RateGain: 50% de hoteles usa IA, menos del 10% ve impacto

¿Qué revela el último informe sobre IA en hoteles?

El contraste es elocuente: según el informe El Estado de la Distribución 2026, presentado por RateGain Travel Technologies, el NYU SPS Jonathan M. Tisch Center of Hospitality y HEDNA en la conferencia de Lisboa, más de la mitad de los hoteles a nivel mundial ya utiliza o está adquiriendo IA generativa. Sin embargo, menos del 10% afirma haber reducido su trabajo manual en más de un 30% con estas herramientas.

El estudio, en su tercera edición, se apoya en datos de más de 58.000 establecimientos de 270 marcas hoteleras, repartidos en 141 ciudades de 53 países, y recoge respuestas de profesionales de revenue management, marketing, distribución y ventas sobre operaciones del 1 de diciembre de 2024 al 30 de noviembre de 2025, según recoge Hosteltur.

«La IA está reconfigurando cómo los viajeros descubren hoteles, cómo trabajan los equipos comerciales y cómo se toman las decisiones de pricing y demanda», resumió Vanja Bogicevic, directora del HI Hub Exchange de NYU SPS, en declaraciones recogidas por Lodging Magazine.

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¿Por qué la adopción no se traduce en resultados?

El informe identifica tres cuellos de botella que separan la compra de IA del valor real:

Fragmentación de datos y proveedores. Aunque los equipos de marketing, ventas, distribución y revenue management colaboran más estrechamente que hace tres años, los sistemas siguen desconectados. Sistemas aislados, datos dispersos y multiplicidad de proveedores siguen frenando la coordinación, señala el reporte.
Confianza, privacidad y gobernanza. El sector acepta cada vez más la IA como apoyo, pero mantiene cautela ante sistemas que tomen decisiones de forma autónoma. Privacidad de datos y supervisión regulatoria son las nuevas líneas de análisis incorporadas en esta edición.
El reporting manual persiste. Más del 80% de los equipos comerciales dedica todavía entre uno y dos días por semana a preparar y analizar informes manualmente, y menos del 30% ha invertido en herramientas específicas para esa tarea. Es la ineficiencia más persistente del sector y, a la vez, la mayor oportunidad para la automatización.

El documento describe la transición conceptual que vive la industria: de los Systems of Record (pensados para registrar transacciones y datos) a los Systems of Work (diseñados para ayudar a los equipos a interpretar señales, coordinar decisiones y actuar con mayor seguridad).

¿Dónde está funcionando de verdad la IA en hotelería?

Uno de los hallazgos más útiles para founders del reporte es dónde está funcionando la IA: no en los grandes grupos ni en los hoteles independientes, sino en las cadenas medianas.

Según el informe, estas hoteleras cuentan con escala suficiente para incorporar sistemas y capacidades especializadas, pero evitan parte de los silos y la complejidad de integración de los grupos más grandes. Presentan mayor coordinación entre funciones, más automatización de informes, una gobernanza de IA más madura y la mayor proporción de reducciones significativas de trabajo manual impulsadas por IA.

Para un founder B2B, el segmento de cadenas hoteleras medianas aparece como el mercado con menos fricción: tiene presupuesto, dolor real y capacidad de adopción.

¿Qué pasa con las reservas que llegan desde búsquedas con IA?

El comportamiento del viajero está cambiando antes que la estrategia del hotel. El reporte confirma que las búsquedas originadas en plataformas de IA ya aportan una proporción medible de las reservas hoteleras, pero el 55% de los hoteles no ha realizado ningún cambio o sólo modificaciones menores en su estrategia de distribución para responder a estos nuevos canales.

Datos externos al reporte refuerzan la magnitud del cambio. Una investigación de Aven Hospitality y h2c recogida por Skift estima que solo el 11% de las organizaciones hoteleras ha desplegado agentes de IA capaces de completar reservas, orquestar programas de lealtad y ajustar precios en tiempo real. El 44% de los viajeros que usa búsqueda con IA la trata ya como su fuente principal de información de viaje, por encima de motores de búsqueda tradicionales, webs de marca y plataformas de reseñas.

En paralelo, players como Reservations.ai, lanzada en early beta en junio de 2026 sobre la infraestructura de HotelPlanner, apuntan a completar reservas conversacionales de extremo a extremo. Según Yahoo Finance, los agentes de IA de HotelPlanner manejan más de 250.000 interacciones de clientes por día e inician más de la mitad de las llamadas de reserva de la compañía, en un negocio que apunta a cerca de USD 4.000 millones de valor bruto de reservas este año.

¿Qué significa esto para tu startup?

El informe de RateGain, NYU y HEDNA dibuja un patrón que se repite más allá del hospitality: comprar IA es fácil; extraer valor, no. Tres lecturas prácticas:

Apunta al reporting como wedge. Si tu producto automatiza informes, dashboards o consolidación de datos para equipos comerciales, el reporte confirma que es la ineficiencia más persistente del sector. Más del 80% de los equipos gasta 1-2 días semanales en esto y menos del 30% ha invertido en herramientas específicas. Es un mercado con dolor medible.
Vende integración, no features. El cuello de botella no es el modelo de IA sino los datos fragmentados. Productos que se conectan a múltiples PMS, CRM y channel managers —y normalizan esa información— tienen más probabilidad de ser adoptados que otro chatbot o copilot aislado.
Prioriza el mid-market. Las cadenas hoteleras medianas son el segmento con mejor equilibrio entre capacidad de inversión y agilidad. En otros verticales B2B ocurre algo similar: las empresas demasiado pequeñas no pueden pagar, las demasiado grandes tardan años en implementar.

Para el ecosistema startup hispanohablante el caso es especialmente relevante: el sector hotelero en España y LATAM está dominado por cadenas medianas y grupos regionales con problemas idénticos a los que describe el reporte. Hay mercado, hay dolor y, sobre todo, hay margen.