El 67% del retail ya usa IA para crear contenido publicitario
El 67% de las empresas de retail y productos de consumo utiliza inteligencia artificial para crear contenido de marketing y publicidad. Es el caso de uso más extendido del sector, según el reporte State of AI in Retail and Consumer Packaged Goods: 2026 Trends, elaborado por NVIDIA y recogido por Merca2.0.
Para un founder, el dato tiene una lectura incómoda: si la producción de creatividades ya es el uso más común, dejar de producir con IA no es una ventaja, es una desventaja de costos. La pregunta útil ya no es si conviene adoptarla, sino en qué parte del embudo conviene hacerlo primero y cómo medirlo.
¿Qué usos de la IA lideran el marketing en el retail?
La creación de contenido encabeza la lista, pero no está sola. El reporte de NVIDIA identifica cinco aplicaciones principales dentro del comercio digital:
Leíste lo que hace la IA. ¿Y en tu negocio?
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👥 Probar 7 días- Creación de contenido para marketing y publicidad: 67%
- Sistemas de recomendación: 58%
- Colocación de marketing y publicidad: 54%
- Publicidad adaptativa: 52%
- Asistentes de servicio al cliente: 50%
El comercio digital —que agrupa ecommerce, marketing y publicidad— es una de las áreas de mayor transformación: el 61% de los encuestados declara usarla en esa categoría, frente al 57% registrado previamente.
Lo relevante es que estas aplicaciones cubren etapas distintas de la relación con el cliente. Una misma empresa puede generar los materiales de una campaña, decidir después qué producto recomendar, qué anuncio mostrar y cómo ajustar el mensaje según el comportamiento del usuario. Ese encadenamiento es lo que convierte a la IA en infraestructura de marketing y no en una herramienta suelta de redacción.
El salto de crear contenido a ejecutar la estrategia: agentes de IA
La tendencia que gana peso es la IA agéntica: sistemas capaces de razonar, planear y ejecutar acciones con mayor autonomía que las herramientas tradicionales. El 47% de las organizaciones ya está usando o evaluando agentes de IA. Dentro de ese grupo, el 20% los desplegó activamente y otro 21% planea implementarlos en el próximo año, según la versión en inglés del reporte publicada por Merca2.0.
El marketing es una de sus aplicaciones estrella: entre las organizaciones que implementan agentes, el 48% los usa para marketing y publicidad personalizados. A diferencia de una herramienta generativa clásica, un agente puede actuar sobre información en tiempo real, ajustar mensajes, recomendar productos y orientar decisiones de compra según el contexto de cada cliente.
Para un equipo pequeño, esto cambia la unidad de trabajo. Ya no se trata de producir una pieza, sino de definir reglas: qué puede decidir el agente solo, qué requiere revisión humana y con qué datos opera.
La personalización se muda al momento de la compra
La personalización dejó de ser una capa de mensaje y se está moviendo al descubrimiento de producto. El 42% usa IA para enriquecimiento de catálogos, una aplicación que mejora y localiza dinámicamente la información de productos mediante texto, imágenes y video. Otro 31% emplea asistentes de compra para acompañar al consumidor durante el descubrimiento y la adquisición.
El reporte llama a este escenario agentic commerce: agentes que interpretan la intención del consumidor y participan activamente en la selección y recomendación de productos. La consecuencia estratégica es directa: ya no basta con persuadir a la persona. Las marcas también tendrán que estructurar catálogos, datos y fichas de producto para que los sistemas de IA puedan entenderlos y usarlos al recomendar.
Qué significa esto para tu startup
1. Audita si tu catálogo es legible por máquina. Si tus fichas de producto viven en PDFs, imágenes sin texto alternativo o descripciones inconsistentes, ningún agente va a poder recomendarte. Antes de comprar cualquier herramienta de personalización, ordena atributos, precios, disponibilidad y material visual en un formato estructurado. Es la inversión menos glamorosa y la que más condiciona el resto.
2. Empieza por el caso de uso de menor fricción y mide antes de escalar. La creación de contenido es el uso más extendido (67%) y el más fácil de instrumentar. Define una métrica previa —horas de producción por campaña, costo por pieza, tasa de conversión del anuncio— y compárala después de tres meses. Solo cuando ese número mejore tiene sentido pasar a recomendación o publicidad adaptativa, que exigen datos y gobernanza que un equipo chico rara vez tiene listos.
3. Define hoy quién revisa lo que decide el agente. En Retail Forum 2026, el encuentro retail organizado por iKN Spain en Ifema Madrid con más de 1.500 profesionales, se subrayó que la supervisión humana sigue siendo fundamental para garantizar la fiabilidad de los resultados y una experiencia coherente, y que todas las áreas del negocio deben entender y usar estas tecnologías para que los pilotos de IA se conviertan en resultados sostenibles. Un agente sin dueño claro en el organigrama es un riesgo de marca, no un ahorro.
El cuello de botella ya no es la tecnología, es el talento
La adopción dejó de ser experimental. El 91% de las compañías de retail y productos de consumo ya está utilizando o evaluando IA, y el 58% afirma haberla desplegado activamente. Entre las tecnologías prioritarias, analítica de datos, IA generativa y grandes modelos de lenguaje alcanzan 66% cada una, mientras que la IA agéntica llega a 47%.
El respaldo de negocio también es sólido: el 89% de los participantes asegura que la IA tuvo un impacto positivo en sus ingresos y el 95% reporta que contribuye a disminuir costos anuales. En el plano operativo, el 54% reporta mejoras en productividad de empleados, el 52% en eficiencia operativa y el 41% en experiencia de cliente.
Pero aparece un freno concreto. La proporción de empresas que señala la falta de talento especializado en IA como barrera subió del 31% al 46%, y se convirtió en el principal obstáculo para implementar. Para una startup, eso es una oportunidad de posicionamiento: quien forme a su equipo de marketing en el uso de estas herramientas —y no solo contrate una herramienta más— va a capturar la ventaja antes que quien dependa de perfiles externos escasos.
España y LATAM: el comercio local también entra en la ola
El movimiento no es exclusivo de las grandes cadenas globales. En España, Retail Forum 2026 reunió en Ifema Madrid a más de 1.500 profesionales, con más de 120 ponentes y alrededor de 70 patrocinadores, y puso a los agentes de IA como eje central de la transformación del comercio, según recogió Interempresas. En ese marco se mencionó que aproximadamente el 40% de los clientes que compran en tienda física realizó una preparación previa online, lo que refuerza la necesidad de integrar canales.
En el segmento de comercio local, RETAIL future 2026 celebrará su novena edición el 24 de noviembre en CaixaForum València, con asistencia gratuita previa inscripción, y dedicará una sesión central —»Cuando la IA también compra: comercio agéntico»— al impacto de los agentes de IA en la relación entre consumidores, marcas y comercios, según Valencia News. Para un negocio pequeño, la señal es clara: la conversación sobre comercio agéntico ya bajó del nivel corporativo al nivel de la pyme.
Conclusión
El reporte de NVIDIA describe una transición: la IA en marketing pasó de generar piezas publicitarias a participar en la selección de audiencias, la recomendación de productos, la colocación de anuncios, la personalización de mensajes y la atención al consumidor. El 67% de adopción en creación de contenido es el punto de partida, no la meta.
Para un founder hispanohablante, la ventaja competitiva ya no está en tener acceso a la IA —casi todos lo tienen— sino en integrarla antes que el competidor en publicidad, ecommerce y experiencia de cliente. Y eso empieza por algo poco vistoso: datos de producto ordenados, un caso de uso medido y un responsable claro de lo que decide la máquina.
Fuentes
- Inteligencia artificial aplicada al marketing: 67% la utiliza para crear contenido publicitario
- What CMOs need to know about AI in retail, according to NVIDIA
- Retail Forum 2026: la Inteligencia Artificial redefine el futuro del Retail
- RETAIL future prepara al comercio local en la era de la IA
Leíste lo que hace la IA. ¿Y en tu negocio?
En CAR, dueños de empresa arman en 7 días su primer sistema funcionando: que ningún cliente se les escape, o que el informe del lunes salga solo. Con otros emprendedores al lado.
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