La paradoja que McKinsey pone en números
Un informe del McKinsey Global Institute estima que la automatización ligada a la IA restará una demanda equivalente a 36 millones de empleos en EEUU hasta 2035, mientras que el crecimiento económico y la propia cadena de valor de la IA crearán unos 41 millones de puestos, según la cobertura del informe recogida por Gulf Daily News.
Traducido a la mesa de un founder: el problema no será la falta de trabajo. Será que las personas disponibles no estén en el lugar, el perfil o el momento correctos. La propia institución lo resume en una frase: el desafío de la próxima década es la movilidad, no la escasez.
Es la misma conclusión a la que llegó el Foro Económico Mundial con su estudio de 2025, que proyectó el desplazamiento de unos 92 millones de empleos en todo el mundo que necesitarán nuevas habilidades.
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👥 Probar 7 días¿Qué significan exactamente esos 36 millones de empleos?
El titular se lee mal casi siempre. Los 36 millones no son despidos: equivalen a horas de trabajo que dejarán de ser necesarias por el ahorro de tiempo que aporta la automatización. De ese total, unos 25 millones se compensan dentro de la misma profesión: cambian las tareas, no la persona que ocupa el puesto.
Los 11 millones restantes —entre el 6,5% y el 7% de la población activa estadounidense, con un rango de 6 a 16 millones según la velocidad de adopción— sí tendrían que cambiar de ocupación por completo, según Crypto Briefing y Yahoo Finance.
La escala del movimiento es la parte incómoda. Para absorberlo, EEUU necesitaría alrededor de 770.000 transiciones ocupacionales al año, frente a un promedio histórico de 215.000: unas 3,6 veces más, según la cobertura de Crypto Briefing. Un mercado laboral que nunca ha sostenido ese ritmo.
¿Por qué el cuello de botella es la movilidad y no la escasez?
McKinsey clasifica las rutas de cambio en tres tipos. La directa exige poca formación y no baja el salario, porque el puesto nuevo se parece al anterior. La sinuosa obliga a reciclarse para un rol distinto y aceptar menos sueldo. La sin pavimentar suma brechas de habilidades, certificaciones y recortes salariales.
El reparto es implacable: solo uno de cada siete trabajadores desplazados tiene ruta directa, alrededor del 41% afronta la vía sinuosa y el 45% la sin pavimentar. Y hay un detalle que suele pasarse por alto: según el informe recogido por Yahoo Finance, cerca del 85% de los empleos en crecimiento exige alguna credencial o certificación.
La lectura histórica la aporta el urbanista Richard Florida, autor de The Rise of the Creative Class, en declaraciones recogidas por Gulf Daily News: la agricultura llegó a concentrar a la mayoría de la fuerza laboral y hoy ocupa alrededor del 1%; la manufactura pasó de más de la mitad a un 5% o 6%. El desplazamiento no es nuevo. Lo nuevo es la velocidad y el hecho de que golpea tareas cognitivas, no solo manuales.
El aviso para los perfiles júnior: la escalera se estrecha
El desarrollo de software funciona como adelanto de lo que viene. Tras desplomarse desde 2022, las ofertas de programador en Indeed repuntaron casi un 15% desde febrero de 2025, mientras el empleo total caía un 7%. El detalle importante: el 71% de ese repunte se concentra en puestos sénior, y el sector sigue un 27,5% por debajo de los niveles prepandemia.
Dicho de otro modo: quien ya tiene experiencia se beneficia del rebote, y quien recién empieza es el más golpeado porque la IA asume justamente las tareas básicas con las que antes se aprendía.
El informe añade una señal útil para cualquier proceso de contratación: según Yahoo Finance, la demanda de competencias en IA en las ofertas de empleo se multiplicó por 11 entre 2022 y 2026, la de adaptabilidad por cinco y la de resiliencia, curiosidad y disposición a aprender por tres.
España y Latinoamérica: mismo diagnóstico, calendarios distintos
El documento de Funcas sobre IA y mercado de trabajo en España calcula entre 1,7 y 2,3 millones de empleos desplazados hasta 2035, con 1,61 millones de nuevas ocupaciones y una pérdida neta en torno a 400.000 puestos. La propia entidad advierte que el saldo final depende de la velocidad de los procesos de formación y reasignación laboral.
Dos datos del mismo trabajo ayudan a dimensionar el momento. La adopción de IA en empresas españolas de diez o más empleados pasó del 12,4% en 2023 al 21,1% en el primer trimestre de 2025. Y, citando el PwC AI Jobs Barometer 2025, las ofertas que exigen habilidades de IA en España crecieron de unas 5.000 en 2018 a 39.000 en 2024, con una prima salarial del 56% para esos perfiles.
El patrón se repite en la región: la exposición alta no equivale a despido, pero sí a una presión fuerte sobre los puestos de entrada.
¿Qué significa esto para tu startup?
El informe no es una advertencia macroeconómica lejana: es un mapa de costos de contratación para los próximos años. Cuatro movimientos concretos:
- Audita tareas, no puestos. Antes de decidir si un rol sobrevive, haz la lista de tareas que lo componen y marca cuáles son rutinarias y codificables. Casi nunca el puesto entero cae: cambia su contenido. Ese ejercicio te dice qué perfil necesitas de verdad antes de abrir una vacante.
- Rediseña el rol júnior en lugar de eliminarlo. Si la IA absorbe las tareas básicas, el aprendizaje se corta. Convierte la posición de entrada en supervisión del output de la IA con tutoría explícita: verificación, manejo de excepciones, trato con cliente. Ganas criterio interno y evitas depender de contratar solo perfiles sénior, que es lo que el mercado está haciendo.
- Construye rutas internas de reconversión. Con 770.000 transiciones anuales necesarias en EEUU y una prima del 56% en perfiles de IA en España, el talento con conocimiento de tu negocio formado en IA es más barato que el talento de IA que aprende tu negocio desde cero. Define un plan de reskilling para perfiles administrativos y de soporte antes de que el problema llegue a tu equipo.
- Prepara la contratación para el filtro de credenciales. Si cerca del 85% de los empleos en crecimiento exige certificación, tu proceso de selección necesita una vía para validar competencias adquiridas fuera de la educación formal. Los filtros rígidos por título te van a dejar fuera a candidatos que sí pueden hacer el trabajo.
Conclusión
La IA no llega principalmente como una ola de despidos, sino como una reorganización de tareas que deja a mucha gente con la experiencia correcta en el sector equivocado. Para un founder, eso se traduce en dos decisiones: qué tareas de tu equipo automatizas y cómo formas a las personas que se quedan. La compañía que resuelva la movilidad interna antes que el resto tendrá una ventaja difícil de copiar, porque no se compra con licencias: se construye con tiempo de tutoría y diseño de roles.
Fuentes
- Xataka: la gran paradoja de la IA es que creará más empleo del que destruye
- Gulf Daily News: AI 'will create more jobs than it displaces'
- Crypto Briefing: McKinsey says AI will create more US jobs than it cuts
- Yahoo Finance: McKinsey report: 11 million U.S. workers may need new careers by 2035
- Funcas: Inteligencia artificial y mercado de trabajo en España
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