Microsoft afila su IA en Perú: minería y laboratorio en la mira

Una "tercera ola" que reescribe procesos, no solo chats

Microsoft cerró su año fiscal 2026 (cerrado en junio) con un crecimiento de doble dígito en el Perú, en línea con el desempeño global de la corporación, según contó Mario Rodríguez, gerente general de la compañía en el país, a Gestión. La operación local cumple 30 años ininterrumpidos y sostiene una red de unos 2.500 partners que migraron sus certificaciones desde Windows y Office hacia nube, IA y proyectos agénticos.

El ejecutivo ordenó la adopción peruana en tres olas sucesivas. La primera, de productividad personal: el colaborador que hace consultas y agiliza su día. La segunda, de productividad empresarial, cuando esas capacidades escalan a toda la organización. La tercera —en la que el mercado recién está entrando— es la transformación de los procesos de negocio.

"Estamos en plena tercera ola, es decir, comenzando a surfearla. Es una ola súper interesante porque esa es la que trae valor de verdad", resumió Rodríguez. El mensaje calza con el termómetro global: según un estudio de DeepL publicado en diciembre de 2025, el 69 % de los líderes empresariales internacionales esperan que los agentes de IA transformen sus operaciones en 2026, y casi la mitad prevén una transformación "grande" durante este año.

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¿Qué procesos se reescriben primero en el Perú?

La firma de Redmond bautiza como "firmas de frontera" a las compañías que ponen la IA al centro no como fin sino como medio. En el país, los primeros casos locales ya empezaron y arrancan por el proceso más lento de cada industria:

Seguros y finanzas: análisis de riesgo.
Banca: riesgo crediticio.
Manufactura: cadena de distribución —integración con almacenes, logística de entrada y salida, ruteo—. "Ahí los márgenes son más pequeños, la eficiencia es el rey", apuntó Rodríguez.

Un contraste útil: el I Barómetro de Agentes de IA del DES – Digital Enterprise Show 2026, recogido por Diario de Sevilla, muestra que el 86,2 % de las empresas consultadas ya ahorra tiempo gracias a estos agentes y que el 87,2 % los utiliza en alguna parte de la organización. Sin embargo, solo el 35,1 % los ha escalado a varios departamentos o al conjunto de la organización. La distancia entre experimentar y desplegar a escala sigue siendo el cuello de botella.

Minería: el siguiente socavón que quiere perforar la IA

En el Perú, la mira está puesta en la minería. Rodríguez confirmó a Gestión que existen proyectos en curso, aunque no está autorizado a revelar clientes y promete contar "experiencias específicas" en algunos meses. Sí describió uno de los frentes que el sector tiene por delante: la seguridad de los trabajadores.

"Si la minería crece como esperamos, va a crecer también la necesidad de manejar mejor la seguridad de las personas: vas a contratar más, vas a tener procesos más grandes, más gente. Entonces, tienes que tener más controlada toda esa parte. Utilizar la data para eso es algo que también estamos viendo", explicó.

El antecedente regional más visible es el acuerdo firmado en marzo entre Microsoft y Codelco, la mayor productora de cobre del mundo, para evaluar durante 18 meses el uso de IA, analítica de datos, automatización y ciberseguridad en sus operaciones, según recogió Gestión.

El contexto macro ayuda a explicar la urgencia. Forbes, en un análisis del 18 de agosto de 2026, reportó que el precio del cobre subió más del 40 % en 2025 y continuó marcando máximos históricos en 2026, con una demanda proyectada a aumentar 50 % hacia 2050. Entre Chile y Perú se concentra cerca del 40 % del cobre del mundo, recordó Rodríguez, con precios muy por encima de los de hace 15 años, cuando la economía peruana crecía a tasas del 8 %.

La presión sobre el cobre también es operativa. Forbes añade que Codelco anunció en julio de 2026 que espera producción estancada en los próximos años; en Escondida, la mina de cobre más grande del mundo, la producción cayó 3 % en el último ejercicio y en Pampa Norte (Spence) cayó 21 % al moverse a depósitos más profundos y complejos. La calidad del mineral baja, los costos suben y la IA aparece como tabla de salvación para mantener el ritmo.

El laboratorio pendiente y la duda regional

Sobre replicar en el Perú el AI for Good Lab que Microsoft abrió en marzo con el Gobierno uruguayo —el primero de América del Sur, para salud, educación, sostenibilidad y eficiencia del Estado—, Rodríguez fue directo: "no hay nada concreto". Aunque agregó que le interesaría si se dan las condiciones.

El laboratorio uruguayo existe y está operativo: según el comunicado oficial de Microsoft, el AI for Good Lab se ubica en el Parque de Innovación del LATU y se apoya en la experiencia previa del Microsoft AI Co-Innovation Lab, que en sus primeros años acompañó a más de 200 organizaciones. Uruguay, además, lidera la adopción de IA en Sudamérica y se ubica en el puesto 40 mundial, con un 22,5 % de su población en edad de trabajando usando IA en el segundo semestre de 2025, según el AI Diffusion Report 2025 de Microsoft recogido por Infobae.

La pregunta para founders peruanos es si ese tipo de polo —que combina sector público, academia y casos de uso— termina aterrizando en Lima o se queda en Montevideo.

Riesgos agénticos: cuando el bot necesita credencial

Rodríguez pidió no subestimar el control. Un agente entra a los sistemas de la empresa igual que un trabajador, con su propio usuario y contraseña, y abre las mismas aplicaciones. "Es importante que sepas a qué accede, cuándo accede, qué información toma, para qué lo usa. Como si fuese un empleado físico, pero virtual", detalló.

El dato local es elocuente: dentro de las empresas peruanas que ya tienen Copilot, la proporción que efectivamente la usa pasó en meses de 50 % a entre 80 % y 90 %. Ese salto súbito explica por qué el ejecutivo puso a la ciberseguridad como una de las "cuatro patas de la silla" junto con cultura, rediseño de procesos y la parte agéntica.

Sobre el temor al desplazamiento laboral, su lectura fue la contraria: "Va a hacer que las personas puedan dedicar su tiempo a labores de mucho más valor y puedan dejar en manos de los agentes las labores mucho más operativas".

El sector público peruano ya muestra usos concretos: el proyecto con el Ministerio de Educación y el Banco Mundial capacitó a unos 500 docentes con Copilot con impacto sobre 450.000 niños de primaria, y un programa con Cibertec está orientado a 130.000 estudiantes y profesores.

¿Qué significa esto para tu startup?

Más allá del ruido corporativo, hay tres lecturas prácticas para founders hispanohablantes:

Mide antes de agéntizar. El barómetro de DES 2026 muestra que solo el 12,8 % de las empresas percibe aumento de ingresos por agentes de IA, aunque el 86,2 % ya ahorra tiempo. La palanca inmediata está en eficiencia, no en topline: si tu piloto no reduce horas-hombre o errores, no escala.
Construye gobernanza desde el día uno. Solo el 19,1 % de las organizaciones consultadas por DES tiene protocolos formalizados para agentes. Trazar qué hace tu agente, a qué accede y con qué credenciales corre no es burocracia: es el prerequisite para que el CFO o el CISO firmen el siguiente despliegue.
Piensa en industria, no en tecnología. Rodríguez lo dijo con claridad: cada sector empieza por su proceso más lento. En banca, riesgo crediticio. En manufactura, ruteo. En minería, seguridad de personas. Si vendes IA a una minera peruana, llega con un caso pegado a su KPI, no con una demo de chatbot.

El próximo movimiento a seguir es si Microsoft concreta el AI for Good Lab en Perú —sería el segundo de Sudamérica después de Uruguay— y qué nombre aparece en los primeros casos mineros. Por ahora, la promesa local es la misma que la promesa regional: convertir la IA en infraestructura, no en hobby.