Mercadona lanza Atenea, su plataforma propia de IA agéntica

Qué es Atenea y por qué Mercadona apostó por una IA propia

Mercadona ha presentado este miércoles Atenea, su primera plataforma propia de inteligencia artificial agéntica, pensada para que sus ingenieros creen software corporativo con más rapidez y calidad. Según Food Retail y La Opinión de Málaga, más de 500 ingenieros de la compañía ya la utilizan en su día a día dentro del equipo de Mercadona IT, responsable de digitalizar toda la cadena.

Atenea no es un chatbot corporativo. Coordina múltiples agentes especializados que pueden ejecutar tareas de forma autónoma dentro del ciclo de desarrollo, siempre alineados con los procesos, las herramientas y los estándares de calidad internos de la compañía. En la práctica, funciona como «un equipo formado por distintos agentes especializados, cada uno preparado para realizar una tarea concreta o trabajar con una tecnología específica», según explicó el CTO de Mercadona, Sergio Pajares.

El contexto: un plan de 250 millones para digitalizar Mercadona

Atenea llega en plena ejecución del plan de excelencia digital 2025-2028, dotado con 250 millones de euros de inversión, en el que participan los 1.200 profesionales del departamento de IT de la enseña, según recogió El Día. La plataforma se suma a las soluciones de IA que Mercadona ya venía usando en otras áreas: planificación y gestión de vacaciones y horarios, reconocimiento automático de facturas de proveedores y un proyecto propio para gestionar con IA los datos maestros de producto.

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El movimiento encaja con una tendencia global: el mercado de IA agéntica se estimó en US$8.190 millones en 2025 y proyecta crecer a US$290.620 millones en 2035, con una tasa anual compuesta del 42,88% entre 2026 y 2035, según el último informe de Analytics Insight. El mismo informe sitúa a software development e IT operations como una de las áreas de aplicación con mayor proyección, hasta US$68.290 millones en 2035.

Las claves técnicas que diferencian a Atenea de un LLM genérico

Lo que Atenea entrena específicamente no es solo generar código: es entender cómo trabaja Mercadona. Antes de ejecutar una tarea, la plataforma proporciona a los agentes información sobre las herramientas, normas, diseños y criterios de desarrollo propios de la compañía, según detallan las fuentes consultadas.

Esta filosofía coincide con la del CTO: «la inteligencia artificial es cada vez más capaz y eficiente, pero, si no se le marcan límites y objetivos claros, puede cometer errores o trabajar en una dirección equivocada», advirtió Pajares. Su lectura final es nítida: «la IA no sustituye la responsabilidad técnica; la amplifica. Los profesionales mantienen el control y el criterio sobre las decisiones, mientras la plataforma multiplica su capacidad de ejecución».

La siguiente fase del proyecto pasa por tres movimientos, todos confirmados por la compañía:

Extender el uso de agentes de IA a todo el ciclo de vida del desarrollo de software
Hacer la plataforma más eficiente
Permitir que Atenea trabaje con modelos de IA de distintos fabricantes, evitando el vendor lock-in

Cómo se ha organizado el equipo para adoptarla

Mercadona ha creado un equipo específico de ingenieros early adopters cuya misión es probar la herramienta en distintos verticales, identificar nuevos casos de uso, formar al resto del equipo y acompañar el proceso de adopción. En el proyecto participan profesionales de procesos, tecnología, operaciones, infraestructura, diseño y seguridad, un perfil multidisciplinar que la propia compañía considera esencial para que Atenea no se quede en un piloto aislado.

Este enfoque responde a uno de los problemas más comunes que detecta el sector: según el reporte de Analytics Insight, el 62% de las organizaciones están experimentando con agentes de IA, pero solo el 23% los ha escalado en alguna parte del negocio. La distancia entre experimentar y desplegar sigue siendo enorme.

Qué significa esto para tu startup

Que Mercadona, una empresa no tecnológica, dedique 250 millones a construir su propia capa de IA agéntica con foco en software development confirma algo que conviene tener presente: la IA agéntica en desarrollo ya no es experimental. Si una gran empresa de retail la pone en producción para sus equipos de ingeniería, los founders que estén construyendo herramientas para desarrolladores o integrando IA en sus stacks tienen una ventana real de mercado.

Tres lecturas prácticas para founders hispanohablantes:

Construir sobre estándares abiertos gana enteros. Mercadona avanza hacia modelos de «distintos fabricantes» y quiere evitar el lock-in. Si tu producto depende de un único modelo cerrado, tu propuesta pierde atractivo frente a arquitecturas más portables. Diseña con APIs intercambiables siempre que puedas.
El valor diferencial está en el contexto propio del cliente. Atenea gana porque está entrenada en los procesos, herramientas y estándares de Mercadona, no por usar el modelo más potente del mercado. En tu startup, vender «IA configurada con el conocimiento de tu cliente» suele ser más defendible que vender «IA genérica +20% más rápida».
Vender a equipos de IT y alegal es una jugada de medio plazo. El mismo informe de Analytics Insight proyecta que BFSI será el mayor mercado vertical de IA agéntica en 2035 (US$77.010 millones), seguido de manufactura (US$55.220 millones) y retail & e-commerce (US$53.760 millones). Si vendes a empresas, alguno de estos tres verticales es probablemente tu mejor entrada.