Nous Research levanta US$90M y se valora en US$1.500M con Hermes

La Serie B de US$90M que confirma a Nous Research como nuevo unicornio

Nous Research, el laboratorio de IA open source creador del agente Hermes, cerró una ronda Serie B de US$90 millones con una valoración de US$1.500 millones, según confirmó la propia empresa el 7 de octubre de 2026. El anuncio, reportado por The Wall Street Journal y replicado por TechCrunch, consolida a una startup de apenas tres años como uno de los actores de referencia en la carrera por los agentes de IA para empresas.

La operación fue liderada por Robot Ventures y contó con un grupo de inversores inusual por su diversidad: Nvidia, Microsoft (a través de su fondo M12), Samsung, Y Combinator, Union Square Ventures, Menlo Ventures y 1789 Capital, el fondo donde Donald Trump Jr. es socio, según la cobertura de Cadena 3. Con esta inyección, Nous Research acumula aproximadamente US$160 millones de capital total entre equity y SAFT, una estructura de financiación que mezcla acciones tradicionales con contratos sobre tokens futuros.

¿Qué es Hermes y por qué importa para founders?

Hermes Agent es un agente de IA open source lanzado en febrero de 2026 bajo licencia MIT, una de las más permisivas del ecosistema. A diferencia de los modelos cerrados, el agente puede ejecutarse en local, en la nube o vía aplicaciones como Slack, Telegram y WhatsApp, según su sitio oficial. Sus capacidades nativas incluyen búsqueda web autónoma, generación de código y análisis de imágenes.

Los números de adopción son los que justifican la ronda:

• Más de 24 millones de clones desde su lanzamiento.
• ~2,5% del uso global de tokens de IA, según estimaciones internas de la empresa.
• Más de 214.000 estrellas y cerca de 40.000 forks en GitHub (Hypebeast, julio de 2026).

El CEO Dillon Rolnick resumió el momento con una frase que se volvió viral en el sector: "De alguna forma, US$90 millones se considera modesto en el fundraising moderno. En Nous siempre hemos entregado más con menos."

Hermes para Empresas: la apuesta enterprise

El destino principal del capital es "Hermes for Businesses", una versión del agente adaptada a los requisitos que cualquier CTO o CISO de empresa mediana o grande exigirá antes de instalar software en laptops corporativas:

• Single Sign-On (SSO) para que los empleados entren con sus credenciales corporativas.
• Capacidades de auditoría detalladas para registrar qué hizo el agente y cuándo.
• Controles de workspace y permisos granulares.
• Privacidad local: la empresa elige dónde corren los datos y qué modelo subyacente usar, en función de precio o de objetivo operativo.

Lo clave para founders: Nous promete que Hermes seguirá siendo open source en esta capa enterprise. La monetización viene por la infraestructura gestionada (tiers de US$20 a US$200 mensuales en su portal cloud) y por los servicios añadidos para equipos.

El contexto: la fiebre de los agentes de IA en 2026

La operación se inscribe en una carrera global por agentes de IA 24/7 que consume miles de millones. The Verge reportó en octubre de 2026 que el mercado ya cuenta con Meta Muse, OpenClaw, Instinct, Gemini Spark de Google y un rumoreado "Aeon" de OpenAI que se presentaría en DevDay. TNW destacó en la misma semana que Instinct levantó US$1.000M a una valoración de US$10.000M para un agente que incluso reserva restaurantes solo, y que Nvidia ya montó una plataforma enterprise sobre el agente open source OpenClaw.

En ese tablero, Nous Research ocupa un nicho específico: IA agentic open source con foco enterprise, compitiendo tanto con gigantes cerrados (OpenAI, Google) como con comunidades open source (OpenClaw).

Antecedentes de financiación: de la Serie A al unicornio

El camino de Nous Research hasta los US$1.500M de valoración incluye:

• ~US$70 millones en equity y SAFT previos, con Paradigm liderando una Serie A de US$50M en abril de 2025 (Crypto Briefing).
• Ronda en negociación en julio de 2026 de al menos US$75M a la misma valoración de US$1.500M, anticipada por Hypebeast y TechCrunch.
• Cierre efectivo de US$90M el 7 de octubre de 2026, según el comunicado oficial.

La empresa también publicó YaRN, un método que extiende la ventana de contexto de modelos open source a menor costo, y se posicionó desde el inicio como un laboratorio fundado en "pesos abiertos y código abierto" frente a la tendencia de IA centralizada en walled gardens.

Qué significa esto para tu startup

1. El open source enterprise ya es categoría inversionable, no promesa. Que Nvidia, Microsoft M12 y Samsung escriban cheques en la misma ronda confirma que los agentes open source pueden sentarse en la mesa enterprise. Si tu startup está construyendo herramientas sobre Hermes, OpenClaw o LLMs open source, el mensaje para tu próximo pitch es claro: el open source moat tiene demanda real de capital, no solo de devs.

2. La métrica "clones" pesa más de lo que creías. 24 millones de clones y un 2,5% del uso global de tokens fueron el dato central que los inversores resaltaron. Si tu producto developer tiene una métrica de adopción verificable (instalaciones, forks, uso de cómputo, MAU), constrúyela y expónla desde el deck de Serie A. Nous pasó de la Serie A al unicornio en 18 meses con esa narrativa.

3. La frontera ya no es "usar IA" sino "agentes que se auto-mejoran". El diferenciador de Hermes es la memoria persistente entre sesiones y la generación de skills reutilizables. Si tu producto compite en este espacio, vale la pena invertir un trimestre en una función equivalente: persistencia, aprendizaje del usuario y skills componibles. Es donde el enterprise está dispuesto a pagar.

Fuentes

• Nous Research alcanza una valoración de $1.5 mil millones y lanza agentes de IA para empresas (Cadena 3)
• Nous Research raises $90 million Series B at a $1.5 billion valuation to scale Hermes Agent (Crypto Briefing)
• Nous Research Raises $90 Million To Bring Hermes AI Agents to the Enterprise Market (Ventureburn)
• Nous Research raises $90M to take its Hermes AI agent to businesses (TNW)
• Nous Research Secures a Massive $75M USD to Scale Its Hermes AI Agent (Hypebeast)
• OpenAI's AI agents need to catch up (The Verge)