Revolución en hardware para IA: Mac Studio y VRAM expandida
La reciente configuración de cluster con Mac Studio utilizando RDMA sobre Thunderbolt 5 ha creado un hito en la industria de hardware para IA aplicada. Esta arquitectura permite alcanzar hasta 1.5 TB de memoria unificada, acercando el rendimiento de sistemas profesionales de Nvidia y AMD a la facilidad de uso e integración del ecosistema Apple.
¿Qué es RDMA sobre Thunderbolt 5 y por qué importa?
RDMA (Remote Direct Memory Access) permite que varios Mac Studio accedan directamente a memorias compartidas con mínimo overhead, maximizando el ancho de banda y reduciendo la latencia. Combinado con Thunderbolt 5, posibilita una conectividad ultrarrápida entre dispositivos, fundamental para modelos IA de gran tamaño y proyectos colaborativos complejos.
Competencia y benchmarks: Apple vs Nvidia y AMD
Las pruebas mostraron que, a pesar de algunas limitaciones en software y drivers, el clustering de Mac Studio es ya capaz de competir con soluciones de marcas líderes. Los benchmarks iniciales sugieren excelentes resultados en tareas de inferencia y entrenamiento local, aunque aún existen desafíos en la gestión y estabilidad al escalar.
Desafíos actuales y perspectivas para founders
La adopción de esta solución trae ventajas para equipos que buscan alternativas a Nvidia o AMD o requieren procesos de IA local avanzados, sin depender exclusivamente de la nube. Sin embargo, el ecosistema aún enfrenta retos: drivers maduros, estabilidad en configuraciones complejas y un soporte software comparable a soluciones tradicionales de GPU.
Preguntas abiertas y futuro del clustering para IA
Entre los desafíos más relevantes para founders destacan: ¿cómo evolucionará el soporte de Apple para arquitecturas de clustering?, ¿qué oportunidades abrirán Thunderbolt 5 y nuevas versiones de Mac Studio para startups SaaS e IA aplicada?
Conclusión
El avance de Apple hacia clusters de alta memoria con tecnología RDMA y Thunderbolt 5 presenta nuevas alternativas para startups que buscan escalar proyectos de IA localmente y diferenciarse tecnológicamente. Mantente informado: el ecosistema hardware para IA está en plena transformación.
Descubre cómo otros founders implementan estas soluciones para IA y hardware en comunidad.
Descubre cómo otros founders implementan estas soluciones para IA y hardware en comunidad.
Fuentes
- https://www.jeffgeerling.com/blog/2025/15-tb-vram-on-mac-studio-rdma-over-thunderbolt-5 (fuente original)
- https://wccftech.com/apple-mac-studio-1-5-tb-vram-rdma-thunderbolt-5/ (fuente adicional)
- https://arstechnica.com/gadgets/2025/12/mac-studio-rdma-thunderbolt-5-vram-cluster-experiment/ (fuente adicional)














