Solo el 2% de las empresas se siente preparada para la logística del futuro

El dato que preocupa al sector: solo 2% se siente listo

Un estudio internacional reciente sobre el choque entre talento y tecnología en logística arroja una cifra demoledora: apenas el 2% de las organizaciones consultadas se considera realmente preparada para el futuro del sector. La automatización, la inteligencia artificial, la reconfiguración de las cadenas de suministro y una escasez estructural de talento que lleva años sin resolverse han elevado la complejidad operativa hasta un punto donde ya no se puede hablar de productividad sin hablar, al mismo tiempo, de la capacidad de atraer y retener personal cualificado.

La transformación que viene, según el diagnóstico que recoge Carlos Zubialde en Información Logística, no se medirá por cuántos robots entran en un almacén, sino por la inteligencia operativa: la capacidad de combinar personas, datos y tecnología para tomar mejores decisiones en el día a día. La logística lleva años discutiendo sobre automatización, pero el foco empieza a desplazarse hacia ese terreno.

Por qué la brecha tecnológica choca con la crisis de talento

Los conductores profesionales siguen siendo el perfil más difícil de incorporar en España, junto con especialistas y mandos intermedios preparados para entornos cada vez más automatizados. El problema no es solo encontrar ese talento escaso, sino construir operaciones capaces de atraerlo, desarrollarlo y fidelizarlo, según el mismo análisis.

👥 ¿Quieres ir más allá de la noticia?

En nuestra comunidad discutimos las tendencias, compartimos oportunidades y nos ayudamos entre emprendedores. Sin humo, solo acción.

👥 Unirme a la comunidad

El Diario del Puerto aporta la dimensión del problema en cifras: en julio, la afiliación a la Seguridad Social marcó un nuevo máximo histórico con 22.508.065 cotizantes, pero el sector logístico y del transporte apenas sumó 3.600 altas ese mes. El déficit estructural ronda los 30.000 transportistas, según la Confederación Española de Transporte de Mercancías (CETM) y el Ministerio de Transportes. La edad media del transportista se sitúa en 47 años, apenas un 2% tiene menos de 25 años, y en transporte de viajeros el déficit alcanza los 4.700 conductores de autobús.

Ante ese vacío, empresas como Grupo Clave prevén triplicar en 2026 la incorporación de profesionales internacionales (hasta 4.000, con un 51% destinados a transporte y logística), principalmente desde Perú, Chile y Colombia. Borja Vecino, líder de Reclutamiento Internacional de la compañía, destaca que los profesionales contratados tienen una tasa de permanencia del 95% tras el primer año gracias a un proceso 360º que incluye formación en origen y acompañamiento cultural.

El dinero que se mueve en automatización logística

El cambio de paradigma tiene su reflejo en el gasto. Sourcing Journal (WWD) recoge que el mercado global de automatización de almacenes está valorado en casi US$30.000 millones y se espera que prácticamente se duplique hacia 2030. Más de la mitad de los ejecutivos de supply chain están aumentando sus presupuestos tecnológicos este año, y casi la mitad planea comprar nuevo equipamiento de automatización en los próximos tres años.

Algunos compromisos recientes ilustran la apuesta:

Walmart ha destinado US$1.000 millones a automatización orientada a micro-fulfillment centers en tiendas existentes.
DSV ha reservado US$50 millones para añadir robots móviles en sus instalaciones europeas.

El enfoque también cambió: lo que antes era «reemplazar trabajo manual con máquinas» hoy es automatización selectiva de los cuellos de botella que más retrasan la operación, combinando robots móviles con sistemas fijos ya instalados. La consultora GEP resume la tendencia: la inversión en logística crece de forma estable, pero las disrupciones comerciales y la incertidumbre geopolítica mantienen a las cadenas de suministro bajo presión y obligan a repensar redes y estrategias de sourcing.

De la automatización a la autonomía: llega el «Physical AI»

Supply Chain Brain describe la siguiente frontera, a la que denomina Physical AI: la convergencia de inteligencia artificial, robótica, visión por computador, sensores, orquestación y ejecución autónoma. En lugar de seguir instrucciones predefinidas, estos sistemas perciben, interpretan, deciden y actúan en entornos físicos cambiantes.

Oscar Mendez Maldonado, director de AI y Data Science en Locus Robotics, lo explica con una frase clave: «La IA realmente te permite lidiar con la incertidumbre». En un almacén, eso significa que un robot puede esquivar una carretilla bloqueando un pasillo, ajustar su ruta cuando entra luz solar directa por una ventana, o reorganizar tareas según el estado de la batería y el tráfico interno. La consecuencia operativa es enorme: los robots ya no compiten con las personas, sino que coordinan con ellas.

Neil Bentley, VP de producto en Locus Robotics, lleva el argumento un paso más allá: «Un robot no es una solución, es una herramienta. Lo que viene es una capa de IA que controla a las personas y a los robots al mismo tiempo, y obtiene el máximo de la operación porque controla ambos lados de la ecuación».

Qué significa esto para tu startup

Si tu empresa toca logística —aunque sea de forma indirecta, como cliente, proveedor o inversor— el mensaje del 2% no es un titular alarmista: es una ventana de oportunidad. La brecha entre el estado actual del sector y lo que viene es tan grande que el espacio para nuevas soluciones (software de orquestación, recruitment tech, marketplaces de talento internacional, robot-as-a-service) está abierto como nunca.

Acciones concretas que puedes implementar esta semana:

Audita tu cadena con la lente de inteligencia operativa. Antes de comprar más tecnología, mapea qué decisiones toma tu equipo cada día con datos incompletos: ahí es donde un modelo de IA, un dashboard en tiempo real o un sistema de orquestación de tareas genera retorno más rápido que cualquier robot.
Piensa en talento, no solo en herramientas. Si operas en mercados con déficit crónico de conductores o perfiles técnicos (España, Alemania, Reino Unido, varias zonas de México), explora procesos estructurados de captación internacional: formación en origen, acompañamiento en destino y rutas de permanencia. Los datos muestran que ese enfoque eleva la retención por encima del 90%.
Evalúa modelos RaaS y suscripciones antes que CAPEX. Para una startup no tiene sentido inmovilizar capital en robots fijos. Los modelos de Robotics-as-a-Service y la automatización modular permiten empezar pequeño, medir y escalar solo lo que funciona — exactamente la lógica que aplican ya operadores grandes como DSV.

La próxima década logística no la ganará quien tenga más tecnología, sino quien logre que personas, datos y máquinas evolucionen juntas. El 98% del mercado todavía no lo está haciendo: hay sitio de sobra para quien se mueva primero.