Contexto: el auge y los límites del seguro en IA
En los últimos años, el avance de la inteligencia artificial ha transformado múltiples industrias. Sin embargo, la percepción de riesgo elevado relacionada con posibles reclamaciones multimillonarias está provocando que algunas aseguradoras reconsideren o incluso abandonen el ofrecimiento de coberturas específicas para proyectos de IA. El temor al tamaño potencial de los daños ligados a fallas de sistemas automatizados, decisiones algorítmicas erradas o usos maliciosos de la IA está marcando un cambio de tendencia en el sector asegurador.
Principales riesgos vinculados al mercado de IA
La exposición financiera a incidentes relacionados con IA incluye:
- Errores en modelos de machine learning o sesgos algorítmicos con impacto masivo
- Demandas colectivas o regulatorias por daño a usuarios o terceros
- Pérdidas económicas debidas a ciberataques a sistemas de IA
Esto ha generado creciente incertidumbre entre las aseguradoras, especialmente en mercados como EE. UU. y la Unión Europea, donde la expectación por la regulación y la cuantía de los posibles reclamos se intensifica.
Impacto para startups y el ecosistema tecnológico
Para founders y equipos tech de LATAM, esta tendencia podría elevar tanto los costos de aseguramiento como la dificultad de acceder a pólizas adaptadas a nuevos riesgos de IA. Este escenario demanda una mayor sofisticación en el risk management y un monitoreo proactivo de la evolución normativa. Adicionalmente, es crucial fortalecer los controles internos y la trazabilidad de los sistemas algorítmicos ante la posible ausencia de respaldo asegurador tradicional.
¿Qué acciones tomar?
- Evalúa alternativas como seguros cibernéticos o pólizas generales que cubran parte de los riesgos de IA.
- Establece protocolos sólidos de respuesta ante incidentes para limitar potenciales daños.
- Prioriza la transparencia, la gobernanza algorítmica y la documentación, facilitando la defensa ante eventuales reclamos.
Conclusión
La retirada parcial de aseguradoras ante riesgos de IA obliga a founders y equipos de startups a reforzar su gestión de riesgo, estar al tanto de las tendencias regulatorias y buscar protección alternativa frente a reclamos de alto impacto. Mantenerse informado y compartir experiencias en comunidad cobra un valor estratégico.
Profundiza estos temas con nuestra comunidad de expertos…
Fuentes
- https://www.ft.com/content/abfe9741-f438-4ed6-a673-075ec177dc62 (fuente original)














