UIS entrena IA cardiovascular con AWS, Mayo y FCV

El semillero Cardiovascular de la UIS acelera su formación en IA biomédica en 2026

El Semillero de Investigación Cardiovascular de la Universidad Industrial de Santander (UIS), dirigido por el profesor Diego Rincón, cerró un ciclo de tres hitos formativos en inteligencia artificial aplicada a la salud: dos datatones internacionales con Amazon Web Services (AWS) y una formación en IA generativa. El objetivo declarado: traducir lo aprendido en herramientas concretas para diagnosticar mejor las enfermedades cardiovasculares en Colombia.

El recorrido empezó en abril, cuando integrantes del semillero participaron en el Primer Datatón de Inteligencia Artificial organizado por la Sociedad de Cuidado Crítico de Panamá, en alianza con Mayo Clinic y AWS. Después, en junio, recibieron formación en IA generativa a cargo del Dr. Ángel Arenas, magíster en Inteligencia Artificial por la Universidad Autónoma de Barcelona. La secuencia se cerró en la segunda semana de agosto con el Primer Datatón de la Fundación Cardiovascular de Colombia (FCV), organizado por el Instituto de Investigaciones de la FCV, CriticalDataCare y AWS.

Los proyectos de investigación que ya están en marcha

El entrenamiento no se queda en lo teórico. El semillero ya trabaja en dos líneas que conectan cardiología, IA y datos biomédicos:

🤖 La IA no es solo para leer sobre ella

En la comunidad la aplicamos: automatización, agentes IA y herramientas reales para emprender, no solo para informarte.

👥 Aplicarla en la comunidad

Caracterización de hallazgos electrocardiográficos y del monitoreo Holter en la enfermedad de Chagas mediante herramientas de IA. Lidera el proyecto Lyda Victoria Rueda, estudiante del Doctorado en Ciencias Biomédicas de la UIS, en articulación con el grupo de Falla Cardíaca de la FCV, encabezado por el Dr. Luis Eduardo Echeverría, y la profesora Lyda Z. Rojas. También participa el Grupo de Neurociencias UIS con el profesor Carlos Conde.
Algoritmo basado en IA para diferenciar taquicardias ventriculares de supraventriculares de complejos anchos. Se desarrolla junto a los estudiantes de pregrado de Ingeniería Biomédica UIS Edwing Giovanny Sánchez Orduz, Adriana de Cristo Pino Gómez y María Alejandra Riveros Pedraza.

Ambas líneas son típicas del tipo de problema donde la IA cardiológica muestra ventaja: identificar patrones en señales eléctricas que un ojo clínico tardaría minutos u horas en revisar.

Por qué este movimiento importa al ecosistema HealthTech

Tres señales del contexto global ayudan a dimensionar lo que está haciendo la UIS.

Primero, el ritmo de adopción hospitalaria se aceleró. Según CNN, Mayo Clinic ya tiene desplegados alrededor de 150 modelos de IA dentro de su sistema hospitalario, y desarrolla herramientas como Record Time (con Scale AI) que ahorran entre 5 y 30 minutos de preparación por consulta. También corre un ensayo clínico para detectar cáncer de páncreas en etapas tempranas con IA, donde la supervivencia a cinco años ronda el 9% en diagnósticos tardíos, según el Dr. Matthew Callstrom, director médico del programa de IA generativa de Mayo Clinic.

Segundo, la investigación cardiovascular con IA está publicando resultados fuertes en revistas de primer nivel. Un estudio de la Universidad de California en Berkeley, difundido por ConSalud, entrenó un algoritmo con más de 440.000 electrocardiogramas procedentes de Suecia y lo validó con datos de Estados Unidos y Taiwán. El modelo, publicado en Nature, detectó un grupo de pacientes con un 7% de riesgo anual de muerte súbita cardíaca, frente al 4,6% que identifica el método clínico estándar basado en la fracción de eyección. En Estados Unidos, más de 300.000 personas mueren cada año por paro cardíaco repentino, y cerca del 90% de los paros extrahospitalarios son letales, según el mismo reporte.

Tercero, el emprendimiento HealthTech cardiovascular ya es un negocio global. La española Idoven, fundada en 2018, procesa más de 1.000 electrocardiogramas por segundo con su software Willem y reporta una capacidad de acierto del 95% en la detección de más de 80 alteraciones eléctricas del corazón, según declaró su CEO Manuel Marina a El Español-Omicrono. En un proyecto con más de 34 hospitales españoles, la empresa redujo tiempos de espera diagnóstica de 3 a 4 meses a 4,3 minutos de media, y opera ya en Ghana, Botsuana, Camerún, Indonesia y Australia.

¿Qué significa esto para tu startup?

Que un semillero universitario colombiano entrene IA con AWS, Mayo Clinic y la FCV no es un dato menor para founders de HealthTech en Hispanoamérica. Hay tres lecturas prácticas.

Los datatones son un canal de acceso real a datos clínicos. Si tu startup necesita anotaciones de ECG, Holter o historiales cardiológicos, los eventos tipo datatón en alianza con hospitales y proveedores cloud se convirtieron en un punto de entrada serio. No sustituyen un contrato con un centro médico, pero abren la puerta.
El valor está en la interdisciplina, no solo en el modelo. Los proyectos de la UIS mezclan cardiología, ingeniería biomédica, neurociencias y doctorado en ciencias biomédicas. Founders que combinan clínicos, científicos de datos y desarrolladores desde el MVP suelen llegar antes a un producto validable.
El mercado ya está comprando. La IA cardiológica dejó de ser una promesa: Mayo Clinic la usa a escala hospitalaria, Idoven factura en Europa y África con su Willem, y papers en Nature muestran superioridad frente al estándar clínico. El espacio para una capa SaaS, de dispositivos o de telemedicina cardiovascular en español sigue abierto, sobre todo en LATAM donde la infraestructura hospitalaria es más fragmentada.

Acciones concretas que puedes implementar ya:

Mapea los próximos datatones de salud en tu país y postula a tu equipo técnico, aunque sea como oyente: suelen ser el primer contacto con datasets curados y mentores clínicos.
Diseña tu MVP con un cardiólogo clínico asesor desde el día uno, no después del primer piloto: la diferencia entre un ECG «leíble» y uno accionable está en cómo se etiqueta la señal.
Si apuntas a mercado hispano, prepara tu producto para integrarse con Holter, ECG de 12 derivaciones y relojes inteligentes (Apple Watch, Wear OS), siguiendo el camino que abrió Idoven.