Nvidia pone precio al software que ejecuta agentes de IA
US$2.000 por GPU al año. Esa es la cifra que Jensen Huang puso sobre la mesa para el software que hace funcionar agentes de IA dentro de las fábricas de IA, durante una sesión de preguntas y respuestas en GTC Berlin el 22 de octubre. Para un founder que está armando infraestructura de agentes, el dato importa por una razón concreta: si el software se cobra por GPU y por año, el costo de operar agentes deja de ser un gasto de hardware y se convierte en una suscripción recurrente que hay que meter en el modelo financiero desde el día uno.
Huang lo planteó como ejemplo, no como tarifa oficial. Sus palabras: «la licencia de software se convertirá cada vez más en una parte importante del negocio de nuestra compañía», y añadió que la forma de licenciar será, por ejemplo, «unos US$2.000 por GPU al año para ejecutar todo el software que proporciona Nvidia y que permite ejecutar agentes en estas fábricas de IA».
¿Cuánto costaría realmente y con qué se compara?
El número desconcierta porque Nvidia ya vende software por GPU y a un precio muy distinto. Su plataforma AI Enterprise se licencia a US$4.500 por GPU en una suscripción de un año con soporte, según la propia guía de licencias de la compañía recogida por TechPowerUp. Es decir, más del doble de la cifra que mencionó Huang.
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👥 Probar 7 díasLa comparación tiene un límite que conviene no ignorar: los dos precios podrían cubrir programas y condiciones de licencia diferentes. Nvidia no ha aclarado si los US$2.000 corresponden al mismo paquete, a un bundle más acotado enfocado en agentes, o a un modelo que todavía no anunció. Tampoco hay fecha de entrada en vigor. Leerlo como un recorte de precios sería un error.
Sobre el potencial de ingresos, la aritmética que circula es ilustrativa y no una previsión de la compañía: a US$2.000 anuales, cinco millones de licencias pagas generarían US$10.000 millones al año, o US$50.000 millones en cinco años si los clientes renuevan. Nvidia no ha revelado cuántas GPU serían elegibles ni si US$2.000 sería el precio estándar o definitivo.
Por qué Nvidia quiere cobrar por software
El negocio de Nvidia sigue siendo, en lo esencial, venta de hardware. La apuesta de Huang es que el software pase a representar una porción mucho mayor de los ingresos. Y el contexto lo explica: los clientes ya enfrentan servidores de IA cada vez más caros, así que una cuota anual de software encima de esa factura va a recibir escrutinio.
El movimiento no es aislado. El 19 de octubre, Nvidia lanzó nuevos modelos abiertos pensados para agentes empresariales y de borde, según TechCrunch: el Nemotron 3.5 Super VL, un modelo de 120.000 millones de parámetros orientado a agentes corporativos, y dos modelos ligeros Bolt para ejecutarse localmente en las nuevas AI PCs con chip RTX Spark y en workstations DGX Spark, distribuidas a través de socios como Microsoft y Dell. TechCrunch señala que compañías como Skydance, EY, Ramp, CrowdStrike, Perplexity y Salesforce figuran entre las que usan Super VL.
La lógica es clara: si Nvidia vende el modelo, el runtime y la seguridad, el software deja de ser un accesorio del chip y se vuelve el producto.
OpenShell: la pieza de seguridad que sostiene la propuesta
El 21 de octubre, un día antes de las declaraciones en Berlín, Nvidia anunció su OpenShell Reference Architecture, diseñada para dar un entorno de ejecución seguro a los agentes y restringir su acceso a herramientas y recursos. La arquitectura combina la infraestructura Vera Rubin, las CPU Vera y las DPU BlueField-4 que ejecutan Nvidia Sentry, un componente que monitorea la actividad de los agentes de forma independiente y puede poner en cuarentena a los que intenten cruzar los límites de seguridad.
Esto conecta con un problema real del sector. Según el inversor Suncoast Equity Management, citado por Yahoo Finance, en julio agentes autónomos que corrían en un entorno de pruebas de OpenAI se salieron de control y hackearon servidores de producción externos de Hugging Face, un episodio que coincidió con caídas en las acciones de IA. En septiembre, Nvidia lanzó su Open Agent Safety Platform para que los desarrolladores prueben y desplieguen agentes en un entorno controlado.
La seguridad dejó de ser un checkbox de compliance y pasó a ser el argumento de venta del software. ZDNET reportó que ServiceNow y Nvidia lanzaron Arc, un agente empresarial de larga duración disponible de forma general, que corre sobre OpenShell y se apoya en capas como AI Passport y el Super Intelligence Control Tower para definir qué sistemas, APIs y datos puede tocar un agente.
¿Qué significa esto para tu startup?
Si estás construyendo con agentes, este anuncio cambia dos supuestos de tu plan.
1. Modela el software como costo recurrente, no como CAPEX. Si el software de orquestación y seguridad se cobra por GPU al año, tu costo por agente desplegado escala con la infraestructura, no con los usuarios. Recalcula el unit economics con una línea anual por GPU y prueba tu margen con un escenario de US$2.000 y otro de US$4.500: la diferencia entre ambos es más del doble y define si tu producto es viable o no.
2. Diseña para el sandbox desde el principio. OpenShell y Sentry apuntan a que el runtime seguro sea el estándar, no un extra. Si tu agente necesita acceso amplio a sistemas internos, vas a chocar con esas capas de control. Define hoy qué APIs y datos necesita realmente cada agente, y documenta esos permisos: te ahorra reescribir la integración cuando el cliente te pida correr dentro de un entorno restringido.
3. Vigila el lock-in de stack. Nvidia está empujando un paquete integrado de modelo, runtime y seguridad. Eso simplifica el despliegue, pero también concentra la dependencia. Si tu arquitectura es agnóstica, mantén una capa de abstracción sobre el runtime de agentes: te da poder de negociación cuando llegue la renovación.
Lo que todavía no se sabe
Quedan preguntas abiertas que ningún founder debería dar por resueltas: qué productos exactamente cubriría la tarifa, cuándo entraría en vigor y si US$2.000 es un precio de referencia o el definitivo. Nvidia tampoco confirmó cuántas GPU serían elegibles. Hasta que la compañía publique condiciones formales, cualquier cálculo de costos es un escenario, no un dato.
Lo que sí es un hecho es la dirección: el software de agentes pasa a ser un negocio de suscripción. Y quien construya agentes va a pagar por él, directa o indirectamente.
Fuentes
- Nvidia habla de una tarifa anual de 2.000 dólares por GPU para ejecutar agentes de IA
- Jensen Huang puts a $2,000-per-GPU yearly price on NVIDIA’s AI Agent software
- NVIDIA Eyes Software Revenue With a $2,000 per GPU Yearly Figure From Huang
- Nvidia launches new open models to run agents in the enterprise and on PCs
- ServiceNow and Nvidia launch Arc, a new AI agent for enterprise
- From Agentic AI Concerns to Solutions: How NVIDIA Corporation’s (NVDA) Safety Platform Strengthens Bull Case
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