Nvidia negocia invertir en Perplexity a US$30.000M

Nvidia entra en Perplexity a US$30.000M: la mayor apuesta de Huang en software

Nvidia está en conversaciones para invertir en Perplexity en una ronda de capital que valoraría al buscador de inteligencia artificial por encima de los US$30.000 millones, según reportó The Information el 23 de agosto. La cifra representa un salto de más del 50% respecto a la ronda anterior, cerrada en 2025 a una valoración cercana a US$20.000 millones.

El movimiento consolida una transición que Nvidia ha acelerado durante todo 2026: dejar de ser solo el proveedor de GPUs para convertirse en socio estratégico de las aplicaciones que consumen esa computación. Como apuntó Yahoo Finance, la frontera entre proveedor de infraestructura y capa de aplicación se está difuminando, y la operación con Perplexity es la expresión más clara de esa tendencia.

De licencia a equity: el manual Nvidia

Antes de la ronda accionarial, Nvidia había estudiado pagar varios miles de millones por licenciar parte de la tecnología de Perplexity y contratar a parte de su equipo. Las conversaciones habrían evolucionado hacia una inversión de capital al estilo más tradicional. La diferencia es relevante: en lugar de absorber talento puntual, Nvidia se convertiría en accionista de uno de los challengers con mayor crecimiento frente a Google.

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Este pivote de "licenciar y contratar" hacia "comprar equity" no es nuevo. Yahoo Financedocumenta el mismo patrón en al menos dos operaciones recientes:

Poolside (agosto de 2026): US$6.000M para licenciar su software de modelos, US$1.000M adicionales de inversión a una valoración previa de US$12.000M, y ofertas para más de 100 empleados.
Groq (diciembre de 2025): movimiento similar que combinó licencias con toma de participación.

El patrón revela una lógica de lock-in: Nvidia asegura demanda futura de sus GPUs y, al mismo tiempo, influencia sobre los roadmaps de producto de las empresas que más cómputo consumen.

Los números detrás de la valoración

La velocidad de crecimiento de Perplexity justifica, en parte, el múltiplo. La fuente original y The Silicon Reviewreportan que sus ingresos anualizados (ARR) superaron los US$750 millones, frente a menos de US$250 millones a comienzos de 2026: prácticamente una triplicación en menos de ocho meses. El producto que más empujó esa curva es Perplexity Computer, un agente de IA en la nube orientado a automatizar tareas profesionales, con márgenes brutos cercanos al 60% según la fuente.

Hay, sin embargo, una discrepancia que conviene registrar. Yahoo Finance, citando estimaciones de Sacra y Tracxn, sitúa el ARR de Perplexity en un rango de US$450M a US$500M hacia abril de 2026, y advierte que la cifra de US$750M que circula en algunos reportes podría ser una confusión con un acuerdo de infraestructura con Microsoft Azure por US$750M firmado en enero de 2026. Ambas cifras son reales, pero miden cosas distintas. Si la valoración de US$30.000M se aplicara a un ARR de US$500M, el múltiplo rondaría las 60 veces ventas; sobre los US$750M citados en la fuente original, baja a unas 40 veces. En cualquier caso, múltiplos propios de una apuesta de categoría, no de un negocio estabilizado.

Perplexity ya había levantado más de US$1.700M de Nvidia, NEA, Accel, SoftBank y Jeff Bezos, y según The Silicon Review su CEO Aravind Srinivas confirmó a CNBC el objetivo de salir a bolsa en 2028, independientemente del recibimiento que tengan los IPOs de Anthropic y OpenAI.

Poolside, Nemotron y el frente abierto con China

La apuesta en Perplexity se entiende mejor junto al acuerdo paralelo con Poolside. Nvidia pagará alrededor de US$6.000M para licenciar la tecnología de la startup y colaborará en el desarrollo de Nemotron, su familia de modelos abiertos. El objetivo declarado es claro: acelerar una alternativa occidental a modelos chinos como DeepSeek o Kimi K3 de Moonshot AI, que han estrechado la brecha técnica en 2026.

Forbesdocumenta cómo esta dinámica se inserta en una disputa geopolítica más amplia: el CEO de Nvidia, Jensen Huang, y el de Anthropic, Dario Amodei, han cruzado públicamente acusaciones sobre si los controles de exportación a China fortalecen o debilitan a Estados Unidos. Nvidia responde diversificando: financia data centers (con una participación minoritaria en Cloverleaf Infrastructure), invierte en startups, licencia tecnología y retiene talento. Cada capa adicional reduce su dependencia del negocio de chips puros.

El dilema estructural: proveedor o competidor

La estrategia tiene una contradicción que la propia fuente original señala: algunos de los mayores compradores de GPUs de Nvidia son las mismas empresas en cuyo software Nvidia ahora invierte o compite. OpenAI, Anthropic y Google son clientes masivos de Nvidia y, a la vez, rivales en la capa de modelo. Cuanto más avance Nemotron, más difusa será la frontera.

Forbescuantifica esa interdependencia: Anthropic habría asegurado más de 220.000 GPUs de Nvidia a través de SpaceX, y reportó un ARR de US$1.400M con más de 500 clientes gastando al menos US$1M al año, en una Serie G de US$30.000M. OpenAI, por su parte, cerró una ronda de US$40.000M en 2025. Estos clientes son demasiado grandes para perderlos y demasiado competidores para ignorarlos.

Para Nvidia, la ecuación es rentable mientras siga siendo el proveedor preferido de los hyperscalers, pero la cobertura de The Verge sobre la nueva Open Secure AI Alliance (de la que participan Microsoft, SpaceX, IBM y Palantir, pero ni OpenAI, ni Google, ni Anthropic) muestra que la fragmentación del ecosistema ya está en marcha.

¿Qué significa esto para tu startup?

1. La capa de aplicación en IA se está consolidando a velocidades inéditas. Perplexity pasó de US$121M de valoración en abril de 2023 a más de US$30.000M en 30 meses. Si estás construyendo sobre búsqueda con IA, agentes verticales o interfaces conversacionales, el capital está llegando, pero también lo están haciendo los gigantes. Diferénciate por datos propios, distribución o profundidad de nicho antes de que el capital se concentre en cinco nombres.

2. Nvidia ya no es solo tu vendor, es tu potencial competidor o inversor. Si dependes críticamente de sus GPUs, conviene diversificar (AMD MI300, Groq, infraestructura propia) y, si construyes algo estratégico, evaluar si un partnership accionarial temprano tiene sentido antes que una ronda clásica. Huang está eligiendo con qué empresas se queda: hazle fácil decidir quedarse contigo.

3. Los modelos abiertos occidentales son ahora prioridad geopolítica. Si tu producto se apoya en Nemotron, Llama u otros modelos abiertos de peso, estás en el lado correcto del viento regulatorio. Si dependes exclusivamente de modelos cerrados de frontera, prepárate para escenarios de licenciamiento más restrictivos.

4. Mide ARR, pero también infraestructura comprometida. La confusión entre los US$750M de ARR y los US$750M de compromiso con Azure recuerda un punto clave para cualquier founder: en el pitch, distingue entre ingresos recurrentes reales, compromisos plurianuales y ARR proyectado. Un inversor sofisticado lo va a separar de todos modos.