AWS adquiere DuckLabs: DuckDB seguirá siendo open source

¿Qué implica la compra de DuckLabs por parte de AWS?

Amazon Web Services (AWS) anunció este 26 de agosto la adquisición de DuckLabs, la startup holandesa responsable de DuckDB, el motor analítico embebido de código abierto que se ha convertido en una de las herramientas de datos de mayor crecimiento de la última década. El acuerdo, según ambas compañías, se hará efectivo a principios de septiembre.

DuckLabs operaba como una empresa bootstrapped (sin capital externo), fundada hace algo más de cinco años por los creadores originales de DuckDB, Hannes Mühleisen y Mark Raasveldt, y contaba con un equipo de más de 30 personas en Ámsterdam. Todo el equipo permanecerá junto tras la operación, según el anuncio oficial.

La cifra económica de la transacción no fue revelada en el comunicado ni en la cobertura periodística disponible, por lo que cualquier monto sería especulación.

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Por qué DuckLabs eligió a AWS (y no a un fondo de VC)

En su propio blog, Mühleisen y Raasveldt reconocen que recibieron ofertas de firmas de venture capital durante los últimos años, pero optaron deliberadamente por mantener la independencia. La situación cambió cuando los límites de su modelo se hicieron evidentes: la base de usuarios de DuckDB superó la capacidad operativa de una empresa pequeña para sostenerla comercialmente.

"Nos preocupaba que el crecimiento de DuckDB eventualmente superara nuestra capacidad para soportarlo. Que nuestra pequeña empresa se convirtiera en un cuello de botella para el proyecto, el equipo y la gente que construye negocios encima."

La colaboración entre DuckLabs y AWS comenzó hace más de un año, según el comunicado. En ese periodo trabajaron juntos en la integración de DuckDB con Amazon S3 Tables y Amazon SageMaker Lakehouse, dos servicios clave del portafolio de datos de AWS. Esa experiencia de trabajo conjunto es lo que llevó a las dos partes a formalizar la relación, reporta SiliconANGLE.

El cambio también redefine el modelo de negocio de DuckLabs: hasta ahora se financiaba con contratos de soporte comercial y asociaciones para el desarrollo de funcionalidades específicas. Ahora AWS proveerá los recursos para escalar la inversión en el ecosistema open source, según la misma fuente.

Andy Warfield, Distinguished Engineer y Vice President de AWS, fue citado en el comunicado destacando el vínculo entre DuckDB y la comunidad de usuarios de S3 como uno de los catalizadores de la operación.

DuckDB, DuckLake y Quack seguirán siendo open source

Uno de los puntos centrales del anuncio —y la principal preocupación de la comunidad— es el futuro de los proyectos. La respuesta oficial es clara: DuckDB, DuckLake, Quack y el resto de los componentes open source del "Duck Stack" permanecerán bajo licencia MIT, sin costo y con código abierto.

La stewardship seguirá a cargo de la DuckDB Foundation, una organización sin fines de lucro independiente, que además incorporará un nuevo consejo técnico asesor para recoger feedback de la comunidad sobre la dirección del proyecto. DuckLabs seguirá contribuyendo al desarrollo desde Ámsterdam.

Adicionalmente, AWS abrirá el ecosistema de extensiones de DuckDB para permitir que extensiones firmadas por terceros desarrolladores y organizaciones puedan ejecutarse dentro del motor, lo que amplía el modelo de contribution actual.

En términos de tracción, según datos de la propia DuckLabs, DuckDB registra más de un millón de descargas diarias; SiliconANGLE reportó haber alcanzado un pico de tres millones de descargas por día.

El contexto: la guerra de las plataformas de datos se intensifica

La operación se inscribe en una escalada de M&A en infraestructura de datos que busca consolidar capacidades analíticas, de almacenamiento operacional y de machine learning bajo un mismo proveedor. El movimiento más comparable, reportado por InfoWorld, es la adquisición de Crunchy Data por parte de Snowflake (monto no divulgado), descrita como respuesta directa a una compra previa de Neon por parte de Databricks. La analista de Constellation Research Michael Ni resumió el patrón así: "Esto ya no se trata de big data analytics: se trata de convertirse en la capa de datos AI-native que unifique analytics, almacenamiento operacional y machine learning".

En términos de escala de mercado, según un reporte de MarketsandMarkets citado por Nasdaq, el mercado global de cloud analytics estaba valorado en US$35.700 millones en 2024 y se proyecta que alcance los US$118.500 millones en 2029, con una CAGR del 27,1%. En ese contexto, Jefferies estima que Databricks superará los US$6.900 millones de ARR en la primera mitad de su año fiscal 2027, mientras que Snowflake se ubica cerca de los US$5.500 millones de run rate de ingresos, creciendo 32% interanual según el mismo análisis reportado por Yahoo Finance.

DuckDB, por su naturaleza embebida, no compite directamente con estos datawarehouses cloud-native, pero su adopción masiva como capa analítica dentro de aplicaciones lo había convertido en infraestructura crítica que ningún hyperscaler podía ignorar. La decisión de AWS de comprar al desarrollador —en lugar de construir un competidor o simplemente soportarlo como servicio— valida esa tesis.

Qué significa esto para tu startup

Más allá del anuncio, hay tres lecturas prácticas para founders que construyen sobre DuckDB o infraestructura de datos en general.

Tu stack actual basado en DuckDB no se rompe. La licencia MIT se mantiene, la fundación independiente continúa como steward, y AWS explícitamente se ha comprometido al desarrollo continuo. No hay migración forzada ni cambios de pricing para usuarios open source.
Espera integraciones más profundas con servicios AWS. Si ya trabajas con S3, SageMaker o Lakehouse, es probable que veas DuckDB cada vez más embebido en esos productos. Eso puede simplificar pipelines analíticos, pero también reduce opcionalidad: pasas a depender más de un proveedor.
La tesis "construir open source comercializable" sigue viva, pero el techo quedó claro. DuckLabs rechazó VC durante cinco años y construyó un proyecto usado por millones de desarrolladores diarios. Cuando el tamaño superó al equipo, eligió a un hyperscaler en lugar de levantar capital. Para founders de proyectos OSS, este es un caso de referencia: la pregunta ya no es si el proyecto puede llegar a millones de usuarios, sino qué estructura le das cuando eso pasa.