Nvidia dejaría de fabricar la RTX 5090 para la IA

Qué dice la filtración sobre la RTX 5090

Nvidia habría dejado de fabricar la GeForce RTX 5090, su tarjeta gráfica más potente para videojuegos, según filtraciones recogidas por Tom's Hardware. La información llega de dos filtradores conocidos en la comunidad de hardware, @hongxing2020 y @Zed__Wang, y apunta a un aviso de fábrica fechado alrededor del 10 de octubre de 2026, según recogió Crypto Briefing. Nvidia no ha confirmado nada de esto.

El dato que importa para el sector: el chip GB202 que da vida a la RTX 5090 pasaría a destinarse únicamente a tarjetas para centros de datos y uso profesional. En su lugar, la RTX 5080 de 24 GB se convertiría en la GPU tope de la línea de consumo, mientras que la versión de 16 GB de esa misma tarjeta quedaría descatalogada.

El alcance incluiría las variantes D pensadas para el mercado chino. Hothardware señala que el filtrador MEGAsizeGPU reportó que Nvidia estaría asignando todo el suministro futuro de GB202 a sus tarjetas profesionales RTX.

¿Por qué Nvidia sacrificaría su GPU más potente para jugadores?

Porque el mismo silicio vale mucho más en otro lado. El GB202 no solo alimenta la RTX 5090: también es la base de la línea RTX Pro. La RTX Pro 5500 tiene los mismos 21.760 núcleos CUDA que la RTX 5090, pero con 84 GB de memoria en lugar de 32 GB. Y la RTX Pro 6000, con 96 GB, puede venderse por unos 15.000 dólares, según Tom's Hardware y TechJuice.

Compara: la RTX 5090 llegó al mercado en enero de 2025 con un precio de lanzamiento de 1.999 dólares (2.369 euros en España). Cada chip GB202 que sale en una tarjeta de consumo es un chip que deja de venderse en una tarjeta profesional con márgenes varias veces mayores.

El efecto secundario que Nvidia probablemente busca es doble: si los centros de datos ya no pueden comprar GPUs de consumo relativamente baratas para tareas de IA, tienen que ir a la línea RTX Pro. Y de paso, la 5090 deja de competir con los aceleradores profesionales de la propia Nvidia.

La crisis de memoria: el factor que empuja la decisión

La escasez de memoria se convirtió en el cuello de botella de toda la industria de hardware. Samsung, SK Hynix y Micron controlan más del 95% de la producción mundial de DRAM, y la memoria HBM que necesitan las GPUs de IA se fabrica en las mismas plantas, según el análisis del New York Times recogido por WWWhatsnew. Un wafer destinado a HBM rinde tres veces menos bits que el mismo wafer produciendo DDR5 convencional.

El resultado: entre el 50% y el 70% de la memoria producida en 2026 iría a centros de datos de IA, según datos del CSIS citados en ese análisis. Y los precios spot de DRAM subieron casi un 700% en un año, según Bloomberg.

El impacto ya se ve en productos de consumo. Microsoft subió precios de sus consolas Xbox, Dell y HP advirtieron alzas de entre 15% y 20% en PCs, y Xiaomi, Oppo y Vivo recortaron sus objetivos de envíos hasta un 30%, según Nikkei Asia. IDC proyecta una caída del 12,9% en envíos globales de smartphones en 2026.

En ese escenario, dejar de fabricar una tarjeta de 32 GB libera memoria para otros productos, incluida la propia RTX 5080 de 24 GB. Es la misma lógica que llevó a Micron a cerrar su marca de consumo Crucial para concentrarse en el centro de datos, un caso que Hothardware usa como precedente directo.

¿Cuánto cuesta hoy una RTX 5090 y qué pasará con el stock?

Mucho más que en su lanzamiento. Hothardware revisó el inventario de Best Buy: casi todos los modelos de socios estaban agotados y los pocos disponibles arrancaban en 8.044,99 dólares, escalando por encima de los 9.000. TechJuice reportó listados desde 7.175 dólares en vendedores terceros de Amazon y hasta 9.600 en el mercado amplio. Crypto Briefing menciona precios secundarios por encima de 5.000 dólares con picos de 9.500.

Xataka apunta que encontrar precios por debajo de los 6.000 euros en vendedores de terceros ya es difícil y que las existencias se agotan rápido.

¿Desaparecerá de la noche a la mañana? No. Socios, distribuidores y minoristas tienen inventario suficiente para mantener cierto suministro durante un tiempo, pero lo probable es que los precios sigan subiendo a medida que su final se acerque. Y no hay presión competitiva para mantenerla viva: ni la RTX 5090 ni la RTX 5080 tienen rival directo de AMD.

La próxima generación, la serie RTX 60 basada en Rubin, no se espera hasta finales de 2027 y varios analistas la sitúan en 2028. El mercado de gama alta para consumo se queda, como mínimo, un año largo sin relevo.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si tu producto depende de cómputo, esto te toca directamente. La señal no es que falte una tarjeta para jugar: es que Nvidia está priorizando el segmento de IA sobre el de consumo, y que la memoria escasa se asigna por margen, no por antigüedad de cliente. Cualquier supuesto de costos de hardware que hayas escrito en 2025 probablemente ya no se sostiene.

• Recalcula tu costo de cómputo con precios actuales, no históricos. Si tenías un plan de montar inferencia local con GPUs de consumo, la ventana se está cerrando: los precios de la gama alta ya están entre 4 y 5 veces por encima del lanzamiento. Rehaz el modelo con listados reales de vendedores terceros y compara contra una API en la nube antes de comprometer capex.
• Diseña para no depender de hardware escaso. Cuantización, modelos más pequeños, destilación y arquitecturas que escalan horizontalmente con GPUs de gama media reducen tu exposición a este cuello de botella. Un producto que corre en una GPU de 16 GB es hoy mucho más resiliente que uno que exige 32 GB.
• Revisa el hardware en tu roadmap, no solo el de tus servidores. Si vendes un dispositivo, un appliance o una solución on-premise, el costo de la memoria es un riesgo de margen que va a seguir vigente hasta 2027 o 2028: construir una fábrica de memoria lleva entre dos y tres años desde la decisión de inversión, y SK Hynix ya comprometió 51.000 millones de dólares en una planta con apertura prevista para 2029, según el análisis recogido por WWWhatsnew. Negocia contratos de suministro a más largo plazo o indexa precios.

Para founders en LATAM y España, con menos acceso a compra directa de hardware, el efecto es más agudo: el canal mayorista prioriza a quien compra volumen y paga más rápido. La nube regional y los proveedores que ya tienen inventario ganan atractivo relativo, aunque a costa de un costo por hora que también sube.

Conclusión

La noticia es una filtración sin confirmar, y conviene tratarla como tal: Nvidia no ha dicho nada y ya negó rumores parecidos antes. Pero el patrón es consistente con lo que está pasando en toda la industria de componentes: cuando la IA paga más por el mismo silicio, el consumidor espera. Para un founder, la lectura práctica no es si la RTX 5090 desaparece, sino asumir que el hardware de cómputo seguirá encareciéndose y que la eficiencia por dólar de cómputo es hoy una decisión de arquitectura, no una compra.

Fuentes

• Xataka: Nvidia deja de fabricar la RTX 5090, según una filtración
• Hothardware: NVIDIA May Scrap RTX 5090 Production To Feed Surging AI Demand
• Crypto Briefing: Nvidia reportedly halts GeForce RTX 5090 production
• TechJuice: Nvidia Kills GeForce RTX 5090 to Fuel AI Boom
• WWWhatsnew: La escasez de chips de memoria por la IA ya afecta a todo
• Investing.com / Yahoo Finanzas: Xiaomi, Oppo y Vivo recortan objetivos de envíos por la escasez de memoria