AutoStore: el 1% de almacenes aún opera sin automatización

De la automatización al fulfillment inteligente: qué cambió en los almacenes

Solo el 1% de las empresas opera hoy completamente sin automatización en sus almacenes, frente al 9% que lo hacía en 2023 según el Informe de AutoStore sobre la Situación del Mercado 2026, recogido por Interempresas. En el mismo período, los almacenes totalmente automatizados se triplicaron hasta el 3%, y más de la mitad (55%) ya trabaja con modelos híbridos. La novedad no es que la robótica haya llegado al centro de distribución: es que ahora se le pide algo más. Lo que el informe llama "fulfillment inteligente" no es mover cajas más rápido, sino conectar velocidad, precisión y capacidad de adaptación en un sistema que aprende de sus propios datos.

Las cifras que dejó el Informe AutoStore 2026

El reporte recoge datos sobre el estado de la automatización en almacenes. Además del descenso de operadores 100% manuales (del 9% al 1% en tres años) y la triplicación de los almacenes totalmente automatizados (hasta el 3%), destaca que el 89% de los encuestados prevé nuevas inversiones en los próximos 12 a 18 meses. La mayoría (55%) ya opera con esquemas híbridos, donde conviven procesos automatizados y manuales.

El mensaje de fondo para los fundadores no es "comprar robots", sino entender que la competencia por velocidad y precisión ya no se libra solo en la última milla: ocurre dentro del almacén. Y ese terreno lo están reescribiendo proveedores con décadas de experiencia —como AutoStore, pionera en almacenamiento en cubos desde hace más de dos décadas— junto a un ecosistema creciente de robots móviles, software de orquestación y analítica con IA.

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¿Qué es exactamente el "fulfillment inteligente"?

El propio informe lo define como el paso siguiente a la automatización: los procesos no solo se ejecutan, sino que se gestionan, analizan y mejoran de forma continua a partir de los datos. En la práctica, esto significa tres cosas:

Hardware conectado a software: robots, sensores y cubos enlazados a una capa de software que decide rutas, prioridades y excepciones en tiempo real.
IA que detecta patrones: picos de demanda, cuellos de botella y desviaciones antes de que impacten al cliente.
Analítica que cierra el ciclo: cada decisión de fulfillment alimenta métricas que ajustan la siguiente operación, sin intervención manual.

AutoStore lo presenta como una evolución natural de su propuesta: tras más de 20 años como referente del almacenamiento automatizado en cubos, la compañía está llevando su tecnología hacia esta capa de inteligencia operativa, apoyada en innovaciones de hardware, software, análisis con IA y optimización de sistemas.

El caso Rhenus-Thalia en Hörselgau

El informe cita como referencia operativa el centro de Rhenus Warehousing Solutions en Hörselgau (Alemania), donde opera para Thalia —uno de los mayores minoristas de libros del país— un sistema AutoStore con capacidad para 240.000 cubetas y 530 robots distribuidos en 8.000 metros cuadrados. El caso muestra cómo una alta densidad de almacenamiento, procesos automatizados y estructuras de fulfillment estables permiten gestionar grandes volúmenes, picos de demanda variables y exigencias de servicio crecientes sin añadir presión sobre los equipos operativos.

El patrón importa más que las cifras: cuando el operador logístico y el retailer integran datos y automatizan tareas repetitivas, el personal pasa a aplicar criterio a excepciones y mejoras, justo donde más valor aporta una persona.

El tamaño del mercado: lo que mueve la robótica móvil

El contexto macro ayuda a entender por qué esta transición se acelera. Según el reporte "Autonomous Mobile Robot Warehouse Logistics Market Global Report 2026", difundido por ResearchAndMarkets y recogido por Yahoo Finance, el mercado global de robótica móvil autónoma para logística de almacén pasó de USD 9.500 millones en 2025 a USD 11.480 millones en 2026, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 20,8%. Las proyecciones apuntan a USD 24.670 millones para 2030, con un CAGR del 21,1% entre 2026 y 2030.

El reporte identifica como actores relevantes del segmento a Geek+, GreyOrange y Locus Robotics, y vincula el crecimiento a tres motores: expansión del e-commerce, escasez de mano de obra en logística y avance de la orquestación de almacenes con IA. En paralelo, la IDC reconoció en agosto de 2026 a Infios (joint venture de Körber y KKR, con más de 5.000 clientes en 70 países) como líder en su MarketScape de aplicaciones de orquestación de pedidos y fulfillment habilitadas por IA para B2B, manufactura, retail y B2C.

¿Qué significa esto para tu startup?

Aunque no operes tu propio almacén, el cumplimiento de pedidos ya forma parte de tu propuesta de valor si vendes algo físico. Estas son tres acciones concretas que puedes aplicar esta semana:

Audita a tu 3PL o socio logístico con preguntas de 2026, no de 2018. No te quedes en "¿cuánto cuesta por pedido?". Pregunta por OTIF (on-time in-full), capacidad de escalar en picos de demanda, qué nivel de automatización usa, qué visibilidad de inventario te da en tiempo real y cómo gestiona excepciones. Si tu operador no te responde con cifras, es una señal de que su stack es pre-inteligente.
Empieza por orquestación antes que por robots. Si tienes almacén propio, no hace falta comprar hardware. Plataformas como Infios —reconocida por IDC como líder en orquestación con IA— permiten integrar WMS, OMS y transporte en una sola capa de decisión. Es la palanca que te da datos limpios antes de invertir en robótica.
Mide tu costo total de fulfillment, no solo el flete. Suma costo por pedido, costo por devolución, tasa de error, tiempo de ciclo y horas-persona dedicadas a excepciones. El benchmark del caso Ryder-BJC HealthCare presentado en el NextGen Supply Chain Conference 2026 es elocuente: con un centro consolidado de 416.000 pies cuadrados, su OTIF pasó del 27% al 75% y el costo de procesamiento de pedidos cayó 80%.

La próxima frontera ya no es el robot, es la decisión

El Informe AutoStore 2026 deja una lectura incómoda para quien todavía ve el almacén como un centro de coste: si tu competidor automatiza con criterio y tú no, la diferencia no se va a notar en la tarifa logística, sino en la velocidad con la que responde a un pico de ventas, en la precisión con la que cumple una promesa de entrega y en la resiliencia con la que aguanta una disrupción. Para los founders hispanohablantes que escalan e-commerce, distribución o logística B2B, la pregunta ya no es "si automatizo", sino "qué capa de inteligencia estoy dejando fuera de mi operación mientras decido".