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Suncast: Cómo un modelo predictivo evita apagones masivos

Descubre cómo Suncast previene apagones masivos usando inteligencia artificial.

En un mundo cada vez más dependiente de la energía, los apagones masivos siguen siendo un desafío constante que pone a prueba la estabilidad de las infraestructuras energéticas. En este contexto, la startup Suncast, bajo la dirección de su fundadora Constanza Levicán, está revolucionando el sector al aplicar inteligencia artificial para pronosticar y prevenir estas interrupciones.

Durante una entrevista en CNN Chile Radio, Levicán explicó cómo la empresa emplea su modelo predictivo para abordar este desafío. La tecnología desarrollada por Suncast escanea y analiza datos de diversa índole, como patrones climáticos y condiciones de la red eléctrica, con el objetivo de anticiparse a los apagones que podrían afectar grandes áreas.

Constanza Levicán, también presidenta de Climatec, destacó la importancia de contar con sistemas predictivos avanzados en un escenario donde el cambio climático impacta directamente en la producción de energías renovables. Gracias a estas innovaciones, es posible optimizar la gestión energética y reducir el riesgo de fallos en la red.

La iniciativa de Suncast no solo representa un avance tecnológico, sino también un paso significativo hacia una infraestructura energética más eficiente y sostenible. Al prever potenciales apagones, la empresa promueve la estabilidad del suministro energético, un factor crucial para el desarrollo de las sociedades modernas.

Con la creciente adopción de las energías renovables, modelos predictivos como los de Suncast se posicionan como herramientas indispensables. Su capacidad para anticiparse a posibles contingencias asegura una mejor gestión de los recursos y una disminución en las pérdidas económicas y materiales asociadas con los apagones.

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