GPT-6 Astra, Fable 5.1, Grok Bot y Muse: dos semanas que cambiaron todo

Nuevo episodio del podcast Es la Hora de Aprender con Cristian Tala, Diego Arias y Rodrigo Rojo. En dos semanas salieron Fable 5.1 y GPT-6 Astra, y además Grok Bot y Muse: agentes que traen su propio computador virtual y no piden terminal. El episodio 21 compara los modelos, explica qué cambia para una pyme y discute el riesgo de quedarte amarrado a un proveedor.

El episodio 21 llega después de dos semanas sin grabar, y justo en esas dos semanas salió casi todo: Fable 5.1, GPT-6 Astra, Muse Spark 1.3, Gemini 3.8 Flash, OpenClaw 2.0. Pero la noticia que más discuten no es un modelo, es una categoría nueva: Grok Bot y Muse, agentes que traen su propio computador virtual y se usan desde una aplicación, sin terminal. Cristian, Diego y Rodrigo comparan los modelos, discuten para quién sirve cada tipo de agente y se detienen en la pregunta incómoda: qué pasa cuando tu agente vive en la nube de otro.

Lo que vas a aprender

• Vas a entender en qué es mejor Fable 5.1 y en qué es mejor GPT-6 Astra, en vez de buscar un ganador único
• Sabrás por qué un ranking general no alcanza para elegir modelo y qué mirar en su lugar
• Vas a distinguir los tres tipos de agente que existen hoy y cuál calza con tu nivel técnico
• Podrás evaluar el riesgo de quedarte amarrado a un proveedor antes de conectarle todo tu negocio
• Y te llevas un desafío: un día entero pidiéndole cada tarea a tu agente

¿Qué cambió con Fable 5.1 y GPT-6 Astra?

Las dos grandes noticias salieron con dos días de diferencia: Fable 5.1, el modelo más potente de Claude, el 1 de septiembre, y GPT-6 Astra el 3. Rodrigo resume la diferencia práctica en precio de entrada: Astra está disponible desde los planes de US$20 y Fable desde los de US$100, así que con ChatGPT tienes acceso al modelo más poderoso de OpenAI sin subir de plan.

Cristian probó Astra con un encargo que nunca logró resolver con Claude Code: una página web que se viera distinta a todas las demás. El resultado fue mejor, pero no espectacular. Y confiesa el costo de trabajar en este mercado: lanzó la nueva versión de su benchmark el 2 de septiembre y nació caduca. Antes de Fable 5.1 y Astra, lo que lideraba sus pruebas de tareas de negocio no era un modelo tope de línea, sino una versión Flash.

Lo que más le llamó la atención de Astra no es que sea mejor, sino que cuesta menos. En los benchmarks supera a Fable 5.0 con un costo mucho menor, y la explicación es la cantidad de iteraciones: si necesita menos intentos para completar una tarea, gasta menos tokens.

“Es como tener un senior que realmente sabe lo que está haciendo: no se demora tanto y completa su trabajo antes que el resto.” — Cristian Tala

Rodrigo suma la velocidad y un dato de adopción: el equipo de OpenAI dijo que nunca había visto tanto uso de GPT como desde el lanzamiento de Astra.

¿Por qué un ranking general no te dice qué modelo usar?

Porque cada benchmark mide un tipo de tarea. Artificial Analysis pondera muchos benchmarks con distintos criterios, y cuando ajustó su índice, Astra pasó de aparecer quinto o cuarto a quedar segundo: Fable 5.1 primero, Astra en su versión Max después, y recién más abajo Meta y Grok. Un cambio de metodología movió el podio.

Por eso Rodrigo defiende los benchmarks especializados, como el de Cristian, que evalúa tareas del día a día de alguien que emprende y le pone notas distintas a los mismos modelos. Cristian ya lleva tres veces este año haciéndolo más difícil, porque si no todos los modelos terminan con la misma nota.

Diego aporta la experiencia de uso, que ningún ranking captura: con Hermes, cuando se trata de configuraciones, a él le funcionó todo mejor con Opus; con Qwen tenía que discutir más para que avanzara.

El caso más claro es Gemini 3.8 Flash, lanzado el 2 de septiembre. Rodrigo explica que no es más inteligente que Astra o Fable, pero como es muy rápido y muy barato, compensa con fuerza bruta: hace muchas más acciones y llega a un buen resultado en un tiempo parecido. Para quien trabaja con Google, la integración agéntica de Gemini en sus aplicaciones funciona mucho mejor.

En la misma quincena salieron también Muse Spark 1.3 de Meta, tercero detrás de Claude y ChatGPT en la mayoría de los rankings, Gemini 3.5 Transcribe, Gemini Omni 1.1 y GPT Image 2.5. Grok 4.7 estaba por salir.

Claude orquesta, Astra usa el computador

La diferencia que Rodrigo considera más útil entre los dos modelos es qué hace bien cada uno con herramientas. Claude destaca eligiendo la herramienta correcta, eligiéndola rápido y entendiendo la tarea; por eso se sigue usando mucho como orquestador. Astra destaca en uso de computador: las demos que circulan lo muestran armando escenas en Blender o pintando una foto en Paint. El ciclo es el de siempre (saca foto de la pantalla, analiza, mueve el mouse, hace clic), pero Astra lo hace muy rápido.

En trabajo del conocimiento, lo que ellos hacen a diario con Fable, la diferencia es menor. Pero en cualquier flujo que implique usar algo en tu computador, Astra marca distancia, y además sale más barato en tokens que Fable.

Rodrigo lo probó con un encargo real. En uno de sus computadores usa Omarchy, una distribución de Linux, y le faltaba algo como Screen Studio, la aplicación de Mac que graba la pantalla y hace zoom automático en cada clic. Le pidió a Astra en Codex, con razonamiento extra high, que investigara Screen Studio y a sus competidores y construyera la versión para Linux. Funcionó al primer intento; los ajustes posteriores fueron de experiencia de usuario, no de funcionalidad. Cada noche le pregunta en qué puede seguir trabajando sin él, y la va a liberar como open source.

Cristian marca el contraste con humor: él le pidió a Qwen que le hiciera un Doom, y Rodrigo sacó una herramienta.

¿Qué son Grok Bot y Muse, y por qué importan?

Desde el primer capítulo, el podcast ha hablado de OpenClaw: un framework que instalas en un VPS o en un computador, al que le conectas tus archivos y herramientas, y que trabaja de forma persistente. El problema, como sabe Diego por experiencia, es que se rompe. Hermes es hoy, para Rodrigo, el mejor de los abiertos. Pero los dos piden configuración y un modelo conectado.

La semana de la grabación cambió eso. xAI lanzó Grok Bot: te haces una cuenta y tienes una aplicación con bots listos, cada uno con su máquina virtual. Un día antes de grabar, Meta lanzó Muse, un agente del mismo tipo que también viene con su propio computador virtual.

Así funciona Grok Bot, según Rodrigo:

• Acceso: plan de Grok de US$30 o más, plan de Cursor de US$20 o más, o premium de X
• Plataformas: Windows, Mac, Linux, Android y iPhone, con los mismos bots en todos
• Bots con rol: uno principal que crea los demás, o los creas tú por tema, y todos ven lo que conectes (CRM, correo, aplicaciones)
• El tip que nadie da: instalado en un computador encendido, puede usar ese computador y su terminal
• Plantillas: Grok Templates comparte bots por link y tiene un marketplace de bots prehechos

Cristian activó la prueba gratis en vivo y reclamó que venía sin agentes; las plantillas son justamente la respuesta a eso. Muse, en cambio, partió en Estados Unidos y un par de países más, y ni Diego ni Cristian pudieron descargarlo.

Rodrigo ve en Meta una ventaja que nadie más tiene: WhatsApp. Es el único con conector nativo real a WhatsApp, y para un almacenero, hablarle a su bot por ahí es lo natural. Cristian lo conecta con el alza de costos de WhatsApp que Meta aplica desde el 1 de octubre.

“Tienes por un lado los agentes tipo OpenClaw y Hermes, que son como el mecano de esta categoría. Y después tienes estos nuevos, que son como una mezcla: te lo da el proveedor, pero con una lógica parecida a Hermes y OpenClaw.” — Rodrigo Rojo

Tabla comparativa

Tipo de agente	Ejemplos del episodio	Qué controlas	Para quién
Framework abierto	Hermes, OpenClaw	Modelo, máquina y memoria en archivos de texto	Quien tiene perfil técnico y quiere control total
Asistente dentro de tu IA	Codex, Claude Code, Gemini Spark	Poco: corre dentro del producto, sin máquina virtual propia	Quien trabaja en código o ya paga ese plan
Agente administrado	Grok Bot, Muse	Bots, roles y conexiones; el modelo y la máquina los pone el proveedor	Pymes y usuarios no técnicos

¿Qué sirve de verdad para una pyme?

Cristian arranca defendiendo Hermes Desktop, y no para la empresa en abstracto sino para cada persona dentro de ella. Tiene la misma interfaz que Codex o Claude, te deja usar cualquier modelo vía OpenAI u OpenRouter, y agrega un tablero Kanban donde le tiras la tarea y te olvidas hasta que te avisa. La semana anterior sumaron grupos: varios agentes conversan entre ellos hasta llegar al resultado. Rodrigo agrega que fue una reacción a Grok Bot: Hermes incorporó una vista de bots y los grupos vinieron después.

Cristian lo probó publicando productos en Mercado Libre: conectó la API, armó la skill y dejó un redactor y un investigador trabajando. Les pidió revisar todo, fijar el precio de venta y publicar. Lo hicieron. Lo único pendiente son las fotos.

Cristian también bajó su plan de Anthropic para darle más recursos a Hermes, que ya corre en todos sus computadores. En el Spark usa Qwen 3.8 Flash, que analiza video, y armó un agente editor: hace motion graphics, mejora el audio y le pasa el video a Qwen para que proponga mejoras, en un loop hasta llegar a 4,5 sobre 5. El primer video, de un minuto, le tomó una semana.

Diego trae la otra cara. En su empresa pusieron a competir su agente con Claude Tag dentro de Slack; tienen créditos, pero para lo que hacen otra opción sería 100 veces más barata. Y con las pymes chilenas, cerca del 98% de las empresas, aprendió que no se puede ayudar a todas igual: en un proyecto con el Ministerio las dividieron por arquetipos, según si una persona hace todo, si la operación vive en la memoria del dueño o si ya hay áreas con procesos automatizados.

“Es difícil apoyar a todos con todo, hay que focalizar.” — Diego Arias

Su crítica a Hermes y OpenClaw para ese mundo es concreta: aunque ya casi no pelean con la terminal, una pyme que tenga que abrirla para correr un comando de reparación no lo va a hacer. Rodrigo cierra el punto: descargar una aplicación de la tienda sí lo va a hacer.

¿Te conviene quedarte amarrado a un proveedor?

Rodrigo plantea los dos riesgos de los agentes administrados: el hardlock, porque quedas amarrado a Meta o a Grok, y los datos que les entregas.

Cristian es pragmático con los datos. No le pasa nada que sea secreto; le importa que su día a día sea más eficiente, y si algo que le tomaría diez días seguidos lo saca en una hora, eso no tiene precio. Para las empresas reguladas que plantea Diego, su respuesta es que no es que no puedan: pueden apoyarse en las certificaciones de seguridad del proveedor dentro de la cadena de valor, como las que traen Claude y Claude Teams, algo que pesa más con la ley de protección de datos que en Chile debería entrar en vigencia el 1 de diciembre. Y si la información no puede salir de la empresa, compras hardware y corres un Qwen 3.8 local.

Rodrigo ve un punto medio en las empresas con las que trabaja: se arman un equipo modesto, con un par de 5090 o una 6000, corren modelos locales para clasificar y anonimizar la data de clientes, y lo que sale de ahí lo trabajan con Claude, Copilot o la IA que tengan.

Sobre el lock-in, Cristian cuenta su fintech. Construyó sobre servicios de AWS que otras nubes no tenían, como Elastic Beanstalk y DynamoDB, sabiendo que quedaba amarrado: era la diferencia entre necesitar cinco personas o partir solo con una plataforma escalable. Al vender, tres o cuatro años después, el núcleo era el mismo que partió con cinco transacciones al mes y terminó con millones. Llegó a pagar US$15.000 mensuales en AWS, y no le importaba: la prioridad era crecer en facturación.

“El hardlock, si bien te deja amarrado a un proveedor, no es que te estés amarrando a Perico de los Palotes.” — Cristian Tala

Rodrigo no lo ve como algo malo, pero sí como algo que hay que saber al elegir. Estos agentes crecen contigo porque guardan memoria, y mientras más conectados están, más cuesta moverse. Con Hermes y OpenClaw, la memoria son archivos de texto que puedes copiar, y ya existen botones de importación. Su recomendación: si eres un poco más técnico, Hermes, porque controlas todo y te puedes cambiar de harness cuando quieras.

El desafío: un día entero pidiéndole todo a tu agente

Rodrigo cierra con un desafío para la audiencia y para sus compañeros. A Cristian y Diego les toca probar Grok Bot y Muse; Cristian se compromete a replicar un flujo completo de Hermes en Grok Bot y traer la comparación.

Para el público: elige un agente (Hermes, OpenClaw, Grok Bot o Muse) y pasa un día entero pidiéndole cada tarea, sin escribir una línea en otra aplicación. Si no sabe mandar un correo, pregúntale cómo podría hacerlo y te dirá qué conectar. Cristian ya vive así: le pasó la cuenta de un cumpleaños a su agente para dividirla y seguir quién había pagado. Sus amigos pensaron que estaba loco, hasta que le pagaron.

Es la idea de la charla de Rodrigo en Platzi Conf, la era de la exploración: dejar de esperar la respuesta cocinada y probar con tu agente.

“Ya no son como un analista que no sabía mucho. Ahora es como un compañero de trabajo que estudió en la universidad.” — Rodrigo Rojo

Capítulos del episodio

• 00:00 — Bienvenida tras dos semanas sin capítulo
• 01:24 — Hermes en todos los computadores y Qwen 3.8 Flash analizando video
• 04:50 — El agente de Diego compite con Claude Tag en Slack
• 05:49 — Agentes para pymes: dividir por arquetipos y focalizar
• 07:53 — Hermes Desktop: Kanban, grupos de agentes y Mercado Libre
• 12:30 — Fable 5.1 y GPT-6 Astra: las dos grandes noticias
• 14:03 — Muse Spark 1.3, Grok 4.7 y Gemini 3.8 Flash
• 17:28 — Por qué Astra cuesta menos: itera como un senior
• 19:01 — Artificial Analysis contra un benchmark de negocios
• 21:18 — Claude orquesta, Astra usa el computador
• 22:56 — Astra armó un Screen Studio para Linux en un intento
• 25:14 — Grok Bot y Muse: el agente que no pide terminal
• 35:42 — Hardlock y datos: el riesgo de quedarte amarrado
• 38:35 — La fintech en AWS: lock-in a cambio de crecer
• 42:57 — El desafío: un día entero delegándole todo a tu agente

Preguntas frecuentes

¿Qué diferencia hay entre Fable 5.1 y GPT-6 Astra?

Claude destaca eligiendo la herramienta correcta y entendiendo la tarea, por eso se sigue usando como orquestador. Astra destaca usando el computador y es más eficiente en costo porque itera menos. Astra está desde los planes de US$20 y Fable desde los de US$100.

¿Qué es Grok Bot y cómo se accede?

Es el agente de xAI con máquina virtual propia: creas bots con un rol y los conectas a tu CRM o tu correo, sin terminal. Se accede con el plan de Grok de US$30 o más, el de Cursor de US$20 o más, o el premium de X.

¿Grok Bot o Hermes: cuál me conviene?

Depende del control que quieras. Hermes y OpenClaw te dejan elegir el modelo y la máquina. Grok Bot y Muse son para quien no quiere administrar nada, como una pyme que no va a abrir la terminal para reparar algo.

¿Es un riesgo quedarse amarrado a un proveedor de agentes de IA?

Sí, porque estos agentes guardan memoria y mientras más conectados están, más cuesta moverse. Pero no siempre hay que evitarlo: Cristian eligió quedar amarrado a AWS en su fintech porque le permitió partir solo y crecer rápido. Lo importante es elegir sabiéndolo.

¿Por qué Gemini Flash aparece bien en los rankings?

Porque compensa con fuerza bruta. Gemini 3.8 Flash es muy rápido y muy barato, así que hace muchas más acciones y termina en un tiempo parecido al de modelos más capaces.

¿Cómo empiezo a delegarle tareas a un agente de IA?

Elige un agente y durante un día pídele todo lo que tengas que hacer. Si no sabe hacer algo, pregúntale cómo podría hacerlo y te dirá qué conectar.

Recursos mencionados

• Grok — la IA de xAI; desde el plan de US$30 incluye Grok Bot.
• Hermes Agent — el agente abierto que usan los tres.
• OpenClaw — el framework de agentes, ya en su versión 2.0.
• Artificial Analysis — el ranking que reordenó el podio.
• Benchmark de Cristian Tala — modelos evaluados en tareas de negocio.
• Screen Studio — la aplicación que Rodrigo replicó para Linux con Astra en Codex.
• Cágala, Aprende, Repite — en Acerca de está el video que editó el agente de Cristian.
• Platzi — la charla de Rodrigo sobre la era de la exploración 2.0.

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