Auto-research con Codex logra optimización 232x en kernels GPU para founders
Cómo el auto-research con Codex logró una optimización 232x más rápida en kernels GPU Sankalp, un desarrollador especializado en optimización de kernels GPU, logró el 12º lugar entre 183 participantes en un concurso de GPU Mode y Core Automation dedicado al auto-research, alcanzando una mejora de rendimiento de 232 veces sobre la solución base. El …









