Thinking Machines Lab y Nvidia: alianza de un gigavatio

Un acuerdo que redefine el acceso al cómputo en la era de la IA frontier

Thinking Machines Lab, la startup de inteligencia artificial fundada por la ex CTO de OpenAI, Mira Murati, acaba de cerrar uno de los acuerdos de infraestructura más ambiciosos del ecosistema tech global: un contrato multianual con Nvidia que incluye al menos un gigavatio de potencia de cómputo y una inversión estratégica directa del gigante de los chips. La noticia, publicada el 10 de marzo de 2026 por TechCrunch, confirma que la carrera por el cómputo en IA está entrando en una nueva dimensión.

Para los founders que están construyendo en el espacio de la IA, este movimiento no es solo una noticia corporativa: es una señal clara de hacia dónde fluye el capital, la infraestructura y el talento en 2026.

¿Qué es Thinking Machines Lab y quién está detrás?

Thinking Machines Lab fue cofundada en febrero de 2025 por un grupo de ex investigadores de OpenAI de primer nivel. El equipo fundador incluye a Mira Murati (CEO y ex CTO interina de OpenAI), John Schulman (Chief Scientist y cofundador de OpenAI), Barret Zoph (CTO y ex VP de Investigación de OpenAI), junto a Lilian Weng, Andrew Tulloch y Luke Metz. Posteriormente se sumó Soumith Chintala, cocreador de PyTorch y ex Meta.

La compañía, con sede en San Francisco, está enfocada en construir sistemas de inteligencia general colaborativa: modelos multimodales que interactúan de forma natural con humanos a través de conversación, visión y otras modalidades, con énfasis en personalización, comprensibilidad y seguridad. Su primer producto, Tinker, permite a desarrolladores hacer fine-tuning de modelos sin gestionar la complejidad del cómputo distribuido.

En términos de tracción financiera, Thinking Machines Lab levantó una ronda semilla de 2.000 millones de dólares, considerada históricamente la más grande en su categoría, con los fundadores manteniendo un control inusualmente alto sobre la dirección de la empresa.

Los detalles del acuerdo con Nvidia

El trato con Nvidia es multianual e implica al menos un gigavatio de capacidad de cómputo, suficiente para entrenar los modelos de IA más grandes del mundo. Además del acceso a infraestructura de hardware, el acuerdo incluye una inversión estratégica directa de Nvidia en la compañía.

Si bien los montos exactos, la duración precisa y los términos de exclusividad no han sido divulgados públicamente, el alcance de la operación es inequívoco: se trata de un respaldo institucional de gran envergadura. Nvidia replica así su patrón de alianzas con laboratorios de IA de alto perfil, como los que ha establecido con xAI y Anthropic, consolidando su posición como el proveedor de infraestructura indispensable en la carrera hacia la inteligencia artificial de frontera.

¿Por qué este deal importa para el ecosistema startup?

Este acuerdo no es solo relevante para Thinking Machines Lab: es un termómetro del estado actual del ecosistema de IA a nivel global. Hay tres lecturas clave para cualquier founder que esté navegando este mercado:

1. El cómputo es el nuevo moat competitivo

En 2026, la capacidad de entrenar modelos frontier depende directamente del acceso a GPUs de alta gama y a infraestructura energética masiva. Los laboratorios que no aseguran esta infraestructura con anticipación quedan rezagados. Un acuerdo de escala gigavatio no es un lujo: es una condición de competitividad. Para startups más pequeñas, esto abre una reflexión estratégica sobre cuándo construir capacidad propia vs. cuándo apoyarse en APIs de terceros.

2. Las alianzas estratégicas con grandes jugadores son un validador de tracción

Que Nvidia no solo venda chips sino que invierta directamente en Thinking Machines Lab es una señal de confianza institucional. Para founders en etapas tempranas, este tipo de alianzas —aunque en menor escala— pueden acelerar la captación de inversión, mejorar el acceso a recursos y aumentar la credibilidad ante clientes enterprise.

3. El talento ex-BigTech sigue siendo un imán de capital

La historia de Thinking Machines Lab confirma una tendencia que ya veíamos venir: los equipos formados por ex líderes de OpenAI, Meta o Google DeepMind consiguen financiamiento récord incluso antes de lanzar un producto al mercado. Para el ecosistema LATAM, la pregunta relevante es cómo posicionarse como destino de ese talento o cómo colaborar con estas iniciativas desde roles de distribución o aplicación local.

El contexto más amplio: la carrera por la IA frontier en 2026

El acuerdo llega en un momento en que la industria de la IA está definida por tres grandes tensiones: escasez de cómputo, guerras de talento y explosión de startups nacidas del éxodo de OpenAI (junto a iniciativas como Safe Superintelligence de Ilya Sutskever y el crecimiento de Anthropic).

La apuesta de Thinking Machines Lab se diferencia en tres dimensiones: foco en modelos multimodales y agénticos para ciencia y programación, un compromiso declarado con la seguridad y la apertura de investigación, y una estructura de gobierno que le da a Murati más control que el que tiene Mark Zuckerberg sobre Meta. Esta combinación de recursos, talento y visión hace de esta startup uno de los actores más relevantes a seguir en los próximos años.

Conclusión

El acuerdo entre Thinking Machines Lab y Nvidia no es solo una noticia de infraestructura: es una declaración sobre cómo se está consolidando el poder en la industria de la IA. Para founders del ecosistema LATAM, el mensaje es claro: el acceso al cómputo, las alianzas estratégicas con jugadores de infraestructura y el posicionamiento temprano en verticales de IA frontier serán determinantes en los próximos tres a cinco años. Estar informado y conectado con estas tendencias no es opcional; es parte del trabajo de construir una startup relevante en 2026.

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