamentales de los centros de contacto:
1. Análisis conversacional en tiempo real
La plataforma escucha y evalúa todas las interacciones del contact center para identificar qué funciona y qué no. Este análisis permite generar insights accionables que han ayudado a sus clientes a aumentar su eficiencia en un 23%.
2. Automatización inteligente con agentes conversacionales
El sistema automatiza consultas repetitivas utilizando agentes de IA entrenados con datos reales. Lo innovador es que estos agentes aprenden de conversaciones humanas exitosas para replicar las mejores prácticas.
«Uno de los retos más importantes fue crear agentes conversacionales capaces de entender el éxito de una interacción y, basándose en eso, identificar parámetros que permitan replicar el desempeño de los mejores asesores», señaló Julio Barrera Andrade, CTO de la compañía.
3. Entrenamiento continuo y feedback objetivo
La plataforma proporciona retroalimentación objetiva y constante a los asesores, permitiendo que los equipos humanos se enfoquen exclusivamente en las conversaciones más complejas y valiosas para el negocio.
Tracción e impacto en el mercado
Hasta la fecha, Leracom AI ha procesado y optimizado más de un millón de llamadas, principalmente en las industrias financiera, de seguros y BPO. Este volumen de datos ha permitido:
- Generar insights accionables que aumentan la eficiencia operativa en 23%
- Dar soporte a más de 40 contact centers en sus operaciones diarias
- Automatizar interacciones repetitivas, reduciendo el desgaste operacional
- Transformar datos de conversaciones en información estratégica para la toma de decisiones
El modelo de negocio permite que las organizaciones ofrezcan servicios más relevantes a las necesidades de cada usuario, al tiempo que sus equipos humanos se liberan de tareas de bajo valor agregado.
Inversores que respaldan la visión
La ronda Pre-Seed fue liderada por WeBoost e incluyó la participación de fondos reconocidos en el ecosistema latinoamericano:
- 99 Startups
- Ganas Ventures
- Semilla Ventures
- Blue Zone Ventures
- Angel Hub
- ALINA VC
Además, se sumaron inversionistas ángeles destacados del ecosistema tecnológico y financiero, entre ellos Claudio Schlegel, Adriel Araujo (Hackmetrics), Daniel Otero (Ozon), Gabriel Monroy y Oswaldo Monroy (Colektia), junto con otros fundadores e inversionistas independientes.
Visión de expansión y transformación regional
Con el capital recaudado, Leracom AI tiene una visión ambiciosa para los próximos cinco años: transformar completamente la operación de contact centers en América Latina.
«Nuestro objetivo es optimizar hasta el 90% de un contact center combinando inteligentemente personas e inteligencia artificial», afirmó Guillermo Treviño.
La estrategia de expansión contempla:
- Corto plazo: Apertura de operaciones en Chile
- Mediano plazo: Expansión a otros mercados clave de América Latina
- Desarrollo de producto: Aceleración en las capacidades de IA conversacional
- Penetración vertical: Mayor presencia en sectores financiero, seguros, BPO y retail
El contexto del mercado de contact centers
La apuesta de Leracom AI se inscribe en un mercado global valorado en más de US$200 mil millones, con América Latina representando una porción significativa debido a la industria BPO consolidada en países como México, Colombia, Argentina y Chile.
Los centros de contacto enfrentan desafíos estructurales:
- Alta rotación de personal (entre 30% y 45% anual en la región)
- Pérdida de información valiosa en millones de conversaciones diarias
- Costos operativos elevados por tareas repetitivas
- Dificultad para escalar la calidad del servicio
La IA conversacional emerge como una solución para automatizar hasta el 40-60% de las interacciones, liberando recursos humanos para atención de mayor valor y mejorando la experiencia del cliente.
Conclusión
El cierre de la ronda Pre-Seed de Leracom AI marca un hito importante en la transformación digital de los centros de contacto en América Latina. Con una plataforma que combina análisis conversacional, automatización inteligente y entrenamiento continuo, la startup mexicana está bien posicionada para capturar una porción significativa de un mercado masivo.
El respaldo de fondos de venture capital reconocidos y ángeles inversionistas con experiencia en el ecosistema tech valida tanto la tracción lograda (más de un millón de llamadas procesadas, 40+ contact centers atendidos) como el potencial de escalamiento regional.
Para founders y operadores de centros de contacto en LATAM, Leracom AI representa una oportunidad de transformar un área tradicionalmente vista como centro de costos en una fuente de inteligencia estratégica y eficiencia operacional, con datos concretos de mejora del 23% en eficiencia.
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Fuentes
- https://contxto.com/en/funding/mexican-company-leracom-ai-raises-1-million-to-boost-the-development-of-its-product-through-ai/ (fuente original)
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