89% de empresas invertirá en automatización de almacenes

El dato que cambia la conversación: solo el 1% opera ya sin automatización

El Informe de AutoStore sobre la Situación del Mercado 2026 deja una cifra que redefine cualquier discusión sobre el futuro del fulfillment: solo el 1% de las empresas encuestadas sigue operando completamente sin automatización, frente al 9% de 2023. En apenas tres años, las operaciones 100% manuales pasaron de ser una alternativa minoritaria a una rareza casi extinta. Paralelamente, los almacenes totalmente automatizados se triplicaron hasta el 3%, y los modelos híbridos —donde conviven personas y robots— ya representan el 55% del total.

El corolario es directo: el 89% de las empresas prevé nuevas inversiones en automatización en los próximos 12 a 18 meses. Para un founder, esto deja de ser una decisión tecnológica para convertirse en una decisión competitiva. Si casi todos van a invertir, la pregunta deja de ser si automatizar y pasa a ser cuándo, con qué modelo y a qué coste de no hacerlo.

¿Qué es el «fulfillment inteligente» y por qué importa ahora?

AutoStore acuña el término fulfillment inteligente para describir el siguiente paso: procesos que no solo se automatizan, sino que se gestionan, analizan y mejoran de forma continua a partir de datos. La diferencia es sutil pero relevante. Un almacén automatizado ejecuta tareas; un almacén inteligente aprende de ellas y ajusta operación en tiempo real.

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Según la nota de Revista ARAL, las palancas que más impacto tienen en coste, capacidad de entrega y resiliencia operativa son cuatro:

Disponibilidad: capacidad de mantener el servicio aunque fallen componentes.
Rendimiento: throughput por hora, no solo velocidad punta.
Aprovechamiento del espacio: densidad de almacenamiento por metro cuadrado.
Estabilidad de procesos: variabilidad controlada en picos de demanda.

El caso del centro de Rhenus en Hörselgau (Alemania) ilustra la escala que ya está en juego: 240.000 cubetas, 530 robots y 8.000 m² dedicados a un único cliente, Thalia. Es un volumen que ningún operador manual puede sostener sin comprometer el nivel de servicio.

El mercado confirma la tendencia: US$11.480M en 2026 y US$24.670M en 2030

La fotografía global respalda el dato de AutoStore. Según el informe «Autonomous Mobile Robot Warehouse Logistics Market Global Report 2026» recogido por Yahoo Finance, el mercado mundial de robots móviles autónomos (AMR) para logística de almacén proyecta pasar de US$9.500M en 2025 a US$11.480M en 2026 —un CAGR del 20,8%— y alcanzar US$24.670M en 2030 con un CAGR del 21,1% hasta ese año.

Los motores son tres, y todos tocan de lleno al ecosistema startup:

Expansión del e-commerce, que aumenta la complejidad de picking por SKU, devoluciones y presión de ventana de entrega.
Déficit de mano de obra en logística, que encarece el coste variable y hace que la automatización deje de tener un ROI solo en picos.
Adopción de IA para orquestación de flotas, navegación y visión artificial, que mejora el rendimiento por robot instalado.

Los proveedores citados en el informe incluyen Geek+, GreyOrange y Locus Robotics. Este último acaba de ganar, el 15 de septiembre de 2026, el premio Best Use of Robotics en los Supply Chain Excellence Awards USA junto a Kimball Midwest, donde una flota de más de 100 AMR ha superado las 13,2 millones de líneas pickeadas en tres centros.

Nuevos modelos comerciales: CapEx, RaaS o híbrido

Uno de los cambios menos visibles pero más relevantes para founders es la diversificación de modelos de pago. THG Fulfil, el brazo operativo de THG Ingenuity, anunció este año la ampliación de su acuerdo de distribución con AutoStore para ofrecer sus sistemas tanto en propiedad (CapEx) como bajo el modelo Robotics-as-a-Service (RaaS) —o un híbrido de ambos.

Según Tom Killeen, COO de THG Ingenuity, citado por Multimodal, la decisión responde a una realidad concreta: «algunas marcas quieren proteger caja y escalar capacidad en línea con la demanda; otras quieren poseer el activo y capitalizar la inversión». El resultado es que un e-commerce medio puede empezar con RaaS para validar el caso de uso y migrar a CapEx cuando el volumen justifique el salto.

THG Fulfil opera 796 robots AutoStore en su propia red y entrega más de 11.000 cubetas por hora a estaciones de picking, con una reducción del 78% en tiempos de espera. En su proyecto para Footasylum desplegó 85 robots R5 sobre más de 96.000 ubicaciones, cubriendo todo el surtido activo del retailer.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si operas un e-commerce, una DTC o un negocio con componente logístico relevante, la conclusión operativa es incómoda pero clara: el coste de no automatizar ya no se mide solo en eficiencia, se mide en capacidad de escalar sin romperse. Los picos de demanda que antes absorbías con horas extra ahora los absorbes con robots —o los pierdes frente a competidores que sí los absorben.

Tres acciones concretas que puedes tomar esta semana:

Mapea tu coste variable por pedido (picking, empaquetado, devoluciones) y compáralo con un modelo RaaS. El umbral de decisión suele estar en operaciones con miles de pedidos/mes y alta fragmentación de SKU.
Evalúa la densidad de tu almacén actual antes de pensar en ampliar metros cuadrados. Sistemas como AutoStore prometen multiplicar la capacidad por metro sin obra civil.
Diseña un modelo híbrido persona-robot desde el inicio. El informe AutoStore es explícito al señalar que la automatización se encarga de lo repetitivo y las personas aplican criterio a excepciones y mejoras. Una implementación 100% sin intervención humana es hoy la excepción (3%), no la norma.

Conclusión

El 89% de empresas que prevén invertir en automatización en los próximos 18 meses no es una moda: es el cierre de un ciclo que comenzó con la primera ola de e-commerce y que la IA está acelerando. La pregunta para un founder ya no es si automatizar, sino con qué velocidad y bajo qué modelo comercial. Esperar a que el mercado se «estabilice» es, según los datos, esperar a que tu ventaja competitiva se evapore.