OCDE: 20,2% de empresas usan IA y llega la IA agéntica

La IA ya no solo contesta: ahora ejecuta

La pregunta de fondo cambió. Durante los últimos años, millones de personas se acostumbraron a escribir una instrucción en una pantalla y esperar una respuesta. La inteligencia artificial redactaba correos, resumía documentos, escribía código y traducía textos. Hoy la pregunta es otra: ¿qué estamos dispuestos a dejarle hacer?

El 16 de septiembre, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) publicó el estudio Agentic AI in organisations: Early insights from practitioner interviews, un trabajo exploratorio basado en entrevistas con empresas, instituciones públicas, centros de investigación y desarrolladores. La conclusión central puede resumirse en una palabra: acción.

De responder a actuar: la diferencia operativa

Un sistema de IA generativa convencional recibe una instrucción y produce una respuesta. Un agente de IA puede recibir un objetivo y comenzar una secuencia: buscar información, elaborar un plan, consultar una base de datos, utilizar software, comprobar resultados y decidir cuál debe ser el siguiente paso.

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La consecuencia práctica es concreta. Un chatbot puede explicar cómo actualizar una base de datos; un agente, si cuenta con acceso y permisos, puede actualizarla. El estudio de la OCDE describe sistemas que combinan razonamiento, planificación, memoria y utilización de herramientas, con capacidad para interactuar además con otros agentes y con sistemas externos.

La tecnología existe desde hace años. Lo que cambia es su alcance: estos sistemas empiezan a incorporarse a procesos reales de trabajo en áreas como gestión documental, programación, ciberseguridad, análisis empresarial, tareas administrativas, investigación científica y coordinación de flujos.

La adopción de IA ya es masiva y se acelera

El informe de la OCDE llega con un dato de contexto contundente: en 2025, el 20,2% de las empresas de los países de la OCDE para los que hay datos reportaron utilizar inteligencia artificial. Un año antes eran el 14,2%, y en 2023 apenas el 8,7%. En dos años, la proporción se multiplicó por aproximadamente 2,3.

La penetración es muy desigual por sector. En tecnologías de la información y comunicaciones, el 57,3% de las empresas ya usaban IA en 2025; en servicios profesionales y científicos, el 36,8%. El crecimiento, además, ya no se concentra solo en Silicon Valley: el uso de IA en alojamiento y servicios de alimentos aumentó 62,5% en un año, y en construcción, 59,1%, según el mismo relevamiento de la OCDE citado por Excélsior.

Sobre esa base se está colocando una segunda transformación: pasar de herramientas que asisten a sistemas que participan en procesos de trabajo.

ROI y casos de uso: las cifras que miran los fundadores

El contexto internacional respalda el movimiento. Un estudio de CCW Digital y SoundHound AI publicado en junio de 2026 con líderes de proyectos de IA agéntica ya en producción arrojó que el 96% de las organizaciones reportó resultados iguales o superiores a sus expectativas de ROI, y el 72% dijo que la satisfacción del empleado había aumentado desde la introducción de agentes. Además, el 28% de los despliegues consigue resolver problemas complejos de extremo a extremo sin intervención humana, un tipo de trabajo que las generaciones anteriores de IA no podía completar.

Una pieza de MIT Technology Review del 3 de septiembre, elaborada con el COO de NiCE, Arun Chandra, recordó que la IA agéntica ya fue adoptada por cerca del 80% de las empresas del Fortune 500, aunque el salto del piloto al escalado sigue siendo desigual. Para Chandra, el error más caro es aplicar IA sobre un flujo de trabajo obsoleto en lugar de rediseñarlo.

España ya tiene casos industrializados

En el ecosistema hispanohablante, la adopción dejó de ser una prueba de concepto. SAP, Inetum, SEIDOR e Indra presentaron a mediados de septiembre de 2026, en el marco del evento SAP Agent Ready celebrado en Madrid, agentes ya desplegados sobre SAP Business AI.

Inetum mostró tres agentes para retail y gran consumo: optimización de promociones, anticipación de riesgos en la cadena de suministro y soporte a la negociación con proveedores. SEIDOR llevó agentes para gestión financiera, producción y compras. Indra presentó MABI (Model for Adoption of Business AI), que según la propia compañía reduce hasta un 50% el tiempo de diagnóstico en migraciones, y un caso ya en producción con ENCE: un «departamento de administración autónomo» que, según los datos difundidos por las empresas, logró reducir un 45% los costes administrativos entre 2018 y 2026, con un 85% de reconocimiento automático y un 98% de precisión en la extracción de datos de facturas. SAP anunció este año una inversión de 100 millones de euros para apoyar a su ecosistema de partners en el desarrollo y despliegue de asistentes y agentes, según publicó Revista Byte.

En gobernanza, Itera Process lanzó en septiembre de 2026 el programa Frontier by Itera, con servicios gestionados 24×7 para gobierno, cumplimiento y control del llamado shadow AI en arquitecturas agénticas, en línea con la preocupación central del informe de la OCDE.

El riesgo cambia cuando la IA puede ejecutar

El estudio de la OCDE advierte de un punto crítico: cuando un sistema deja de limitarse a producir palabras, el error abandona la pantalla. Una instrucción mal interpretada puede desencadenar una cadena de decisiones incorrectas, una herramienta puede usarse de forma inadecuada y un sistema puede completar una tarea por un camino inesperado.

Por eso la gobernanza ocupa una parte central del documento. El estudio destaca que ninguna de las organizaciones entrevistadas reportó haber desplegado agentes con autonomía irrestricta. La capacidad técnica de actuar de forma autónoma no implica que las empresas estén dispuestas a entregar todas las llaves: se establecen permisos, límites y puntos de intervención humana en función de la consecuencia de cada acción.

La lógica es proporcional: no representa el mismo riesgo pedir a un agente que clasifique documentos que permitirle borrar una base de datos, ni es igual pedirle que prepare una orden de compra que autorizarlo a transferir dinero.

¿Qué significa esto para tu startup?

El mensaje para founders es directo: la conversación sobre IA dejó de ser «qué modelo usar» y pasó a ser «qué procesos rediseñar y qué controles montar».

Dos acciones concretas para aplicar esta semana:

Audita una tarea repetitiva de tu equipo y conviértela en un caso de agente, no de chatbot. Identifica un proceso donde hoy hay investigación, comparación de datos, consulta a una herramienta externa y un entregable. Mide el tiempo humano actual. Ese es el techo de productividad que la IA agéntica puede atacar primero.
Diseña el sistema de permisos antes que el sistema de IA. Define desde el día uno qué acciones podrá ejecutar el agente sin intervención humana, cuáles requerirán aprobación y cuáles quedan prohibidas. La gobernanza no es un freno a la innovación: según el relevamiento de la OCDE, ninguna organización en producción opera sin ese marco.

La frontera tecnológica quizá no esté, como sintetiza el informe, entre trabajos humanos y trabajos artificiales. Puede estar entre qué decisiones estamos dispuestos a delegar y cuáles todavía queremos conservar.