Mind Robotics, la robotica de Rivian, ficha a Doug Field

Doug Field deja la automoción y se pasa a la robótica industrial

Doug Field es el nuevo presidente de Mind Robotics, la empresa de robótica industrial que Rivian escindió en 2025. El anuncio se hizo sobre el escenario de Disrupt 2026 y confirma que la compañía, que todavía no ha mostrado un robot en público, se prepara para escalar sus operaciones apenas un año después de su fundación.

Field no es un fichaje cualquiera. Fue empleado número uno de Segway, lideró la ingeniería de vehículos en Tesla —donde supervisó el desarrollo del Model 3—, dirigió Project Titan, el proyecto de auto autónomo de Apple que se canceló en 2024, y hasta abril estuvo al frente de la estrategia de vehículos eléctricos y software de Ford. Su salida de la automotriz formó parte de una reorganización más amplia de su liderazgo.

Con su llegada, RJ Scaringe, CEO de Rivian y fundador de Mind Robotics, se mantiene como presidente del consejo y CEO interino, mientras Field asume el día a día: producto, ingeniería y operaciones.

¿Qué es Mind Robotics y por qué Rivian la separó?

Mind Robotics construye un stack completo para manufactura industrial: robots diseñados específicamente para tareas de fábrica, que corren sobre modelos fundacionales. La diferencia con Tesla y otros competidores es deliberada: Scaringe ha dicho que la empresa no intentará replicar toda la biomecánica de un humano.

En lugar de eso, apunta a lo que The Verge describe como "destreza y razonamiento físico" para el trabajo industrial. La tesis de Scaringe es que la mayoría de las startups de robótica están diseñando para la biomecánica humana cuando el valor real de la manufactura está en manos capaces de razonar y manipular con precisión.

Rivian funciona como cliente cero y como entorno de entrenamiento: su planta de ensamblaje de Normal, Illinois, es un entorno de manufactura de alto volumen donde los modelos se entrenan y se despliegan. Rivian también tiene participación accionaria en Mind Robotics y, según el reporte de la compañía, poseía cerca de un tercio de la startup al 30 de junio de 2026.

Mind Robotics es la segunda empresa que Scaringe escinde de Rivian. La primera fue Also, un proyecto de micromovilidad que arranca con bicicletas eléctricas de gama alta y que dirige Chris Yu, ex chief product officer de Specialized. Scaringe preside ambas, pero mantiene las compañías separadas en lugar de integrarlas dentro de la automotriz, como hace Tesla con Optimus.

El respaldo: tres rondas y más de US$1.000 millones

Según Yahoo Finance, Mind Robotics nació de una iniciativa interna llamada "Project Synapse" y levantó más de US$1.000 millones en tres rondas: una semilla de US$115 millones liderada por Eclipse, una Serie A de US$500 millones co-liderada por Accel y Andreessen Horowitz, y un follow-on de US$400 millones liderado por Kleiner Perkins. La ronda más reciente valoró la compañía en US$3.400 millones, de acuerdo con Yahoo Finance, que cita al Wall Street Journal.

El primer producto se espera dentro de un año, según la misma fuente. La empresa también está contratando: The Verge reporta 32 posiciones abiertas.

¿Qué significa esto para tu startup?

El fichaje de Field dice menos sobre robótica que sobre cómo se construyen hoy las empresas de hardware profundo. Tres lecturas para founders:

• El cliente cero como estrategia de validación. Mind Robotics no salió a buscar un piloto: usó la fábrica de su matriz como entorno real de entrenamiento. Si tu producto necesita datos del mundo real, un cliente ancla con acceso a una operación de alto volumen vale más que diez pruebas de concepto.
• La separación legal como decisión estratégica. Scaringe mantuvo Mind Robotics fuera de Rivian, con Rivian como accionista y primer cliente. Ese diseño permite levantar capital externo sin diluir la matriz y, a la vez, conservar el upside de la operación.
• El talento senior de hardware se está moviendo de sector. Si tu startup compite por perfiles de ingeniería de producto físico, espera más competencia por ese talento y ajusta tus planes de compensación antes de que el mercado se tense.

El mercado que Mind Robotics quiere capturar

La robótica industrial está dejando de ser una demo. ARC Advisory Group publicó su MarketMap de robots humanoides industriales 2026, que evalúa a 15 proveedores —entre ellos Agility Robotics, Apptronik, Boston Dynamics, Figure AI, Neura Robotics, Tesla y UBTECH— y señala que el mercado está cruzando un umbral importante, "de las demostraciones hacia despliegues operativos reales".

Los números del sector lo confirman. Figure AI alcanzó una valoración privada de aproximadamente US$39.000 millones tras su Serie C de septiembre de 2025, según Reuters. Neura Robotics levantó hasta US$1.400 millones a una valoración de US$7.000 millones, con respaldo de Qualcomm, Amazon, Nvidia y Tether, y planea producir 6.000 robots humanoides este año, según eWeek. Apptronik amplió su Serie A a más de US$935 millones en febrero de 2026, con una valoración reportada por encima de US$5.500 millones.

Tesla, que desarrolla Optimus dentro de la propia automotriz, inició la producción masiva en enero de 2026 con una meta de 50.000 unidades para fin de año, según Yahoo Finance. China lleva la delantera en volumen: AgiBot, Unitree y UBTECH enviaron más de 1.000 robots humanoides cada una en 2025, de acuerdo con eWeek.

Y la regulación empieza a pesar. El 28 de julio de 2026 la FCC sumó los robots avanzados de producción extranjera a su Covered List, lo que afecta a los modelos nuevos que buscan autorización para el mercado estadounidense, según MemeBurn.

En ese contexto, la ventaja que Scaringe vende a los inversores no es el hardware, sino el acceso a datos de manufactura real. Es el mismo argumento que sostienen los grandes modelos de lenguaje: quien controla el entorno de entrenamiento, controla el modelo.

Lo que hay que mirar de aquí en adelante

Mind Robotics todavía no ha mostrado un robot. Su primer producto se espera dentro de un año y su valoración de US$3.400 millones se sostiene sobre una tesis, no sobre ingresos. Para un founder, la lección no es copiar el modelo, sino entender la secuencia: primero un cliente ancla con un problema real y volumen, después el capital, y solo entonces el producto.

Si trabajas en hardware o IA aplicada, vale la pena seguir de cerca dos cosas: si Mind Robotics logra desplegar en la planta de Normal antes que sus competidores y cómo evoluciona la regulación de la FCC, que puede reordenar el acceso al mercado estadounidense para todo el sector.

Fuentes

• TechCrunch (fuente original)
• The Verge
• Yahoo Finance
• ARC Advisory Group
• MemeBurn
• eWeek