Noleak Agatha: IA que filtra 99,8% de cámaras de seguridad

La startup brasileña Noleak logra que un operador supervise hasta 2.000 cámaras con IA

99,8% de las imágenes son filtradas automáticamente por la plataforma Agatha, desarrollada por la startup Noleak, permitiendo que un solo profesional monitoree entre 1.000 y 2.000 cámaras simultáneamente. Esta eficiencia operativa representa un cambio radical para empresas de seguridad que hoy enfrentan costos laborales crecientes y fatiga operativa en sus centros de control.

Para founders del sector seguridad, logística o facilities, esta tecnología demuestra que la IA aplicada a infraestructura existente puede multiplicar la productividad sin reemplazar todo el parque de hardware. El modelo de Noleak —vender software de triage inteligente sobre cámaras ya instaladas— es replicable en múltiples verticales donde el video se usa como insumo operativo.

¿Cómo funciona Agatha y por qué filtra el 99,8% del ruido?

A diferencia de los sistemas tradicionales de videovigilancia que operan con reglas fijas programadas, Agatha utiliza aprendizaje autónomo para establecer qué es «normal» en cada entorno monitoreado. La plataforma observa el lugar durante un período inicial, identifica patrones recurrentes —horarios de mayor movimiento, zonas de estacionamiento habitual, rutas de tránsito frecuente— y crea una línea base comportamental.

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Cuando ocurren desviaciones de esa normalidad, el sistema emite alertas y las encamina para evaluación humana. Rafael Libardi, fundador de Noleak, resume la filosofía: «Cámara sin análisis es apenas un archivo enorme que raramente es consultado de forma productiva». La IA no busca reemplazar al operador, sino eliminar el ruido que consume su atención en falsos positivos.

La tecnología fue desarrollada con apoyo del programa PIPE (Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas) de FAPESP, la fundación de apoyo a la investigación del estado de São Paulo. Este financiamiento permitió a Noleak reestructurar su arquitectura de datos y optimizar los modelos matemáticos, viabilizando el escalado de la solución de un prototipo experimental a una plataforma comercial.

¿Qué casos de uso va más allá de la seguridad patrimonial?

Aunque el caso más visible es la vigilancia de activos, Noleak reporta que 90% de sus clientes son empresas integradoras de seguridad que operan centrales de monitoreo para terceros. Sin embargo, la misma lógica de detección de anomalías se aplica en:

Prevención de riesgos laborales: Detección de comportamientos inseguros en plantas industriales, uso incorrecto de EPP, acceso a zonas restringidas
Control de inventarios: Monitoreo de movimientos inusuales en depósitos, detección de merma no autorizada
Mantenimiento predictivo industrial: Identificación de cambios en patrones de operación de maquinaria que anticipan fallas
Gestión de facilities: Optimización de limpieza, detección de ocupación de espacios, control de accesos

La startup tiene presencia operativa en Brasil y Canadá, y fue reconocida por Singularity University como una tecnología con potencial de impactar positivamente la vida de más de 1.000 millones de personas —un sello que valida el enfoque de la compañía en escalabilidad global.

¿Quiénes compiten en este espacio y cómo se diferencia Noleak?

El mercado de videovigilancia con IA está fragmentado entre fabricantes de hardware inteligente y proveedores de software de analítica. Empresas como SCATI (España), Verkada (global), Scylla y Actuate ofrecen soluciones de análisis de video, pero con modelos comerciales distintos.

Noleak se posiciona como una capa de software que se integra con cámaras existentes, similar a Scylla o Actuate, pero con un enfoque específico en aprendizaje autónomo sin reglas preprogramadas. Esta diferenciación es clave para mercados emergentes como LATAM, donde el reemplazo total de infraestructura de CCTV representa una barrera de adopción significativa.

En España, SCATI lidera el segmento de videovigilancia inteligente con integración de reconocimiento facial, lectura de matrículas y analítica termográfica. Sin embargo, su modelo tiende más hacia soluciones integrales (hardware + software), mientras que Noleak apuesta por la agnosticidad de hardware.

La tendencia del sector en 2025-2026 es clara: el valor se desplaza hacia el software y la analítica sobre infraestructura existente. Las propuestas de venta más efectivas ya no son «cámaras con más resolución», sino «menos falsas alarmas, menos fatiga del operador y mejor uso del tiempo humano».

¿Qué significa esto para tu startup?

Si operas en sectores donde el video es insumo operativo —seguridad, logística, retail, industria, facilities—, el caso de Noleak ofrece tres lecciones accionables:

1. Identifica el cuello de botella humano antes de automatizar

Noleak no automatizó la vigilancia; automatizó el triage de lo que merece atención humana. Antes de construir IA, pregúntate: ¿qué tarea repetitiva consume tiempo de tu equipo sin agregar valor? ¿Dónde está la fatiga operativa que genera errores? La automatización más rentable no reemplaza personas, elimina el ruido que las distrae.

2. Vende eficiencia, no tecnología

El pitch de Noleak no es «usamos aprendizaje profundo». Es «un operador puede supervisar 2.000 cámaras en lugar de 50». Para founders B2B, traduce siempre la capacidad técnica en métricas de negocio: horas ahorradas, errores reducidos, costos evitados. Los compradores empresariales pagan por ROI, no por algoritmos.

3. Apalanca infraestructura existente para reducir fricción de adopción

Noleak creció porque no requiere que el cliente reemplace sus cámaras. Si tu solución exige inversión de CAPEX significativa, evalúa si puedes reempaquetarla como software que se integra con lo que el cliente ya tiene. La barrera de adopción más alta en B2B no es el precio, es el esfuerzo de implementación.

Acciones concretas para implementar esta semana:

Mapea tus procesos con video: Si usas cámaras en tu operación, audita cuántas horas/semana se dedican a revisión manual de grabaciones. Calcula el costo laboral de ese tiempo. Si supera el 20% del tiempo de tu equipo de operaciones, hay oportunidad de automatización.
Contacta integradoras de seguridad locales: Si eres founder en seguridad o facilities, las integradoras son el canal de distribución natural para soluciones como Agatha. En LATAM, el 90% del mercado pasa por integradores, no por venta directa. Construye partnerships antes de escalar ventas.
Evalúa programas de financiamiento público para I+D: FAPESP apoyó a Noleak en etapa temprana. En tu país, investiga programas equivalentes (INNVA en Colombia, ANID en Chile, CDTI en España). El capital paciente para I+D reduce el riesgo de desarrollar tecnología profunda antes de tener PMF.

Conclusión

La historia de Noleak y Agatha ilustra un patrón ganador en IA aplicada: identificar un problema operativo concreto (fatiga del operador de seguridad), construir una solución que multiplica la productividad humana (filtrar 99,8% del ruido) y distribuir a través del canal existente (integradoras de seguridad). Para founders hispanohablantes, la lección es que la IA no necesita ser disruptiva en el sentido tecnológico; necesita ser rentable en el sentido operativo.

El mercado de videovigilancia con IA seguirá consolidándose en 2026, pero la ventana de oportunidad para soluciones verticales específicas —no plataformas genéricas— sigue abierta. La pregunta para tu startup no es «¿puedo usar IA?», sino «¿qué tarea repetitiva de mi industria puedo eliminar primero?».