¿Qué está pasando con el algoritmo de LinkedIn?
Recientemente, LinkedIn ha sido el centro de una polémica sobre el funcionamiento de su algoritmo de distribución de contenidos. Un grupo de mujeres realizó un experimento para analizar si el nuevo algoritmo favorecía menos a usuarias femeninas, sugiriendo posibles sesgos en la forma en que se asigna visibilidad a las publicaciones. Este tema ha generado conversaciones intensas entre expertos en tecnología y diversidad digital.
El caso expone la importancia de entender cómo las grandes plataformas ajustan sus sistemas de recomendación y los posibles impactos en la equidad del mercado digital.
¿Existe realmente un sesgo de género en LinkedIn?
Las investigadoras plantearon que ciertos perfiles femeninos recibían menos alcance tras los cambios en el algoritmo. Sin embargo, expertos consultados explican que determinar un sesgo real requiere un control riguroso de variables: industria, tipo de contenido, frecuencia de publicación y red de conexiones.
No existe evidencia concluyente pública que demuestre un sesgo sistémico de LinkedIn hacia las mujeres, aunque la plataforma ha señalado que revisa frecuentemente sus sistemas para evitar resultados no deseados.
Por qué importa para founders y startups tecnológicas
Para founders latinoamericanos, entender los cambios en algoritmos de plataformas clave como LinkedIn es esencial, pues estas herramientas son el principal canal para networking, atracción de talento, posicionamiento y generación de oportunidades de negocio. El despliegue de nuevas lógicas algorítmicas impacta directamente en la visibilidad de proyectos, la construcción de marca personal y la diversidad en el ecosistema.
Recomendaciones para founders
- Monitorea métricas de alcance y engagement cada vez que una plataforma comunique cambios relevantes en su sistema.
- Pon a prueba distintos formatos y horarios de publicación para identificar patrones propios.
- Comparte experiencias en comunidades locales y globales para validar si observas tendencias comunes.
- Considera la diversidad en tus equipos de comunicación digital para detectar sesgos inadvertidos y aportar diferentes perspectivas.
Conclusión
El caso de LinkedIn y las dudas sobre su algoritmo refuerzan la necesidad de mayor transparencia y análisis crítico ante las plataformas tecnológicas. Para startups y founders, anticipar y adaptarse a las reglas invisibles de los algoritmos puede marcar la diferencia entre crecer o pasar desapercibido en el mercado digital actual.
Profundiza estos temas con nuestra comunidad de expertos…
Fuentes
- https://techcrunch.com/2025/12/12/ok-whats-going-on-with-linkins-algo/ (fuente original)
- https://www.cnbc.com/2025/12/12/linkedin-algorithm-changes-and-impact-diversity.html (fuente adicional)
- https://www.linkedin.com/pulse/linkedin-algorithm-bias-experiment-analysis/ (fuente adicional)
Artículos relacionados:
¿Qué sabe Coca-Cola de termodinámica?
Ser emprendedor: 3 historias reales que te harán explotar la mente
Algoritmo Lanczos cache-friendly y low-memory en Rust: optimización avanzada
Startup navarra crea algoritmo inteligente para emparejar jugadores de pádel
Pharu y su desafío de llevar el analytics a la cultura latinoamericana
