Unilever automatiza logística en Brasil con US$26,3M

Unilever automatiza la logística en Brasil con una inversión de US$26,3 millones

Unilever invirtió R$145 millones (US$26,3 millones) en un centro logístico automatizado en Itupeva, a unos 70 kilómetros de São Paulo, y con eso aumentó cerca de 40% su capacidad logística total en Brasil. Para un founder, la señal no está en el monto sino en el método: la compañía no automatizó todo su almacén, automatizó los tramos donde el costo y el tiempo dolían más.

El proyecto se desarrolló a lo largo de 18 meses e incluye el centro de distribución, un nuevo CD y mejoras en los demás centros. Es el primer CD automatizado del grupo en Brasil y se llevó adelante en colaboración con una empresa de China.

Qué hace exactamente el centro de Itupeva

La instalación concentra productos terminados y abastece exclusivamente a los ocho centros de distribución del grupo en el país. Según Alexandre Camiloti, vicepresidente de operaciones de Unilever Brasil, el centro representa entre 25% y 30% de las operaciones de los centros de distribución.

¿Y esto cómo se aplica en tu negocio?

Dueños de negocio de Latinoamérica y España usan un agente de IA para ganar más y recuperar su tiempo. El Kit «tu mano derecha con IA» te muestra cómo en un video de 11 minutos, con una ficha para armar el tuyo. CAR está cerrada por ahora; al anotarte, te avisamos cuando abra.

👥 Quiero el Kit →

La operación funciona sin intervención de operadores: los robots mueven los palés entre las áreas de almacenamiento y envío, sin montacargas en esas etapas, y el sistema también automatiza la descarga. Eso reduce el tiempo que los camiones pasan detenidos en las fábricas, un costo que rara vez aparece en la planificación de una startup pero que se acumula rápido.

El objetivo, según Camiloti, es mantener los productos de alta rotación listos para enviarlos rápidamente a los puntos de venta. La lógica es simple y aplicable a cualquier negocio con inventario: lo que rota más rápido tiene que estar más cerca de la salida.

La IA cambió la frecuencia de las decisiones, no solo el hardware

El segundo componente del proyecto no es físico. Unilever pasó de proyecciones de demanda con periodicidad amplia, que exigían equipos dedicados, a información sobre la operación a diario. «Ha sido una gran curva de aprendizaje. Esta inteligencia genera una cantidad importante de datos», dijo el directivo.

En un escenario de cambios rápidos en las tendencias de consumo, empujado por el avance del comercio electrónico, la diferencia no es tener un modelo predictivo: es la frecuencia con la que ese modelo se actualiza. Camiloti lo resume como un cambio de paradigma: «Hoy en día, necesitamos tomar decisiones más rápidas. Esto cambia la forma en que planificamos y reaccionamos ante las demandas, lo que nos permite ofrecer un servicio mucho mejor y más ágil».

¿Por qué Brasil es el laboratorio y no otro mercado?

Camiloti es directo: «Hoy en día, Brasil es el tercer mercado más grande de Unilever en el mundo». El proyecto nació del potencial de crecimiento del negocio local, no de un plan corporativo bajado desde la casa matriz.

Con el modelo ya funcionando, la compañía evalúa llevar lo aprendido a otros países de América Latina, incluyendo Argentina y México. Para el ecosistema emprendedor de la región eso importa por una razón concreta: cuando una operación del tamaño de Unilever valida el modelo en Brasil, aparecen proveedores locales de robótica, integradores y talento con experiencia real en proyectos de este tipo. Eso baja el costo de entrada para las startups que vengan detrás.

Qué está pasando en el mercado global de automatización

El movimiento de Unilever no es aislado. La consultora ResearchAndMarkets proyecta que el mercado global de robots móviles autónomos para logística de almacén pase de US$9.500 millones en 2025 a US$11.480 millones en 2026, y que llegue a US$24.670 millones en 2030, según el reporte difundido por Yahoo Finance.

El patrón de inversión también cambió. Sourcing Journal reporta que la industria dejó de perseguir almacenes completamente automatizados y hoy construye sistemas híbridos que combinan personas, robots y software. La razón es práctica: la automatización funciona mejor cuando resuelve un problema específico y bien entendido, no cuando se despliega en todo el almacén porque la tecnología existe.

Dos datos de ese mismo medio ayudan a dimensionar el fenómeno: el gasto global en automatización de almacenes ronda los US$30.000 millones y se espera que se duplique hacia 2030, y ya hay más de 4,7 millones de robots comerciales de almacén desplegados en más de 50.000 instalaciones. Amazon opera por sí sola más de 600.000 robots logísticos en sus centros globales.

También cambió la forma de pagar. Sourcing Journal señala el auge del modelo Robotics-as-a-Service (RaaS): en lugar de comprar robots e instalarlos de forma permanente, las empresas los alquilan por suscripción, con pagos mensuales o por tarea completada. Eso abrió la puerta a operadores medianos que antes no podían costear un proyecto de automatización.

¿Qué significa esto para tu startup?

Cuatro lecturas concretas del caso Unilever:

Automatiza el cuello de botella, no el almacén entero. Unilever priorizó el movimiento de palés y la descarga, los tramos donde el tiempo muerto de camiones y la mano de obra pesaban más. Antes de comprar robots, mide qué tarea genera más horas extra, más retrasos o más rotación de personal. Ahí está el retorno.
Evalúa RaaS antes de inmovilizar capital. Si tu operación no justifica una inversión como la de Unilever, el alquiler de sistemas robóticos por suscripción reduce el riesgo financiero y te permite escalar según la demanda, algo clave si tienes picos estacionales.
Sube la frecuencia de tus decisiones, no solo la potencia del modelo. El salto de Unilever no fue tener IA, fue pasar de proyecciones periódicas a información diaria. Revisa cada cuánto se actualizan tus pronósticos de demanda: si es mensual, tienes margen para mejorar sin comprar un solo robot.
Trata la logística como variable de servicio. «La logística es el corazón de la operación para que esta sea rentable», dice Camiloti. Si tu negocio vive del comercio electrónico, la capacidad de despacho es parte de la propuesta de valor, no un centro de costo.

Conclusión

Unilever no resolvió su logística en Brasil con una compra grande y única: la resolvió en 18 meses, con un presupuesto acotado para su escala, automatizando tramos específicos y subiendo la frecuencia de sus decisiones con datos. El modelo que ahora evalúa llevar a Argentina y México es, en esencia, el mismo que puede aplicar una startup con un solo centro de distribución: identificar el cuello de botella, automatizarlo con la tecnología disponible y medir el resultado en capacidad, no en novedad.