monday.com: agentes de IA ahorran 1.000 horas en Brasil

Evolve Brasil 2026: agentes de IA que ya trabajan dentro de la operación

Un agente de IA del Grupo Fleury redujo de 7 a 14 días a cerca de dos minutos el cálculo de costos de un proyecto. La cifra no salió de un laboratorio: la presentó la propia compañía en Evolve Brasil 2026, el encuentro que monday.com organizó el jueves 5 en el Hotel Unique de São Paulo. Para cualquier founder que todavía pelea por sacar un piloto de IA de la fase de demo, el mensaje es incómodo y útil a la vez: el cuello de botella ya no es el modelo, es el proceso.

El evento reunió a líderes y clientes de la plataforma para discutir adopción segura, escalable y orientada a resultados. Y aunque la puesta en escena era de producto, el contenido real fue una hoja de ruta sobre cómo convertir experimentos aislados en ganancias medibles de productividad, reducción de riesgos e impacto en ingresos.

¿Qué mostró monday.com en Evolve Brasil 2026?

En la apertura, Maurício Prado, director general de monday.com para América Latina, y Beatriz Oliveira, directora de Marketing para la región, plantearon una tesis simple: la IA debe tomar las tareas repetitivas y devolverle a las personas tiempo para cuatro capacidades esencialmente humanas: pensamiento crítico, colaboración, comunicación y creatividad.

Leíste lo que hace la IA. ¿Y en tu negocio?

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«La IA vino exactamente para potenciar lo que tenemos de mejor, para liberar nuestro tiempo para hacer lo que hacemos mejor», dijo Beatriz Oliveira.

La compañía presentó su evolución de plataforma de gestión del trabajo a plataforma de IA para equipos híbridos, donde las personas lideran y los agentes ejecutan con contexto, límites y seguimiento. El dato que sostiene esa narrativa: monday.com atiende a cerca de 250.000 clientes en todo el mundo, incluido el 60% de las empresas del Fortune 500. En Brasil, su plataforma la usan ocho de las nueve compañías brasileñas del Fortune 500, nueve empresas de la lista Melhores e Maiores de Exame, uno de cada tres unicornios y cuatro de las cinco mayores instituciones financieras del país.

Ese último punto importa para LATAM: el mercado brasileño funciona como laboratorio de lo que después llega al resto de la región.

Los cuatro fundamentos para pasar de la prueba de concepto a producción

Daniel Brochado, director de Ingeniería de Soluciones para América Latina, listó los cuatro pilares que separan un agente que funciona en una demo de uno que trabaja todos los días:

Empezar por un dolor real, priorizando tareas manuales, lentas y de bajo valor agregado.
Crear una fuente única de verdad, documentando procesos y ordenando datos.
Tratar al agente como un nuevo integrante del equipo: función, herramientas, disparadores, aprobaciones y límites definidos.
Normalizar el uso de IA en la cultura, con revisiones frecuentes de pruebas, resultados y aprendizajes.

En la sesión sobre delegación, Gustavo Furtado y Alessandra Lemos, ingenieros de Soluciones, insistieron en que el punto de partida no es automatizar cargos sino identificar actividades que se repiten, siguen reglas claras y se vuelven cuellos de botella cuando dependen de una sola persona. Los casos críticos o de alto impacto siguen bajo juicio humano; los agentes toman triaje, investigación, recolección de documentos y seguimiento de procesos.

¿Qué resultados concretos reportaron los clientes brasileños?

El Grupo Fleury fue el caso más detallado. La compañía usa monday.com y tres agentes —Lyra, Max y Bob— para sostener un portafolio de 300 proyectos de expansión en 2026. Lyra, el agente de estimaciones en operación desde mayo, bajó el cálculo de costos de 7-14 días a unos dos minutos, manteniendo el razonamiento disponible para revisión humana. Según la empresa, se estimaron más de 400 proyectos y se ahorraron más de mil horas de trabajo en el año, con un portafolio que creció 54% sin un aumento proporcional de la plantilla.

Otros casos apuntaron en la misma dirección:

Hypera Pharma centralizó flujos que estaban dispersos en correos y planillas, con información en tiempo real y mejor visibilidad del volumen de trabajo.
Solinftec bajó la consolidación de datos de proyectos de unas 40 horas a ocho horas por mes, con más de 500 horas ahorradas en tareas operativas y más de 200 horas entre desarrollo y soporte.
Record TV reportó una operación con más de 260.000 automatizaciones mensuales.
PicPay redujo de cinco días a minutos la generación de reportes.
Vinte Compass ya acumula más de 100 aplicaciones creadas por las propias áreas de negocio con monday Vibe, bajo gobernanza de TI.

¿Por qué automatizar un proceso malo no arregla nada?

En la mesa redonda con representantes de Ânima, Record TV, PicPay y Vinte Compass hubo consenso en un punto que conviene tener presente: automatizar un proceso malo solo amplifica sus cuellos de botella.

Cristiano Kruel, Chief Innovation Officer de StartSe, puso el foco en el problema real: la inteligencia está cada vez más disponible, pero el contexto corporativo sigue disperso. Su receta contra la parálisis por análisis es experimentar y aprender, definiendo de antemano en cuánto tiempo y a qué escala se esperan resultados, con cuatro frentes de valor: nuevos negocios, clientes, procesos y desempeño individual.

Sérgio Messias, especialista en agentes de IA de AWS para América Latina, agregó la parte técnica: los agentes aislados tienden a reproducir los silos existentes. Conectar datos, herramientas y otros agentes permite que el contexto generado en cada interacción alimente un ciclo de mejora y confianza, sin renunciar a autenticación, permisos y compliance.

El plan de 90 días para llegar al ROI con agentes de IA

Rebeca Oliveira, gerente de Éxito del Cliente de monday.com, cerró con un cronograma de 60 a 90 días que cualquier startup puede copiar:

Una reunión de 30 minutos para mapear dolores y tareas manuales.
Auditoría de la fuente de datos y definición de una métrica de éxito.
Hasta el día 30: un primer agente operando en un solo equipo, sobre una etapa delimitada, con una persona responsable de la aprobación y el seguimiento.
Entre los días 30 y 60: replicar en dos o tres equipos que compartan el mismo dolor.
Al día 90: un informe de una página con el escenario anterior, los resultados y el próximo paso, con indicadores de tiempo ahorrado, riesgos evitados e impacto en ingresos.

«El reloj de los 90 días empieza mañana», resumió Rebeca.

El contexto: monday.com se juega su reinvención en la IA agentiva

El evento no ocurre en el vacío. monday.com lleva meses reposicionándose como plataforma de trabajo con IA agentiva, y lo respalda con movimientos concretos. Según WWWhat’s New, la compañía lanzó Monday Ventures, un fondo corporativo de hasta US$200 millones para invertir en startups del futuro del trabajo con IA, con cheques de entre US$1 y US$5 millones y tres inversiones ya cerradas: Blocks.diy, Guidde y NanoCo.

En su sesión de preguntas con inversores de Elevate 2026, recogida por Yahoo Finance, el co-CEO Eran Zinman señaló que los clientes ya no compran IA solo por acceso a la tecnología, sino por retorno medible, y presentó monday Frontier, una iniciativa de servicios gestionados e ingenieros de despliegue que la empresa planea escalar hasta 2027. La monetización también cambia: la compañía avanza hacia un modelo híbrido de asientos más consumo, con créditos de IA compartidos.

En producto, Harmony —su plataforma de voz con IA anunciada el 19 de octubre y dirigida a equipos de ventas de Estados Unidos, Reino Unido, Australia y Singapur, según Unite.AI— reporta unos 200 milisegundos de latencia de audio y tasas de contacto de hasta 70%, cifras que la propia compañía declara. El contexto financiero ayuda a entender la urgencia: The Motley Fool reporta que monday.com superó los US$1.500 millones de ARR y facturó cerca de US$1.200 millones en su año fiscal 2025, con un crecimiento de aproximadamente 26,7%.

Para la región, el siguiente hito es el CNMD 2026 en Ciudad de México, donde Fernán Toro, Senior Solutions Engineer de monday.com, presentará el 18 de noviembre el uso de agentes de IA en equipos de marketing ante unos 4.000 asistentes, según Merca2.0.

¿Qué significa esto para tu startup?

La lección central del evento no es tecnológica, es operativa: la IA no arregla procesos rotos, los expone. Antes de comprar licencias o contratar un equipo de datos, ordena lo que ya tienes.

Dos acciones concretas para esta semana:

Mapea el cuello de botella, no el cargo. Toma una tarea que se repita, siga reglas claras y se frene cuando depende de una sola persona. Ahí hay un candidato a agente. Si el proceso no está documentado, ese es tu primer entregable, no el agente.
Define la métrica antes de construir. Elige un solo indicador —horas ahorradas, días de ciclo, errores evitados— y ponle línea base. Sin línea base no hay ROI que mostrar al board ni al inversor.

Y una tercera, si ya tienes equipo: nombra un responsable humano por agente. Los casos de Fleury, PicPay y Solinftec comparten ese patrón: el agente ejecuta, una persona aprueba y revisa. La gobernanza no es burocracia, es lo que permite escalar sin perder el control.