26% de restaurantes usan IA en menús y se viraliza el rechazo

El ‘AI slop’ ya está en los menús de Tokio, Berlín y San Francisco

A finales de agosto, en un mercado nocturno de Hollywood, Adaeze Onejeme, una vendedora de publicidad de 28 años, grabó algo que hoy recorre el mundo: puesto tras puesto, los menús mostraban imágenes de comida que al primer vistazo parecían apetitosas y al segundo parecían salidas de una pesadilla gomosa. La escena, que Onejeme describió como una «epidemia de folletos con IA», se replicó esa misma semana en Berlín (quiche con agujeros que parece de plástico), Kuala Lumpur (espaguetis que parecen plastilina) y Tokio (un bagel relleno con textura de telaraña). En todos los casos, el mismo patrón: imágenes pulidas hasta lo grotesco que activan rechazo en lugar de hambre.

Es el fenómeno bautizado en redes como AI slop gastronómico: contenido generado con inteligencia artificial que inunda cartas de comida callejera, cafeterías, bodegas y restaurantes, y que en lugar de abrir el apetito lo cierra.

¿Por qué las imágenes de comida con IA resultan tan perturbadoras?

La investigación académica está poniendo cifras al rechazo visceral que vemos en TikTok y Reddit. Un estudio revisado por pares publicado en agosto en la revista Scientific Reports, coordinado por el psicólogo Alexander Diel de la Universidad de Duisburg-Essen, comparó 60 pares de imágenes de comida (reales y generadas por IA) evaluadas por 87 participantes. Los resultados son contundentes:

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Las imágenes de IA se percibieron como significativamente menos realistas que las reales.
Generaron menor deseo de comer el plato mostrado, aunque los participantes les atribuyeran un contenido calórico y nutricional similar.
Los investigadores no replicaron en comida el llamado «efecto hiperrealismo» que sí aparece en rostros generados por IA: solo 14 de las 60 imágenes sintéticas fueron calificadas como más realistas que su contraparte real.

Según Diel, el rechazo podría tener una raíz evolutiva. «No sabemos si la comida es segura o no, así que preferimos ser precavidos y no comerla», explicó a CNN en Español. La explicación conecta con un mecanismo de defensa antiguo: nuestro cerebro está afinado para detectar anomalías visuales en alimentos porque, históricamente, una textura o un brillo extraño podían indicar comida en mal estado.

¿Cuándo un atajo de marketing se vuelve un problema de marca?

El ejemplo más visible de cómo esta decisión escala lo vivieron AJ y Lyndsey Lozano, dueños del café Grind & Unwind en el barrio Haight de San Francisco. Abrieron hace pocos meses y, para llenar la vidriera mientras se daban a conocer, colocaron un cartel con imágenes de IA mostrando sus croissants, panes focaccia y pulled pork. La reacción fue inmediata y se les fue de las manos:

Un hilo en r/SanFrancisco titulado «Yum, slop» reunió cerca de 700 votos a favor y comparó el pan con «piel de reptil», el croissant con «larva alienígena» y el pulled pork con un hongo cordyceps, según reportó Futurism.
El aviso acumuló reseñas negativas en Yelp. Un usuario escribió: «Su croissant parece un Lego en el menú. ¿Cómo se supone que sepa cómo es el producto real?», según recogió el New York Post.
El 2 de julio, alguien pintó con aerosol la palabra «seriously» sobre el toldo del local.

Los Lozano retiraron el cartel con IA y lo reemplazaron por una vidriera con sus propios pasteles. «Queremos centrarnos en nuestros buenos pasteles, en nuestro café, en una hamburguesa muy buena», dijo Lyndsey Lozano a NBC.

El péndulo se invierte: ahora el anti-IA vende

La velocidad del cambio cultural es llamativa. Algunos pequeños negocios ya están convirtiendo el rechazo a la IA en una ventaja de marketing. El caso más viral lo protagoniza la Chugwater Soda Fountain, en Wyoming, que publicó una foto de una empleada sosteniendo un cartel de cartón manuscrito con la frase «We will not be using AI flyers or photos to promote ourselves». El post superó las 71.000 interacciones a fines de agosto, según Mashable. El bar británico GOAT Nantwich se sumó a la tendencia con su propia declaración manuscrita.

«Estamos viendo cómo la autenticidad hecha a mano —letras torcidas, pintura descascarada, una foto tomada con el móvil— se vuelve un activo de marca», resumió la ejecutiva de comunicaciones Jules Mossler en X, citada por Mashable. «Es algo que no sabías que extrañabas hasta que lo perdiste».

Las plataformas grandes también reaccionan al hartazgo. Pinterest introdujo controles para pedir menos imágenes generadas por IA, incluida su categoría de comida y bebida. LinkedIn agregó un botón «Parece AI slop» que, según Mashable, fue usado por más de un millón de personas en sus primeras semanas. Snapchat dejó de recomendar vídeos completamente generados por IA en Spotlight. La propia Merriam-Webster eligió «slop» como la palabra del año 2025.

¿Qué significa esto para tu startup?

Para un founder gastronómico —o para cualquier startup que venda comida empaquetada, dark kitchens o delivery— la ecuación cambió. En 2023, una encuesta de la plataforma británica Slerp mostró que más del 60% de los consumidores no distinguía fotos reales de IA. Hoy, con la exposición acumulada a imágenes grotescas viralizadas, esa indiferencia se agotó. Y el dato sectorial pesa: el 26% de los propietarios de restaurantes en EEUU ya usa IA, según el último informe de la Asociación Nacional de Restaurantes (NRA) publicado en febrero, en un sector donde el 42% de los operadores declaró no haber obtenido beneficios en 2025.

Tres acciones concretas para implementar esta semana:

Audita cualquier imagen de comida antes de publicarla. Muéstrasela a cinco personas que no sean del equipo y pregunta si les da hambre o les genera rechazo. Si hay duda, descarta la foto y vuelve a disparar.
Si tu presupuesto no alcanza para fotógrafo profesional, usa el móvil con buena luz natural y muestra el plato tal cual se sirve. Nancy Hopkins, presidenta de la Asociación Internacional de Profesionales Culinarios, lo recomienda expresamente: «La gente quiere comer algo auténtico y realmente delicioso. Cuenta tu historia con sinceridad».
Reserva la IA para lo que sí funciona sin tocar la confianza del cliente: planificación de turnos, gestión de nóminas, predicción de inventario y respuesta automática de consultas. Ahí el retorno es medible y no pone en juego la reputación de marca.

La regla mental que resume el momento: en 2026, una imagen mal generada con IA no ahorra costes, los multiplica en reseñas negativas, viralización adversa y clientes que ya no vuelven.